本文主要是介绍每天五分钟深度学习PyTorch：Tensor张量的索引和切片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文重点
有时候当我们拥有一个Tensor张量的时候，我们可能需要获取它某一维度的信息，那么此时我们就需要索引和切片的技术，它们可以帮助我们解决这些问题。
切片操作
a是四维的，然后默认是从第一维开始取，逗号表示取不同的维度
a[:2]表示第一维取0，1，后面三维取所有
a[:2,:2]表示第一维取0，1，第二维取0，1，后面两维取所有
前两维取所有，第三维和第四维间隔取样，0到28，每两维取样一次
0：28：2等于：：2
索引下标
通过下标进行索引
index_select
通过特殊的索引来获取数据index_select，这个这样来理解，第一个参数表示a的第几维度，第二个参数表示获取该维度的哪部分。
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