python数组过滤，输出满足条件的元素，例如python输出一维矩阵中的非0元素

本文主要是介绍python数组过滤，输出满足条件的元素，例如python输出一维矩阵中的非0元素，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.python输出一维矩阵或numpy数组中的非0元素

import numpy as np
a = np.mat([[0,1,0,1,2,3,4,0]])
b = np.array([0,1,0,1,2,3,4,0])
print a[a>0] # []里面是不等式成立的情况
print b[(b>0) & (b < 3)]

输出结果：
[[1 1 2 3 4]]
[1 1 2]

2.但是列表不行:

import numpy as np
a = np.mat([[0,1,0,1,2,3,4,0]])
b = a.tolist() #把矩阵转换为列表
print a[a>0]
print b
#print b[b>0] #这一句是错误的

输出结果：
[[1 1 2 3 4]]
[[0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 0]]

3.另外，直接对二维矩阵（numpy数组）输出也是不行的：

import numpy as np
a = np.mat([[0,1,0,1,2,3,4,0],[1,2,0,1,0]])
b = np.array([[0,1,0,1,2,3,4,0],[1,2,0,1,0]])
print a[a>0]
print b[b>0]

输出结果：
[[[0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 0] [1, 2, 0, 1, 0]]]
[[0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 0] [1, 2, 0, 1, 0]]

另外，numpy有nonzero()函数，可以筛选多维矩阵的非0元素，具体看另一篇文章：
http://blog.csdn.net/u011361880/article/details/73611740

这篇关于python数组过滤，输出满足条件的元素，例如python输出一维矩阵中的非0元素的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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