知识图谱的应用---智能电网

本文主要是介绍知识图谱的应用---智能电网，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- 智能电网
- 典型应用

智能电网

智能电网以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。分布式发电、储能技术和电动汽车的快速发展逐渐改变了传统的供用电模式，促使电力流、信息流、业务流不断融合。

典型应用

当前知识图谱在智能电网领域的应用主要面向设备运维、客户服务、知识管理中心等方面，涉及电力设备缺陷记录检索、电网公司客户服务、智能变电站二次安全措施自动生成、全业务统一数据中心、设备故障诊断与管理等。

在电力设备的日常巡检和试验中，积累了大量关于设备缺陷情况的缺陷记录文本，而在缺陷的分级、消缺等处理工作完成后，相应的缺陷记录和处理记录往往闲置于系统中。此外，由于缺陷情况复杂多变，目前很多缺陷处理工作依赖于处理人员的知识与经验。通过利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱，实现相近电力设备缺陷记录检索，从而借鉴前人经验处理设备缺陷，有效提升缺陷记录检索效率，对知识和经验相对不足的处理人员有着重要的指导意义。

随着企业知识和信息量的爆炸式增长及企业对知识智能管理和应用需求的日益增加，为更方便地发现与应用知识，提高业务运营绩效，企业级知识已成为关注热点。通过构建电网企业知识图谱，建设电网公司客户服务可有效提升服务质量与效率，降低服务人员劳动强度。其中，基于海量工单数据与电力业务知识体系实现供电服务中知识、问题、经验的自动归类，辅助使客服人员快速找到用户所需的问题与答案是其中的核心问题之一。以山东省为例，据统计，2013年至2015年通过95598客户服务热线受理的山东省内工单数量年均超过400万条，涉及业务咨询、故障报修、投诉、意见等多种供电服务的主要类型和超过300种子类型。

智能变电站在扩建、改建及检修时，如何高效可靠地隔离相关的二次设备是当前智能电网建设过程中面临的一个难点。依托已有智能变电站信息收集和分析基础设施，通过构建知识图谱，可建立智能变电站搜索引擎，进而形成安全措施自动生成系统。二次安全措施有：投入装置检修压板；退出继电保护装置功能软压板以及拔掉装置之间通信光纤；线路保护检修安全措施；变压器保护检修安全措施等。

全业务统一数据中心是指可对电网的结构化数据、量测采集数据和非结构化数据进行建模、采集、统一存储管理及分析应用的平台。然而，传统全业务统一数据中心虽可以是新啊统一采集数据，但未建立数据之间的关联性，无法跨专业贯通，数据资源有待进行智能分析与管理。通过构建知识图谱，而建立数据之间的关联性及语义级互操作的统一数据服务，实现电网数据的高效、智能化查询及保证企业数据的跨业务贯通，有利于公司经济效益提升，为公司全业务统一数据分析提供基础。

电力设备信息的准确检索对电力系统资产的全生命周期管理具有重要作用。由于数据重复、数据库分散、数据关系弱、数据更新缓慢,电力资产管理系统需要采取策略避免信息丢失、偏差,并提高数据存储和提取效率。通过合并现有的多源异构电力设备相关数据,构建电力设备知识图谱并配合检索方法，可有效提高对电力设备全生命周期管理的效率。此外，现场设备检修时，往往需要了解设备各个维度的信息，例如该设备上一次检修的时间、故障原因及处置措施、设备问题的专题分析报告、设备实时参数的趋势曲线、与该设备有过相同缺陷或者被同时处置过的设备状态等，通过建立知识图谱并构建设备知识平台，可以将这些信息快捷、准确地提供给检修人员和管理人员。