（13）muduo_base库源码分析：Thread类实现

2024-06-08 06:32
文章标签 分析 实现 源码 muduo 13 thread base

本文主要是介绍（13）muduo_base库源码分析：Thread类实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

    • 1.线程标识符
    • 2.Thread类图
    • 3.Thread类相关代码学习
    • 4.相关测试
    • 5.多线程多进程的死锁案例

1.线程标识符

  • Linux中，每个进程有一个pid，类型pid_t，由getpid()取得。Linux下的POSIX线程也有一个id，类型 pthread_t，由pthread_self()取得，该id由线程库维护，其id空间是各个进程独立的（即不同进程中的线程可能有相同的id）。
    Linux中的POSIX线程库实现的线程其实也是一个进程（LWP），只是该进程与主进程（启动线程的进程）共享一些资源而已，比如代码段，数据段等。
  • 有时候我们可能需要知道线程的真实pid。比如进程P1要向另外一个进程P2中的某个线程发送信号时，既不能使用P2的pid，更不能使用线程的pthread id，而只能使用该线程的真实pid，称为tid。
  • 有一个函数gettid()可以得到tid，但glibc并没有实现该函数，只能通过Linux的系统调用syscall来获取。
return syscall(SYS_gettid)

2.Thread类图

  • typedef boost::function<void ()> ThreadFunc;
    在这里插入图片描述
  • __thread，gcc内置的线程局部存储设施
（1）__thread只能修饰POD类型
POD类型（plain old data），与C兼容的原始数据，例如，结构和整型等C语言中的类型是 POD 类型（初始化只能是编译期常量），
但带有用户定义的构造函数或虚函数的类则不是
__thread string t_obj1(“cppcourse”);	// 错误，不能调用对象的构造函数
__thread string* t_obj2 = new string;	// 错误，初始化只能是编译期常量，指针类型是POD类型，但是new也是需要调用构造函数的，
不能是运行期的
__thread string* t_obj3 = NULL;	// 正确（2）非POD类型，也希望每个线程只有1份，该怎么办？
可以用线程特定数据tsd

3.Thread类相关代码学习

  • 13\jmuduo\muduo\base\Thread.h
// Use of this source code is governed by a BSD-style license
// that can be found in the License file.
//
// Author: Shuo Chen (chenshuo at chenshuo dot com)#ifndef MUDUO_BASE_EXCEPTION_H
#define MUDUO_BASE_EXCEPTION_H#include <muduo/base/Types.h>
#include <exception>namespace muduo
{class Exception : public std::exception
{public:explicit Exception(const char* what);explicit Exception(const string& what);virtual ~Exception() throw();virtual const char* what() const throw();const char* stackTrace() const throw();private:void fillStackTrace();string demangle(const char* symbol);string message_;string stack_;
};}#endif  // MUDUO_BASE_EXCEPTION_H
  • 13\jmuduo\muduo\base\Thread.cc
// Use of this source code is governed by a BSD-style license
// that can be found in the License file.
//
// Author: Shuo Chen (chenshuo at chenshuo dot com)#include <muduo/base/Thread.h>
#include <muduo/base/CurrentThread.h>
#include <muduo/base/Exception.h>
//#include <muduo/base/Logging.h>#include <boost/static_assert.hpp>
#include <boost/type_traits/is_same.hpp>#include <errno.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/syscall.h>
#include <sys/types.h>
#include <linux/unistd.h>namespace muduo
{
namespace CurrentThread
{// __thread修饰的变量是线程局部存储的。多个线程并不会去共享他，每个线程都有1份__thread int t_cachedTid = 0;		// 线程真实pid（tid）的缓存，// 是为了减少::syscall(SYS_gettid)系统调用的次数// 提高获取tid的效率__thread char t_tidString[32];	// 这是tid的字符串表示形式__thread const char* t_threadName = "unknown";//线程的名称const bool sameType = boost::is_same<int, pid_t>::value;//boost::is_same作用：若int和pid_t是相同类型的，则返回是trueBOOST_STATIC_ASSERT(sameType);
}namespace detail
{pid_t gettid()
{return static_cast<pid_t>(::syscall(SYS_gettid));
}void afterFork()
{muduo::CurrentThread::t_cachedTid = 0;//子进程中当前线程的tid=0muduo::CurrentThread::t_threadName = "main";CurrentThread::tid();//缓存一下tid// no need to call pthread_atfork(NULL, NULL, &afterFork);
}/*
（1）namespace detail中的pthread_atfork意义在于：
fork可能是在主线程中调用，也可能是在子线程中调用，
fork得到一个新进程，新进程中只有1个执行序列，只有1个线程(调用fork的线程被继承下来)（2）实际上，对于编写多线程程序来说，我们最好不要调用fork，不要编写多线程多进程程序，
要么是用多进程，要么用多线程
*/class ThreadNameInitializer
{public:ThreadNameInitializer(){muduo::CurrentThread::t_threadName = "main";//主线程的名称为mainCurrentThread::tid();//缓存当前线程的tid到t_cachedTid中pthread_atfork(NULL, NULL, &afterFork);//若调用成功，则子进程则会调用afterFork}
};ThreadNameInitializer init;//在detail名称空间中，先于main函数
}
}using namespace muduo;void CurrentThread::cacheTid()
{if (t_cachedTid == 0){t_cachedTid = detail::gettid();//detail名称空间的gettid()int n = snprintf(t_tidString, sizeof t_tidString, "%5d ", t_cachedTid);assert(n == 6); (void) n;//(void) n作用：防止release版本编译不通过，因为release版本编译的时候，assert(n == 6)这条语句//相当于没有，那么上一条语句的n相当于没用}
}bool CurrentThread::isMainThread()
{return tid() == ::getpid();
}AtomicInt32 Thread::numCreated_;Thread::Thread(const ThreadFunc& func, const string& n): started_(false),pthreadId_(0),tid_(0),func_(func),name_(n)
{numCreated_.increment();//原子操作，线程个数+1
}Thread::~Thread()
{// no join
}void Thread::start()
{assert(!started_);started_ = true;errno = pthread_create(&pthreadId_, NULL, &startThread, this);if (errno != 0){//LOG_SYSFATAL << "Failed in pthread_create";}
}int Thread::join()
{assert(started_);return pthread_join(pthreadId_, NULL);
}//线程的入口函数，this指针传递进来
void* Thread::startThread(void* obj)
{Thread* thread = static_cast<Thread*>(obj);thread->runInThread();return NULL;
}void Thread::runInThread()
{tid_ = CurrentThread::tid();//获取线程tidmuduo::CurrentThread::t_threadName = name_.c_str();try{func_();//调用回调函数muduo::CurrentThread::t_threadName = "finished";}catch (const Exception& ex){muduo::CurrentThread::t_threadName = "crashed";fprintf(stderr, "exception caught in Thread %s\n", name_.c_str());fprintf(stderr, "reason: %s\n", ex.what());fprintf(stderr, "stack trace: %s\n", ex.stackTrace());abort();}catch (const std::exception& ex){muduo::CurrentThread::t_threadName = "crashed";fprintf(stderr, "exception caught in Thread %s\n", name_.c_str());fprintf(stderr, "reason: %s\n", ex.what());abort();}catch (...){muduo::CurrentThread::t_threadName = "crashed";fprintf(stderr, "unknown exception caught in Thread %s\n", name_.c_str());throw; // rethrow}
}
  • 13\jmuduo\muduo\base\CurrentThread.h
// Use of this source code is governed by a BSD-style license
// that can be found in the License file.
//
// Author: Shuo Chen (chenshuo at chenshuo dot com)#ifndef MUDUO_BASE_CURRENTTHREAD_H
#define MUDUO_BASE_CURRENTTHREAD_Hnamespace muduo
{
namespace CurrentThread
{// internalextern __thread int t_cachedTid;extern __thread char t_tidString[32];extern __thread const char* t_threadName;void cacheTid();inline int tid(){if (t_cachedTid == 0)//若没缓存tid，则获取tid{cacheTid();}return t_cachedTid;//缓存好后，直接将tid返回}inline const char* tidString() // for logging{return t_tidString;}inline const char* name(){return t_threadName;}bool isMainThread();
}
}#endif

4.相关测试

  • 13\jmuduo\muduo\base\tests\Thread_test.cc
#include <muduo/base/Thread.h>
#include <muduo/base/CurrentThread.h>#include <string>
#include <boost/bind.hpp>
#include <stdio.h>void threadFunc()
{printf("tid=%d\n", muduo::CurrentThread::tid());
}void threadFunc2(int x)
{printf("tid=%d, x=%d\n", muduo::CurrentThread::tid(), x);
}class Foo
{public:explicit Foo(double x): x_(x){}void memberFunc(){printf("tid=%d, Foo::x_=%f\n", muduo::CurrentThread::tid(), x_);}void memberFunc2(const std::string& text){printf("tid=%d, Foo::x_=%f, text=%s\n", muduo::CurrentThread::tid(), x_, text.c_str());}private:double x_;
};int main()
{printf("pid=%d, tid=%d\n", ::getpid(), muduo::CurrentThread::tid());//获取进程pid，获取线程tidmuduo::Thread t1(threadFunc);t1.start();t1.join();muduo::Thread t2(boost::bind(threadFunc2, 42),"thread for free function with argument");//"thread for free function with argument"可以不传到构造函数，因为有默认值t2.start();t2.join();Foo foo(87.53);//调用不带参数的成员函数memberFuncmuduo::Thread t3(boost::bind(&Foo::memberFunc, &foo),"thread for member function without argument");t3.start();t3.join();//调用带参数的成员函数memberFunc2//等价于：muduo::Thread t4(boost::bind(&Foo::memberFunc2, &foo, std::string("Shuo Chen")));muduo::Thread t4(boost::bind(&Foo::memberFunc2, boost::ref(foo), std::string("Shuo Chen")));t4.start();t4.join();printf("number of created threads %d\n", muduo::Thread::numCreated());
}
  • 相关目录如下
    在这里插入图片描述
13\jmuduo\muduo\base\CMakeLists.txt
set(base_SRCSException.ccThread.cc  ##新增Timestamp.cc)
..........
===============================================
13\jmuduo\muduo\base\tests\CMakeLists.txt
.........
##新增
add_executable(thread_test Thread_test.cc)
target_link_libraries(thread_test muduo_base)
##新增
........
  • 执行结果如下所示：
    在这里插入图片描述

5.多线程多进程的死锁案例

  • 目录如下：
    在这里插入图片描述
13\jmuduo\tests\CMakeLists.txt##新增
add_executable(deadlock_test Deadlock_test.cc)
target_link_libraries(deadlock_test pthread)add_executable(deadlock_test2 Deadlock_test2.cc)
target_link_libraries(deadlock_test2 pthread)add_executable(pthread_atfork_test Pthread_atfork_test.cc)
target_link_libraries(pthread_atfork_test pthread)
##新增
  • 死锁eg代码：13\jmuduo\tests\Deadlock_test.cc
// 一个在多线程程序里fork造成死锁的例子
// 一个输出示例：
/*pid = 19445 Entering main ...
pid = 19445 begin doit ...
pid = 19447 begin doit ...
pid = 19445 end doit ...
pid = 19445 Exiting main ...父进程在创建了一个线程，并对mutex加锁，
父进程创建一个子进程，在子进程中调用doit，由于子进程会复制父进程的内存，这时候mutex处于锁的状态，
父进程在复制子进程的时候，只会复制当前线程的执行状态，其它线程不会复制。因此子进程会处于死锁的状态。
*/
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;void* doit(void* arg)
{printf("pid = %d begin doit ...\n",static_cast<int>(getpid()));pthread_mutex_lock(&mutex);//已经是锁了，又调用了lock函数会造成死锁，2次加锁struct timespec ts = {2, 0};//等待2snanosleep(&ts, NULL);pthread_mutex_unlock(&mutex);printf("pid = %d end doit ...\n",static_cast<int>(getpid()));return NULL;
}int main(void)
{printf("pid = %d Entering main ...\n", static_cast<int>(getpid()));pthread_t tid;pthread_create(&tid, NULL, doit, NULL);//会先调用doit函数，然后睡眠2sstruct timespec ts = {1, 0};//等待1snanosleep(&ts, NULL);if (fork() == 0)//fork后，子进程会拷贝父进程所有的内存，mutex也会被拷贝一份，子进程拷贝下来就已经处于加锁状态{doit(NULL);//子进程运行到这里}pthread_join(tid, NULL);//父进程运行到这里printf("pid = %d Exiting main ...\n",static_cast<int>(getpid()));return 0;
}

  • 执行deadlock_test后，该进程不会退出，处于死锁状态
    在这里插入图片描述

  • 不死锁的代码eg：13\jmuduo\tests\Deadlock_test2.cc
    利用pthread_atfork解决

#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;void* doit(void* arg)
{printf("pid = %d begin doit ...\n",static_cast<int>(getpid()));pthread_mutex_lock(&mutex);struct timespec ts = {2, 0};nanosleep(&ts, NULL);pthread_mutex_unlock(&mutex);printf("pid = %d end doit ...\n",static_cast<int>(getpid()));return NULL;
}void prepare(void)
{pthread_mutex_unlock(&mutex);
}void parent(void)
{pthread_mutex_lock(&mutex);
}int main(void)
{pthread_atfork(prepare, parent, NULL);printf("pid = %d Entering main ...\n", static_cast<int>(getpid()));pthread_t tid;pthread_create(&tid, NULL, doit, NULL);struct timespec ts = {1, 0};nanosleep(&ts, NULL);if (fork() == 0)//子进程首先会调用prepare，使得mutex处于解锁状态，所以子进程拷贝的是解锁状态mutex{doit(NULL);//调用doit，再加锁，解锁}//由于子进程先调用prepare函数，导致mutex为解锁状态，那么父进程再调用parent函数，进行mutex加锁，则不会造成死锁pthread_join(tid, NULL);printf("pid = %d Exiting main ...\n",static_cast<int>(getpid()));return 0;
}
  • 结果如下：
    在这里插入图片描述

这篇关于（13）muduo_base库源码分析：Thread类实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1041423。

相关文章

Spring Boot 实现 IP 限流的原理、实践与利弊解析

Spring Boot 实现 IP 限流的原理、实践与利弊解析

《SpringBoot实现IP限流的原理、实践与利弊解析》在SpringBoot中实现IP限流是一种简单而有效的方式来保障系统的稳定性和可用性,本文给大家介绍SpringBoot实现IP限... 目录一、引言二、IP 限流原理2.1 令牌桶算法2.2 漏桶算法三、使用场景3.1 防止恶意攻击3.2 控制资源
阅读更多...
springboot下载接口限速功能实现

springboot下载接口限速功能实现

《springboot下载接口限速功能实现》通过Redis统计并发数动态调整每个用户带宽,核心逻辑为每秒读取并发送限定数据量,防止单用户占用过多资源,确保整体下载均衡且高效,本文给大家介绍spring... 目录 一、整体目标 二、涉及的主要类/方法✅ 三、核心流程图解（简化） 四、关键代码详解1️⃣ 设置
阅读更多...
Nginx 配置跨域的实现及常见问题解决

Nginx 配置跨域的实现及常见问题解决

《Nginx配置跨域的实现及常见问题解决》本文主要介绍了Nginx配置跨域的实现及常见问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来... 目录1. 跨域1.1 同源策略1.2 跨域资源共享（CORS）2. Nginx 配置跨域的场景2.1
阅读更多...
Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一：使用os.path.splitext方法二：使用pathlib模块方法三
阅读更多...
CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法

CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法

《CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法》在日常开发中，我们经常需要让某个元素占据容器的剩余空间，本文将介绍5种不同的方法来实现这个需求，并分析各种方法的优缺点，感兴趣的朋友一起看看吧... css实现元素撑满剩余空间的5种方法 在日常开发中，我们经常需要让某个元素占据容器的剩余空间。这是一个常见的布局需求
阅读更多...
HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

《HTML5getUserMediaAPI网页录音实现指南示例小结》本教程将指导你如何利用这一API，结合WebAudioAPI，实现网页录音功能,从获取音频流到处理和保存录音，整个过程将逐步... 目录1. html5 getUserMedia API简介1.1 API概念与历史1.2 功能与优势1.3
阅读更多...
Java实现删除文件中的指定内容

Java实现删除文件中的指定内容

《Java实现删除文件中的指定内容》在日常开发中,经常需要对文本文件进行批量处理,其中,删除文件中指定内容是最常见的需求之一,下面我们就来看看如何使用java实现删除文件中的指定内容吧... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细介绍3.1 Ja
阅读更多...
使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》：本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色（红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解
阅读更多...
PostgreSQL中MVCC 机制的实现

PostgreSQL中MVCC 机制的实现

《PostgreSQL中MVCC机制的实现》本文主要介绍了PostgreSQL中MVCC机制的实现,通过多版本数据存储、快照隔离和事务ID管理实现高并发读写,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一 MVCC 基本原理python1.1 MVCC 核心概念1.2 与传统锁机制对比二 Postg
阅读更多...
SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程

SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程

《SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程》Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎,Flowable流程引擎可用于部署BPMN2.0流程定义,创建这些流程定义的... 目录1、流程引擎介绍2、创建项目3、画流程图4、开发接口4.1 Java 类梳理4.2 查看流程图4
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2