由于把图像转化为tensor，然后又从tensor转化为numpy，从而导致进行人脸检测画框时，出现无法检测到人脸的特殊情况

本文主要是介绍由于把图像转化为tensor，然后又从tensor转化为numpy，从而导致进行人脸检测画框时，出现无法检测到人脸的特殊情况，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

历时一小时的愁云惨淡万里凝。 这个问题终于被我找到啦啦啦啦

我的图像是经过以下处理得到tensor格式，根据上面我提出的无法检测到人脸的问题：

img_pil = Image.open(random.choice(self.out_domain_hairstyle_img_path_list)) 
self.image_transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.5, 0.5, 0.5], [0.5, 0.5, 0.5])])

解决办法：

img_transforms = transforms.Compose([transforms.Resize((256, 256)), transforms.Normalize([-1, -1, -1], [1 / 0.5, 1 / 0.5, 1 / 0.5])])
input_image = img_transforms(x.squeeze(dim=0).float()) * 255.0
# 转换为 uint8
input_image = input_image.permute(1, 2, 0).byte().cpu().numpy()

有用的话，求个赞

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