自旋锁代替互斥锁的实践

2024-06-09 06:32
文章标签 互斥 实践 自旋 代替

本文主要是介绍自旋锁代替互斥锁的实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转自:http://ifeve.com/practice-of-using-spinlock-instead-of-mutex/

自旋锁和互斥锁是多线程程序中的重要概念。 它们被用来锁住一些共享资源, 以防止并发访问这些共享数据时可能导致的数据不一致问题。 但是它们的不同之处在哪里? 我们应该在什么时候用自旋锁代替互斥锁?

理论分析

从理论上说, 如果一个线程尝试加锁一个互斥锁的时候没有成功, 因为互斥锁已经被锁住了, 这个未获取锁的线程会休眠以使得其它线程可以马上运行。 这个线程会一直休眠, 直到持有锁的线程释放了互斥锁, 休眠的线程才会被唤醒。 如果一个线程尝试获得一个自旋锁的时候没有成功, 该线程会一直尝试加锁直到成功获取锁。 因此它不允许其它线程运行(当然, 操作系统会在该线程所在的时间片用完时, 强制切换到其它线程)。

存在的问题

互斥锁存在的问题是, 线程的休眠和唤醒都是相当昂贵的操作, 它们需要大量的CPU指令, 因此需要花费一些时间。 如果互斥量仅仅被锁住很短的一段时间, 用来使线程休眠和唤醒线程的时间会比该线程睡眠的时间还长, 甚至有可能比不断在自旋锁上轮训的时间还长。自旋锁的问题是, 如果自旋锁被持有的时间过长, 其它尝试获取自旋锁的线程会一直轮训自旋锁的状态, 这将非常浪费CPU的执行时间, 这时候该线程睡眠会是一个更好的选择。

解决方案

在单核/单CPU系统上使用自旋锁是没用的, 因为当线程尝试获取自旋锁不成功的时候会一直尝试, 这会一直占用CPU, 其它线程不可能运行, 因为其他线程不能运行, 这个锁也就不会被解锁。 换句话说, 在单核/单CPU的系统上,自旋锁除了浪费时间没有一点好处。 这时如果这个线程(记为A)可以休眠, 其它线程可以立即运行, 因为其它有可能解锁, 那么线程A可能在唤醒后继续执行。

在多核/多CPU的系统上, 特别是大量的线程只会短时间的持有锁的时候, 在使线程睡眠和唤醒线程上浪费大量的时间, 也许会显著降低程序的运行性能。 使用自旋锁, 线程可以充分利用调度程序分配的时间片(经常阻塞很短的时间, 不用休眠, 然后马上继续它们的工作了), 以达到更高的处理能力和吞吐量。

实践

因为程序员往往并不能事先知道哪种方案会更好(比如, 不知道运行环境的CPU核的数量), 操作系统也不知道一段指令是不是针对单核或者多核环境下做过优化, 所以大部分操作系统并不严格区分互斥锁和自旋锁。 实际上, 绝大部分现代的操作系统采用的是混合型互斥锁(hybrid mutexes)和混合型自旋锁(hybrid spinlocks)。 它们是什么意思呢?

混合型互斥锁, 在多核系统上起初表现的像自旋锁一样, 如果一个线程不能获取互斥锁, 它不会马上被切换为休眠状态, 因为互斥量可能很快就被解锁, 所以这种机制会表现的像自旋锁一样。 只有在一段时间以后(或者尝试一定次数,或者其他指标)还不能获取锁, 它就会被切换为休眠状态。 如果运行在单核/单CPU上, 这种机制将不会自旋(就像上面解释的, 这种情况自旋没有什么好处)。

混合型自旋锁, 起初表现的和正常自旋锁一样, 但是为了避免浪费大量的CPU时间, 会有一个折中的策略。 这种机制不会把线程切换到休眠态(既然想要使用自旋锁, 那么你并不希望这种情况发生), 也许会决定放弃这个线程的执行(马上放弃或者等一段时间)并允许其他线程运行, 这样提高了自旋锁被解锁的可能性(大多数情况, 线程之间的切换操作比使线程休眠而后唤醒它要昂贵, 尽管那不是很明显)。

总结

如果对选择哪种方案感到疑惑, 那就使用互斥锁吧, 并且大多数现代的操作系统都允许在获取锁的时候自旋一段时间(混合型互斥锁)。 只有在一定条件下使用自旋锁才可以提高性能, 事实上, 你现在在做的项目可能没有一个能在通过自旋锁提高性能。 也许你考虑使用你自己定义的”锁对象”, 它可以在内部使用互斥锁或者自旋锁(例如: 在创建锁对象时, 用哪种机制是可配置的), 刚开始在所有的地方都是用互斥锁, 如果你认为在有些地方用自旋锁确实可以提高性能, 你可以试试, 并且比较两种情况的结果(使用一些性能评测工具), 但一定要在单核和多核环境上测试之后再下结论(如果你的代码是夸平台的, 也要尽可能在不同的平台上测试下)。

这篇关于自旋锁代替互斥锁的实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1044428

相关文章

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Spring Boot 整合 SSE的高级实践(Server-Sent Events)

《SpringBoot整合SSE的高级实践(Server-SentEvents)》SSE(Server-SentEvents)是一种基于HTTP协议的单向通信机制,允许服务器向浏览器持续发送实... 目录1、简述2、Spring Boot 中的SSE实现2.1 添加依赖2.2 实现后端接口2.3 配置超时时

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

Java Optional的使用技巧与最佳实践

《JavaOptional的使用技巧与最佳实践》在Java中,Optional是用于优雅处理null的容器类,其核心目标是显式提醒开发者处理空值场景,避免NullPointerExce... 目录一、Optional 的核心用途二、使用技巧与最佳实践三、常见误区与反模式四、替代方案与扩展五、总结在 Java

Spring Boot循环依赖原理、解决方案与最佳实践(全解析)

《SpringBoot循环依赖原理、解决方案与最佳实践(全解析)》循环依赖指两个或多个Bean相互直接或间接引用,形成闭环依赖关系,:本文主要介绍SpringBoot循环依赖原理、解决方案与最... 目录一、循环依赖的本质与危害1.1 什么是循环依赖?1.2 核心危害二、Spring的三级缓存机制2.1 三

Python 中的 with open文件操作的最佳实践

《Python中的withopen文件操作的最佳实践》在Python中,withopen()提供了一个简洁而安全的方式来处理文件操作,它不仅能确保文件在操作完成后自动关闭,还能处理文件操作中的异... 目录什么是 with open()?为什么使用 with open()?使用 with open() 进行

Spring Boot 配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录

《SpringBoot配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录》SpringBoot的配置文件是灵活且强大的工具,通过合理的配置管理,可以让应用开发和部署更加高效,无论是简单的属性配置,还是复杂... 目录Spring Boot 配置文件详解一、Spring Boot 配置文件类型1.1 applicatio

tomcat多实例部署的项目实践

《tomcat多实例部署的项目实践》Tomcat多实例是指在一台设备上运行多个Tomcat服务,这些Tomcat相互独立,本文主要介绍了tomcat多实例部署的项目实践,具有一定的参考价值,感兴趣的可... 目录1.创建项目目录,测试文China编程件2js.创建实例的安装目录3.准备实例的配置文件4.编辑实例的

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1