本文主要是介绍【OpenCV3图像处理】Mat类详解 之 矩阵运算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
| add | 矩阵加法，A+B的更高级形式，支持mask |
| scaleAdd | 矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I) |
| addWeighted | 矩阵加法，两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma) |
| subtract | 矩阵减法，A-B的更高级形式，支持mask |
| multiply | 矩阵逐元素乘法，同Mat::mul()函数，与A*B区别，支持mask |
| gemm | 一个广义的矩阵乘法操作 |
| divide | 矩阵逐元素除法，与A/B区别，支持mask |
| abs | 对每个元素求绝对值 |
| absdiff | 两个矩阵的差的绝对值 |
| exp | 求每个矩阵元素 src(I) 的自然数 e 的 src(I) 次幂 dst[I] = esrc(I) |
| pow | 求每个矩阵元素 src(I) 的 p 次幂 dst[I] = src(I)p |
| log | 求每个矩阵元素的自然数底 dst[I] = log|src(I)| (if src != 0) |
| sqrt | 求每个矩阵元素的平方根 |
| min, max | 求每个元素的最小值或最大值返回这个矩阵 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同 |
| minMaxLoc | 定位矩阵中最小值、最大值的位置 |
| compare | 返回逐个元素比较结果的矩阵 |
| bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor | 每个元素进行位运算，分别是和、非、或、异或 |
| cvarrToMat | 旧版数据CvMat,IplImage,CvMatND转换到新版数据Mat |
| extractImageCOI | 从旧版数据中提取指定的通道矩阵给新版数据Mat |
| randu | 以Uniform分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM) |
| randn | 以Normal分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL) |
| randShuffle | 随机打乱一个一维向量的元素顺序 |
| theRNG() | 返回一个默认构造的RNG类的对象 theRNG()::fill(...) |
| reduce | 矩阵缩成向量 |
| repeat | 矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复 |
| split | 多通道矩阵分解成多个单通道矩阵 |
| merge | 多个单通道矩阵合成一个多通道矩阵 |
| mixChannels | 矩阵间通道拷贝，如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[] |
| sort, sortIdx | 为矩阵的每行或每列元素排序 |
| setIdentity | 设置单元矩阵 |
| completeSymm | 矩阵上下三角拷贝 |
| inRange | 检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间，返回验证矩阵 |
| checkRange | 检查矩阵的每个元素的取值是否在最小值与最大值之间，返回验证结果bool |
| sum | 求矩阵的元素和 |
| mean | 求均值 |
| meanStdDev | 均值和标准差 |
| countNonZero | 统计非零值个数 |
| cartToPolar, polarToCart | 笛卡尔坐标与极坐标之间的转换 |
| flip | 矩阵翻转 |
| transpose | 矩阵转置，比较 Mat::t() AT |
| trace | 矩阵的迹 |
| determinant | 行列式 |A|, det(A) |
| eigen | 矩阵的特征值和特征向量 |
| invert | 矩阵的逆或者伪逆，比较 Mat::inv() |
| magnitude | 向量长度计算 dst(I) = sqrt(x(I)2 + y(I)2) |
| Mahalanobis | Mahalanobis距离计算 |
| phase | 相位计算，即两个向量之间的夹角 |
| norm | 求范数，1-范数、2-范数、无穷范数 |
| normalize | 标准化 |
| mulTransposed | 矩阵和它自己的转置相乘 AT * A, dst = scale(src - delta)T(src - delta) |
| convertScaleAbs | 先缩放元素再取绝对值，最后转换格式为8bit型 |
| calcCovarMatrix | 计算协方差阵 |
| solve | 求解1个或多个线性系统或者求解最小平方问题(least-squares problem) |
| solveCubic | 求解三次方程的根 |
| solvePoly | 求解多项式的实根和重根 |
| dct, idct | 正、逆离散余弦变换，idct同dct(src, dst, flags | DCT_INVERSE) |
| dft, idft | 正、逆离散傅立叶变换, idft同dft(src, dst, flags | DTF_INVERSE) |
| LUT | 查表变换 |
| getOptimalDFTSize | 返回一个优化过的DFT大小 |
| mulSpecturms | 两个傅立叶频谱间逐元素的乘法 |
这篇关于【OpenCV3图像处理】Mat类详解 之 矩阵运算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
