本文主要是介绍Hadoop3：MapReduce源码解读之Mapper阶段的FileInputFormat的切片原理（2），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Job那块的断点代码截图省略，直接进入切片逻辑
参考：Hadoop3：MapReduce源码解读之Mapper阶段的Job任务提交流程（1）
4、FileInputFormat切片源码解析
切片入口
获取切片
获取切片最大的Size和切片最小的Size
判断文件是否可以切片，如果文件不支持切片，则整体处理
这里只考虑支持切片的代码逻辑
根据切片大小配置，及块大小配置，计算出切片最终取值
此处可以看出，如果块大小配置在切片大小之间的值，则切片大小取块大小。
这里可以看出，切片是对每一个文件单独计算的，不是把所有文件累加到一起的大小进行计算切片数量。
切片的一个代码层面的处理逻辑。
如果，文件大小小于切片大小的1.1倍，则不增加切片。
然后根据splitSize值去划分数据块
生成临时切片文件
创建配置信息文件到临时文件夹中
总结
FileInputFormat类的继承关系
主要关注该类里面的getSplits方法
整体流程梳理
常用API
这篇关于Hadoop3：MapReduce源码解读之Mapper阶段的FileInputFormat的切片原理（2）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
