window10(64bit)环境下安装基于TensorFlow后端的Keras 教程

2024-06-09 07:48

本文主要是介绍window10(64bit)环境下安装基于TensorFlow后端的Keras 教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本教程是基于windows7 64位系统 使用anaconda的方法安装TensorFlow,并且安装keras的教程 
教程主要面向:初学者和Windows重度使用者。

背景介绍:
Keras将会成为第一个被添加到TensorFlow核心中的高级别框架,这会让Keras变成Tensorflow的默认API。 
Keras是一个高级别的Python神经网络框架,能在 TensorFlow 或者 Theano 上运行。TensorFlow的API比较底层,有时候要做一件很简单的事情,要写很多辅助代码。而Keras的接口设计非常简洁,做同样的事情,Keras的代码大概是TensorFlow的三分之一到五分之一。

“如果你想要长期使用一个更高级别的面向对象的TF API,Karas就是正确的道路。”

安装环境:
windows7 64位 
Anaconda3 
pip 9.0.1 
python 3.5

第一步:下载anaconda3并安装
Anaconda是python科学计算的集成。下载Anaconda, 
官网下载地址:http://continuum.io/downloads,(如果下载太慢可以去清华镜像下载) 
下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64这个版本(这个是python3.5),不要下载最新版本,最新版本是python3.6的,因为现在TensorFlow与python3.5兼容性好。安装路径可以更改到非c盘,我这里是安装到D盘了。安装时遇到的选项要都选上 


第二步:安装Tensorflow
打开‘’开始‘’-‘’anaconda prompt‘’ 
(1)输入python 查看此时python的版本,确认无误输入exit()退出python 
 
(2)升级pip到最新版:python -m pip install -U pip 
(3)输入指令创建名为tensorflow的conda环境: conda create -n tensorflow 
(4)激活这个conda环境: 
activate tensorflow 
(5)安装TensorFlow: 
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 
到此TensorFlow安装完了!! 
测试tf是否安装好: 
激活TensorFlow 
activate tensorflow 
分别输入 
python, 
import tensorflow as tf 
如果光标前出现几个>> > ,说明TensorFlow安装成功了。 


第三步:安装keras
重新进入anaconda prompt 
(1)安装keras 
pip install keras 


(2)安装MinGW环境 
conda install mingw libpython 


结束 
因为keras默认的后端是TensorFlow,所以安装到此结束。但是,如果想将后端换成theano,那还得继续更改相关文件,本文不再赘述

第四步:测试keras是否安装成功
(1)启动TensorFlow: 
activate tensorflow 
(2) 启动python : 
输入 python 
(3)输入:import keras 
 
keras成功安装!!!
 

这篇关于window10(64bit)环境下安装基于TensorFlow后端的Keras 教程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1044592

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