上位机图像处理和嵌入式模块部署(f407 mcu vs h750)

2024-06-10 12:36

本文主要是介绍上位机图像处理和嵌入式模块部署(f407 mcu vs h750),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】

        在目前工业控制上面,f103和f407是用的最多的两种stm32 mcu。前者频率低一点,功能少一点,一般用在低端的嵌入式设备上面;后者频率高一点,自带的ip多一点,一般用在工控、运控上面多一点。当然,现在随着技术的发展和需求的变化,h750系列的mcu用的也越来越多。在stm32的产品光谱里面,有f7和h7两种,通常后者更加旗舰一点,频率高一点。差不多,h7的频率会达到f7的两倍。今天,我们就讨论下f407和h750的一些差异和共同点。

1、h750用的最多的三个领域

        一般来说,频率高就意味着可以做的事情比以前多了。那么,有哪些领域比较适合h750呢。其实主要就是三个领域,一个是屏幕的显示和处理,一个就是图像的处理,还有一个就是电机控制。

        处理屏幕的话,一般会多一个lcd接口,而处理图像的话,会多一个camera接口。电机的话,通常就是编码器、pwm,算法层面做的事情会多一点,硬件接口部分没有变化。

2、h750一般需要自带一个sdram

        以h750vbt6为例,它的频率是480m,flash有1m,但是ram只有128k。128k的ram空间里面,除了初始化的全局变量、未初始化的全局变量、heap、stack之外,还要留出一大部分来处理图像数据。要是图像的分辨率高一点,这个时候ram空间就不一定够了。所以,如果是使用h750来处理图像的话,一般需要额外搭一个sdram。

3、上位机配置从软件到网页

        本身f407已经可以支持udp、tcp数据处理了。和f407相比较,h750的flash更大,可以运行的代码更多,加上频率上面有了增加,所以只要有需求,完全可以在h750上面开发一个小的http server。传统的上位机配置方式,要么是串口,要么是usb,其实和它们相比较,网页配置的方式更为方便。因为在这种情况下,根本不需要编写上位机,一个web page就可以搞定。

4、高端电机控制

        传统电机的控制一般都是ti的dsp芯片来完成的。这部分随着arm高端mcu的引入,其实现在用arm mcu对电机进行控制也越来越常见了。本身h750频率高,也支持硬件浮点运算,这些都是电机控制非常看重的。

5、烧录方式

        在烧录方式上面,个人比较推荐st-link v2和j-link,前者比较便宜,后者适用范围广一点。毕竟,很多国产mcu,都是无脑支持j-link烧录的。

6、软件开发方式

        stm32h750既然是意法半导体出品的mcu,那么它和103、407的开发方式其实是差不多的。这意味着,只要我们比较了解前两者的代码逻辑,开发750基本没有什么难度。只不过,现在随着mcu的品牌越来越多,用hal开发的方式越来越得到了大家的认同。相比较之前的寄存器开发、函数库开发,大家不再需要对底层有过多深入的了解了。

7、成本方面

        目前f407和h750的价格是差不多的,只不过h750在ram上面损失一点,在flash上面多一点,另外就是频率高一点。所以如果在意产品的整体性能,用不到那么高频率的mcu,可以选择407;反之算法部分多一点,对性能有点小要求,可以考虑下h750。

这篇关于上位机图像处理和嵌入式模块部署(f407 mcu vs h750)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1048181

相关文章

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

使用docker搭建嵌入式Linux开发环境

《使用docker搭建嵌入式Linux开发环境》本文主要介绍了使用docker搭建嵌入式Linux开发环境,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录1、前言2、安装docker3、编写容器管理脚本4、创建容器1、前言在日常开发全志、rk等不同

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python

Nginx添加内置模块过程

《Nginx添加内置模块过程》文章指导如何检查并添加Nginx的with-http_gzip_static模块:确认该模块未默认安装后,需下载同版本源码重新编译,备份替换原有二进制文件,最后重启服务验... 目录1、查看Nginx已编辑的模块2、Nginx官网查看内置模块3、停止Nginx服务4、Nginx

python urllib模块使用操作方法

《pythonurllib模块使用操作方法》Python提供了多个库用于处理URL,常用的有urllib、requests和urlparse(Python3中为urllib.parse),下面是这些... 目录URL 处理库urllib 模块requests 库urlparse 和 urljoin编码和解码

Linux部署中的文件大小写问题的解决方案

《Linux部署中的文件大小写问题的解决方案》在本地开发环境(Windows/macOS)一切正常,但部署到Linux服务器后出现模块加载错误,核心原因是Linux文件系统严格区分大小写,所以本文给大... 目录问题背景解决方案配置要求问题背景在本地开发环境(Windows/MACOS)一切正常,但部署到

创建springBoot模块没有目录结构的解决方案

《创建springBoot模块没有目录结构的解决方案》2023版IntelliJIDEA创建模块时可能出现目录结构识别错误,导致文件显示异常,解决方法为选择模块后点击确认,重新校准项目结构设置,确保源... 目录创建spChina编程ringBoot模块没有目录结构解决方案总结创建springBoot模块没有目录