洛谷 P5043 【模板】树同构([BJOI2015]树的同构)题解 树哈希 树的重心

2024-06-09 22:52

本文主要是介绍洛谷 P5043 【模板】树同构([BJOI2015]树的同构)题解 树哈希 树的重心,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【模板】树同构([BJOI2015]树的同构)

题目描述

树是一种很常见的数据结构。

我们把 N N N 个点, N − 1 N-1 N1 条边的连通无向图称为树。

若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱,这个树就成为有根树。

对于两个树 T 1 T_1 T1 T 2 T_2 T2,如果能够把树 T 1 T_1 T1 的所有点重新标号,使得树 T 1 T_1 T1 和树 T 2 T_2 T2 完全相同,那么这两个树是同构的。也就是说,它们具有相同的形态。

现在,给你 M M M 个无根树,请你把它们按同构关系分成若干个等价类。

输入格式

第一行,一个整数 M M M

接下来 M M M 行,每行包含若干个整数,表示一个树。第一个整数 N N N表示点数。接下来 N N N 个整数,依次表示编号为 1 1 1 N N N 的每个点的父亲结点的编号。根节点父亲结点编号为 0 0 0

输出格式

输出 M M M 行,每行一个整数,表示与每个树同构的树的最小编号。

样例 #1

样例输入 #1

4 
4 0 1 1 2 
4 2 0 2 3 
4 0 1 1 1 
4 0 1 2 3

样例输出 #1

1 
1 
3 
1

提示

编号为 1 , 2 , 4 1, 2, 4 1,2,4 的树是同构的。编号为 3 3 3 的树只与它自身同构。

对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ N , M ≤ 50 1\leq N,M\leq 50 1N,M50

原题

洛谷P5043——传送门

思路

对于有根树,如果两棵树的哈希值相同,那么二者是同构的。而对于无根树,可以寻找同位点即重心,令重心为根,将其转化为有根树。所以,对于此题,我们只需找到每棵树的所有重心,然后将其哈希值与前面的树的哈希值进行比较即可。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using i64 = long long;
typedef long long ll;const int MAX = 56;
vector<int> e[MAX];
vector<pair<int, int>> centre[MAX];
int siz[MAX], maxn[MAX];
int n;int dfs(int u, int fa)
{int res = 0;siz[u] = 0;for (int v : e[u]){if (v != fa){int num = dfs(v, u);siz[u] += num;res = max(res, num);}}maxn[u] = max(res, n - (siz[u] + 1));return siz[u] + 1;
}// 异或哈希
int Hash(int u, int fa)
{int res = 1;vector<int> num;for (int v : e[u]){if (v != fa)num.push_back(Hash(v, u));}sort(num.begin(), num.end());for (int x : num)res += x * 131 ^ 133331;return res;
}int solve(int idx)
{// 初始化for (int i = 0; i < MAX; i++){e[i].clear();maxn[i] = 0;}int fa;cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> fa;if (fa != 0){e[i].push_back(fa);e[fa].push_back(i);}}// 找到树的所有重心dfs(1, 0);int tmp = INT_MAX;for (int i = 1; i <= n; i++){tmp = min(tmp, maxn[i]);}for (int i = 1; i <= n; i++){if (tmp == maxn[i])centre[idx].push_back({i, Hash(i, 0)}); // 存储第i个树对应的哈希值}for (pair<int, int> u : centre[idx]){// 遍历先前的树,寻找与其同构的树的最小编号for (int j = 1; j < idx; j++){for (pair<int, int> v : centre[j]){if (u.second == v.second) // 在有根树的条件下,哈希值相同的树是同构的(如果不发生哈希冲突)return j;}}}// 一定与自身同构return idx;
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);int m;cin >> m;for (int i = 1; i <= m; i++)cout << solve(i) << '\n';return 0;
}

这篇关于洛谷 P5043 【模板】树同构([BJOI2015]树的同构)题解 树哈希 树的重心的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1046532

相关文章

Java如何将文件内容转换为MD5哈希值

《Java如何将文件内容转换为MD5哈希值》:本文主要介绍Java如何将文件内容转换为MD5哈希值的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java文件内容转换为MD5哈希值一个完整的Java示例代码代码解释注意事项总结Java文件内容转换为MD5

Java如何根据word模板导出数据

《Java如何根据word模板导出数据》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现根据word模板导出数据,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... pom.XML文件导入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId>

Python中Flask模板的使用与高级技巧详解

《Python中Flask模板的使用与高级技巧详解》在Web开发中,直接将HTML代码写在Python文件中会导致诸多问题,Flask内置了Jinja2模板引擎,完美解决了这些问题,下面我们就来看看F... 目录一、模板渲染基础1.1 为什么需要模板引擎1.2 第一个模板渲染示例1.3 模板渲染原理二、模板

利用Python打造一个Excel记账模板

《利用Python打造一个Excel记账模板》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个超实用的Excel记账模板,可以帮助大家高效管理财务,迈向财富自由之路,感兴趣的小伙伴快跟随小编一... 目录设置预算百分比超支标红预警记账模板功能介绍基础记账预算管理可视化分析摸鱼时间理财法碎片时间利用财

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

IDEA自动生成注释模板的配置教程

《IDEA自动生成注释模板的配置教程》本文介绍了如何在IntelliJIDEA中配置类和方法的注释模板,包括自动生成项目名称、包名、日期和时间等内容,以及如何定制参数和返回值的注释格式,需要的朋友可以... 目录项目场景配置方法类注释模板定义类开头的注释步骤类注释效果方法注释模板定义方法开头的注释步骤方法注

C++中函数模板与类模板的简单使用及区别介绍

《C++中函数模板与类模板的简单使用及区别介绍》这篇文章介绍了C++中的模板机制,包括函数模板和类模板的概念、语法和实际应用,函数模板通过类型参数实现泛型操作,而类模板允许创建可处理多种数据类型的类,... 目录一、函数模板定义语法真实示例二、类模板三、关键区别四、注意事项 ‌在C++中,模板是实现泛型编程

基于Java实现模板填充Word

《基于Java实现模板填充Word》这篇文章主要为大家详细介绍了如何用Java实现按产品经理提供的Word模板填充数据,并以word或pdf形式导出,有需要的小伙伴可以参考一下... Java实现按模板填充wor编程d本文讲解的需求是:我们需要把数据库中的某些数据按照 产品经理提供的 word模板,把数据

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

poj3468(线段树成段更新模板题)

题意:包括两个操作:1、将[a.b]上的数字加上v;2、查询区间[a,b]上的和 下面的介绍是下解题思路: 首先介绍  lazy-tag思想:用一个变量记录每一个线段树节点的变化值,当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间,大大增加了线段树的效率。 比如现在需要对[a,b]区间值进行加c操作,那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行操作,如果刚好执行到一个子节点,