本文主要是介绍基于MATLAB的二值化方法（转载+勘误），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原网址：
https://blog.csdn.net/vicdd/article/details/53326474
1、迭代二值法代码（已改bug）
close all;%关闭所有窗口
clear;%清除变量的状态数据
clc;%清除命令行 I=imread('./image/gt.png');
subplot(1,2,1); %生成一行两列的展示figure，并展示在1的位置
imshow(I);
title('原图');
hold on;%迭代式阈值分割
zmax=max(max(I));%取出最大灰度值
zmin=min(min(I));%取出最小灰度值
tk=(zmax+zmin)/2; %初始阈值等于图像中间灰度
bcal=1; %无意义label，决定是否跳出循环
[m,n]=size(I); %取图像的长宽
while(bcal) %定义前景和背景数 iforeground=0; ibackground=0; %定义前景和背景灰度总和 foregroundsum=0; backgroundsum=0; for i=1:m for j=1:n tmp=I(i,j); %临时像素值if(tmp>=tk) %将像素分为前景、后景%前景灰度值 iforeground=iforeground+1; foregroundsum=foregroundsum+double(tmp); else ibackground=ibackground+1; backgroundsum=backgroundsum+double(tmp); end end end %计算前景和背景的平均值 z1=foregroundsum/iforeground; z2=backgroundsum/ibackground; tktmp=uint8((z1+z2)/2); %新阈值if(tktmp==tk) bcal=0; else tk=tktmp; end %当阈值不再变化时,说明迭代结束
end
disp(strcat('迭代的阈值:',num2str(tk)));%在command window里显示出 :迭代的阈值:阈值
newI=im2bw(I,double(tk)/255);%函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）
subplot(1,2,2);
imshow(newI);
title('binary');
这篇关于基于MATLAB的二值化方法（转载+勘误）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
