【SQLAlChemy】Query函数可传入的参数有哪些？

本文主要是介绍【SQLAlChemy】Query函数可传入的参数有哪些？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Query 函数的使用

参数种类

一般可以传递的参数有如下三种：

1. 模型名。指定查找这个模型的全部属性（对应于数据库查询中的全表查询）。
2. 模型中的属性。可以用来指定只查询某个模型的几个属性值。
3. 使用聚合函数。
   • func.count():统计行的数量。
   • func.avg():求平均值。
   • func.max():求最大值。
   • func.min():求最小值。
   • func.sum():求和。

测试使用

数据表数据

参数为模型名

# 参数为 模型名 -- 全表查询
users = session.query(User).all()
for user in users:print(user)

结果输出：

<User(name=ypb, age=18)>
<User(name=yxc, age=22)>

参数为模型属性

# 参数为 模型名中的属性 -- 返回对应的数据
users_name = session.query(User.name).all()
for user_name in users_name:print(user_name)

结果输出：

('ypb',)
('yxc',)

参数为聚合函数

# 参数为 mysql 聚合函数
# 查询用户的数量
users_sum = session.query(func.count(User.id)).first()
print(users_sum)
'''
输出结果为：(2,)
'''
# 查询所有用户年龄的平均值
users_age_avg = session.query(func.avg(User.age)).first()
print(users_age_avg)
'''
输出结果为：(Decimal('20.0000'),)
'''
# 查询所有用户中最大的年龄
user_max_age_name = session.query(func.max(User.age)).first()
print(user_max_age_name)
'''
输出结果为：(22,)
'''
# 查询所有用户中年龄最大的人的姓名
user_max_age = session.query(func.max(User.age)).scalar()
print(user_max_age)
user_max_age_name = session.query(User.name).filter(User.age == user_max_age).first()
print(user_max_age_name[0])
'''
输出结果为：
22
yxc
'''
# 查询出年龄低于平均年龄的用户名
user_avg_age = session.query(func.max(User.age)).scalar()
user_age_less_than_avg_age_name = session.query(User.name).filter(User.age < user_avg_age).scalar()
print(user_age_less_than_avg_age_name)
'''
输出结果为：ypb
'''

总结

在查询时，主要查询的结果是个集合还是单个数据，这一点非常重要。

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