本文主要是介绍【fastapi+mongodb】使用motor操作mongodb（二），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这篇文章本来要介绍valgrind的，但是valgrind只能安装在 Linux 上，不得已，就继续上一篇文章写motor的用法。
如果你还没看过上一篇文章，地址在这：【fastapi+mongodb】使用motor操作mongodb
select
删除和修改都是基于查询的语法的。
使用 find_one() 得到匹配查询的第一个文档：
async def find_user_by_name():document_user = await collection_users.find_one({'name':'bluebonnet27'})print(document_user)
find_one支持匹配词进行辅助，和mongodb的方法一样。比如你只想返回名字（这要求很奇怪），可以这么写：
async def find_user_by_name_return_name():document_user = await collection_users.find_one({'name':'bluebonnet27'}, {'name': 1})print(document_user)
输出如下：
{'_id': ObjectId('6653321bbca655e427d1196f'), 'name': 'bluebonnet27'}
当然，同样的办法，如果_id也不想看到，也可以把它排除掉：
async def find_user_by_name_return_name():document_user = await collection_users.find_one({'name':'bluebonnet27'}, {'name': 1, '_id': 0})print(document_user)
find_one()同样支持条件匹配。比如，我们要查询年龄小于某个数字的user（lt是 less than）：
async def find_user_by_lower_age(age: int):document_user = await collection_users.find_one({'age':{'$lt': age}})print(document_user)
使用 find() 可以查询一组文档。 find() 没有I / O，也不需要 await 表达式。它只是创建一个 AsyncIOMotorCursor 实例。调用to_list时，才需要进行await操作。注意，需要在to_list中指定length的大小，否则无法处理缓冲区溢出的问题：
async def find_users_by_name(name: str):users_cursor = collection_users.find({'name':name})for document_user in await users_cursor.to_list(length=100):print(document_user)
输出如下：
{'_id': ObjectId('6653321bbca655e427d1196f'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('6653323a3a2f7378d4fee103'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('6653325dfba58f88883ecd31'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('666404d0bd455a936bbf9dee'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('66650ee7ba035059d15c5b1d'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('666510181342c1d39f1b17e8'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('6665116aec1e9c66564df13d'), 'name': 'bluebonnet27', 'age': 24}
另一种写法是直接用async for对cursor进行遍历：
async def find_users_by_name2(name: str):async for document_user in collection_users.find({'name':name}):print(document_user)
效果是一样的。
如果只是希望查询满足某个条件的文档的数量，可以使用count_documents()，这是更简单的函数：
async def get_users_num_by_name(name: str):return await collection_users.count_documents({'name':name})
main
count: int = loop.run_until_complete(get_users_num_by_name('bluebonnet27'))print(count)
这篇关于【fastapi+mongodb】使用motor操作mongodb（二）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
