新品发布 | 飞凌嵌入式RK3576核心板，为AIoT应用赋能

本文主要是介绍新品发布 | 飞凌嵌入式RK3576核心板，为AIoT应用赋能，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

为了充分满足AIoT市场对高性能、高算力和低功耗主控日益增长的需求，飞凌嵌入式全新推出基于Rockchip RK3576处理器开发设计的FET3576-C核心板！

集成4个ARM Cortex-A72和4个ARM Cortex-A53高性能核，内置6TOPS超强算力NPU，为您的AI应用赋能。核心板采用板对板连接方式，可插拔式设计便于产品的安装与维护。

核心板通过了飞凌嵌入式实验室严苛的工业环境测试，能够为您的产品稳定性保驾护航；此外，10~15年的生命周期，也能为您的产品提供持续供应保障。

FET3576-C核心板的发布，标志着飞凌嵌入式与瑞芯微的合作迈上了一个新的台阶，在移动智能时代到来之际，我们将勠力同心，共同为客户提供卓越的产品和优质的服务。

1、八核高算力超清解码智能芯片

RK3576是瑞芯微专为AIoT市场打造的一款高算力、高性能、低功耗的国产化应用处理器，集成了4个ARM Cortex-A72和4个ARM Cortex-A53高性能核；内置6TOPS超强算力NPU；嵌入式3D GPU加之带有MMU的专用2D硬件引擎，最大限度提升显示性能；H.265超清硬解码，最高支持8K分辨率。

2、Firewall实现真正的硬件资源隔离

RK Firewall，用于管理主设备到从设备和内存区域的访问权限，实现真正的硬件资源隔离。

3、6TOPS算力NPU，为AI应用强势赋能

RK3576处理器搭载6TOPS超强算力NPU，支持INT4/ INT8/ INT16/ FP16/ BF16/ TF32操作，支持双核协同工作或独立工作，支持多任务、多场景并行，支持TensorFlow、Caffe、Tflite、Pytorch、Onnx NN、Android NN等多种深度学习框架。