本文主要是介绍【LC刷题】DAY01：704. 二分查找、27. 移除元素，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【LC刷题】DAY01：704. 二分查找、27. 移除元素
文章目录
- 【LC刷题】DAY01：704. 二分查找、27. 移除元素
- 704. 二分查找 [link](https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/)
- 第一思路：
- 优化思路
- 27. 移除元素 [link](https://leetcode.cn/problems/remove-element/description/)
- 第一思路--快慢指针
- 优化思路-相遇指针
704. 二分查找 link
第一思路：
class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left = 0, right = nums.size() - 1;int mid = left + right >> 1;while(left <= right){mid = left + right >> 1;if(nums[mid] == target){return mid;}if(nums[mid] > target){right = mid - 1;}else{left = mid + 1 ;}}return -1;}
};
时间复杂度 O(nlogn)
空间复杂度 O(1)
优化思路
暂时无需优化
27. 移除元素 link
第一思路–快慢指针
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int count = nums.size();int left = 0;for(int right = 0; right < count ; right ++){if(nums[right] != val){nums[left] = nums[right];left ++;}}return left;}
};
时间复杂度 O ( n ) O(n)O(n)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1)O(1)
优化思路-相遇指针
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int left = 0, right = nums.size() ;while(left < right){if (nums[left] == val){nums[left] = nums[right -1];right --;}else{left ++;}}return left;}
};
时间复杂度 O ( n ) O(n)O(n)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1)O(1)
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