kubeedge v1.17.0部署教程

本文主要是介绍kubeedge v1.17.0部署教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

前言
一、安装k8s平台
二、部署kubeedge
- 1.部署MetalLB(可选)
- 2.cloud
- 3.edge
- 4. 部署nginx到edge端
总结
参考

前言

本文主要介绍kubeedge v1.17.0的安装过程

主要环境如下表

应用	版本
centos	7.0
k8s	1.28.2
kubeedge	1.17.0
docker	24.0.8
centos	7.0

一、安装k8s平台

本文主要参考
centos7 部署k8s 1.28.2
K8s集群搭建教程

根据上面的过程部署好k8s平台
注意 k8s版本不一样部署的要求不一样
如：k8s 1.24以后版本需要装cri-docker等工具
docker安装需要配置阿里云容器镜像加速服务

二、部署kubeedge

1.部署MetalLB(可选)

是支持LoadBalancer的负载均衡器，能够帮助我们映射一个ip地址，直接访问pod的服务

修改kube-proxy
将对应的位置修改为如图所示的

kubectl edit configmap -n kube-system kube-proxy

在这里插入图片描述

k8s部署MetalLB
这里部署的版本为0.13.5

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.13.5/config/manifests/metallb-native.yaml

配置MetalLB
新建两个文件

# advertise.yaml
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: L2Advertisement
metadata:name: l2advernamespace: metallb-system
spec:ipAddressPools: # 如果不配置则会通告所有的IP池地址- ip-pool

# ip-pool.yaml
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:name: ip-poolnamespace: metallb-system
spec:addresses:- 192.168.184.120-192.168.184.140 # 根据虚拟机的ip地址来配置 这些ip地址可以分配给k8s中的服务

kubectl apply -f advertise.yaml
kubectl apply -f ip-pool.yaml

2.cloud

下载keadm
进入github搜索kubeedge，下载对应版本
1.17.0下载地址
根据需要部署的平台下载对应的版本
解压keadm 并移动到 /usr/local/bin下 (移动到这个目录下可以再任何目录下执行keadm命令)

tar -zxvf keadm-v1.17.0-linux-amd64.tar.gz
mv  keadm-v1.17.0-linux-amd64/keadm/keadm /usr/local/bin

初始化cloudcore

# 192.168.184.120 ip-pool中没有被分配的ip地址
keadm init --advertise-address=192.168.184.120 --set iptablesHanager.mode="external"

执行成功结果
在这里插入图片描述

修改cloudcore的svc
修改服务的暴露方式，让外部可以连接
也可以使用NodePort，但是在初始化edgecore时就需要修改对应的ip映射了，上面初始化advertise-address也需要修改

kubectl edit svc cloudcore -n kubeedge

在这里插入图片描述

5. 打标签

因为边缘计算的硬件条件都不好，这里我们需要打上标签，让一些应用不扩展到edge节点上去

这里有三个应用需要打 kube-system kube-flannel metallb-system
将下面命令中的两个位置替换即可

kubectl get daemonset -n kube-system |grep -v NAME |awk '{print $1}' | xargs -n 1 kubectl patch daemonset -n kube-system --type='json' -p='[{"op": "replace","path": "/spec/template/spec/affinity","value":{"nodeAffinity":{"requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution":{"nodeSelectorTerms":[{"matchExpressions":[{"key":"node-role.kubernetes.io/edge","operator":"DoesNotExist"}]}]}}}}]'

3.edge

cloud获取token

keadm gettoken

edge端加入
设置token和server方便输入命令

echo $SERVER   # 可以查看对应的
#加入到cloudcore中
keadm join --remote-runtime-endpoint=unix:///var/run/cri-dockerd.sock --cloudcore-ipport=$SERVER --token=$TOKEN --kubeedge-version=1.17.0 --with-mqtt

成功截图如下
在这里插入图片描述

注意

docker和cri-docker的安装
cni网络插件一定要记得安装

下载该文件，上传

source install.sh  # 将脚本文件放入环境
install_cni_plugins # 执行安装cni命令

如果下载速度慢，可以在有条件的情况下载好
注释掉 wget
在这里插入图片描述
再上传后执行该方法即可

建议：这个子网范围我觉得应该改成k8s再 init 设置的子网范围
在这里插入图片描述

4. 部署nginx到edge端

nginx部署的yaml文件
vi nginx-deployment.yaml

#nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-metallb
spec:replicas: 1 selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:nodeName: k8s-edge  # 边缘端的名字 kubectl get node里面的containers:- name: nginximage: nginx:latestports:- containerPort: 80---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginx-service
spec:selector:app: nginxports:- name: http port: 80targetPort: 80type: LoadBalancer

在这里插入图片描述