Python日志处理之logging模块

2024-06-08 22:32
文章标签 python logging 模块 日志 处理

本文主要是介绍Python日志处理之logging模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。

LevelWhen it’s used
DEBUGDetailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFOConfirmation that things are working as expected.
WARNINGAn indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERRORDue to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICALA serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

简单用法

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'import logginglogging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")

这里写图片描述

日志写到文件

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条debug日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。

import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should not go to the log file')
logging.info('So should this be info')
logging.warning('And this is warning')

这里写图片描述

感觉上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上!

import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S %p',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should not go to the log file')
logging.info('So should this be info')
logging.warning('And this is warning')

这里写图片描述

另外的时间制：

import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should not go to the log file')
logging.info('So should this be info')
logging.warning('And this is warning')

这里写图片描述

日志格式

语法释义
%(name)sLogger的名字
%(levelno)s数字形式的日志级别
%(levelname)s文本形式的日志级别
%(pathname)s调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d线程ID。可能没有
%(threadName)s线程名。可能没有
%(process)d进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

详细列表信息：
这里写图片描述

log打印在屏幕和文件日志里

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了.

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

Logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：

LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

Handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a’，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

测试代码

import logging# create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)
# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
import logginglogger = logging.getLogger('TEST-LOG')#先获取日志name
logger.setLevel(logging.DEBUG)#全局定义最低级别ch = logging.StreamHandler()#print log on monitor(screen)
ch.setLevel(logging.DEBUG)#屏幕输出信息级别fh = logging.FileHandler("test.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)#文件输出信息级别formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)#可以使用不同格式
fh.setFormatter(formatter)# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)# 实际测试信息'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

效果:
这里写图片描述

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'import logginglogger = logging.getLogger("chat.gui")
logger.setLevel(logging.INFO)ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')#在这里加encoding,否则字符编码乱了
fh.setLevel(logging.DEBUG)formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s -%(module)s.py/line:%(lineno)d",datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p")ch.setFormatter(formater)
fh.setFormatter(formater)logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)logger.warning("储蓄支出-200")
logger.debug("info")
logger.info("info")
logger.error("error")

这里写图片描述

文件自动截断例子

import loggingfrom logging import handlerslogger = logging.getLogger(__name__)log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')fh.setFormatter(formatter)logger.addHandler(fh)logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

时间形式的截断：

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'import logging
from logging import handlerslogger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="time.log",when="S",interval=5,backupCount=3)#
fh.setLevel(logging.DEBUG)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s: %(lineno)d -%(message)s ')fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)logger.warning("储蓄支出-200")
logger.debug("info")
logger.info("info")
logger.error("error")

这里写图片描述

参考

【1】Python 之路 Day5 - 常用模块学习 - 金角大王 - 博客园
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
【2】Python开发【第六篇】：模块 - 武沛齐 - 博客园
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html

这篇关于Python日志处理之logging模块的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1043494。

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