本文主要是介绍Python第二语言（二、Python语言基础），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
1. python中常用的6中数据类型
2. Print语句（输出程序）
3. 字面量
4. 注释
5. 变量
6. 数据类型
7. type()语句：查询数据类型
8. 数据类型转换语句
9. 标识符
10. 算术运算符
11. 赋值运算符 && 复合赋值运算符
12. 字符串
12.1 字符串的三种定义方式：
12.2 字符串拼接
12.3 字符串拼接格式化
12.4 字符串格式化精度的控制
12.5 字符串格式化（使用{}引用变量）
12.6 字符串格式化-表达式格式化
Python第二语言（一、Python start）-CSDN博客
1. python中常用的6中数据类型
| 类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|
| 数字(Number) | 支持：整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)、布尔(bool) | 整数(int)，如: 10、-10 浮点数(float)，如: 13.14、-13.14 复数(complex)，如: 4+3j，以j结尾表示复数 布尔(bool)表达现实生活中的逻辑，即真和假，True表示真False表示假。True本质上是一个数字记作1，False记作0 |
| 字符串(String) | 描述文本的一种数据类型 | 由任意数量的字符组成 |
| 列表(List) | 有序的可变序列 | Python中使用最频繁的数据类型，可有序记录一堆数据 |
| 元组(Tuple) | 有序的不可变序列 | 可有序记录一堆不可变的Python数据集合 |
| 集合(Set) | 无序不重复集合 | 可无序记录一堆不重复的Python数据集合 |
| 字典(Dictionary) | 无序Key-Value集合 | 可无序记录一堆Key-Value型的Python数据集合 |
2. Print语句（输出程序）
1. 通过逗号分割，可以写多个的值：
2. print不换行：
在print语句中，加上end=''即可输出不换行；
3. print根据空格对齐：
3. 字面量
1. 掌握字面量的含义：
- 代码中，被写在代码中的固定的值，称之为字面量；
2. 常见的字面量类型：
- 我们目前了解：整数、浮点数、字符串这三类即可；
3. 如何基于print语句完成各类字面量的输出：
-
print(字面量)，如：
print(10)，输出整数10；
print(13.14)，输出浮点数13.14；
print("您好世界")，输出字符串：您好世界；；
4. 注释
1. 单行注释：以 #开头，#右边的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用；
2. 多行注释：以 一对三个双引号引起来("""注释内容""")来解释说明一段代码的作用使用方法；
5. 变量
- 变量是没有类型的，变量存储数据是表示这个变量存储了这个类型的数据，并不表示变量有类型；
- 变量的作用：在程序运行时，能储存计算结果或能表示值的抽象概念；
- 变量的定义格式：变量名 = 变量值；
- 变量的特征：变量的值可以改变；
- 简单的说：变量就是在程序运行时，记录数据用的；
- python中如何做减法：使用符号-即可完成（加+、减-、乘*、除/）
6. 数据类型
在学习字面量的时候，我们了解到：数据是有类型的：
| 类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|
| string | 字符串类型 | 用引号引起来的数据都是字符串 |
| int | 整型(有符号) | 数字类型，存放整数如-1,10，0等 |
| float | 浮点型(有符号) | 数字类型，存放小数如-3.14，6.66 |
7. type()语句：查询数据类型
验证数据的类型，通过type()语句来得到数据的类型：
语法：type(被查看类型的数据)
第一种语法：
print(type("您好"))
print(type(666))
print(type(11.22))
第二种语法：
string_type = type("您好")
int_type = type(666)
float_type = type(11.22)
print(string_type)
print(int_type)
print(float_type)
8. 数据类型转换语句
1. 常见的转换语句：
| 说明 | 语句（函数） |
| 将x转换为一个整数 | int(x) |
| 将x转换为一个浮点数 | float(x) |
| str(x) | 将对象x转换为字符串 |
2. 变量值进行类型转换：
float_str = str(11.22)
print(type(float_str), float_str)
3. 数据类型转换案例
# 将数字类型转换成字符串
num_str = str(11)
print(type(num_str), num_str)float_str = str(11.22)
print(type(float_str), float_str)
# 将字符串转换成数字
num = str("11")
print(type(num), num)num2 = float("11.22")
print(type(num2), num2)
9. 标识符
-
什么是标识符：用户编写代码时，对变量、类、方法等编写的名字，叫做标识符；
-
标识符的命名规则
内容限定；（中文、英文、数字、下划线）
大小写敏感；
不可使用关键字做变量名；
-
变量的命名规范：见名知意、下划线命名法、英文字母大小写；
10. 算术运算符
图片来源：某站黑马视频内；
11. 赋值运算符 && 复合赋值运算符
12. 字符串
12.1 字符串的三种定义方式：
- 单引号定义法：name = '张三'
- 双引号定义法：name = "张三"
- 三引号定义法：name = """张三"""
三引号定义法，和多行注释的写法一样，同样支持换行操作；使用变量接收它，它就是字符串；不使用变量接收它，就可以作为多行注释使用；
12.2 字符串拼接
使用"+"号连接字符串变量或字符串字面量；
注意：无法和非字符串类型进行拼接；
12.3 字符串拼接格式化
字符串占位：
%s：%表示我要占位；s表示将变量变成字符串放入占位的地方；
name = "张三"
message = "学法律的 %s" % name
print(message)
数字类型占位：
age = 12
year = 100
message = "张三今年%s岁，还有%s年可以活" % (age, year)
print(message)
python中常用的数据类型占位：
| 格式符号 | 转化 |
| %s | 将内容转换成字符串，放入占位位置 |
| %d | 将内容转换成整数，放入占位位置 |
| %f | 将内容转换成浮点型，放入占位位置 |
12.4 字符串格式化精度的控制
我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度：
- m，控制宽度，要求是数字(很少使用)，设置的宽度小于数字自身，不生效；
- n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入；
示例：
- %5d：表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，被设置为5d，就会变成：[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度；
- %5.2f：表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2，小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f后，结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽A度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为.35；
-
精度控制的语法：
m.n的形式控制，如%5d、%5.2f、%.2f；
m和.n均可省略；
-
如果m比数字本身宽度还小：m不生效；
-
.n对小数部分做精度限制，同时会对小数部分做四舍五入；
num1 = 11
num2 = 11.345
print("数字11宽度限制5，%5d" % num1)
print("数字11宽度限制1，%1d" % num1)
print("数字11。345宽度限制7，小数精度2，结果是：%7.2f" % num2)
print("数字11。345宽度不限制，小数精度2，结果是：%.2f" % num2)
12.5 字符串格式化（使用{}引用变量）
通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化：
name = "某股"
set_up_year = 1998
stock_price = 19.99
print(f"我是{name}，我成立于:{set_up_year}，我今天的股票价格是:{stock_price}")
- 可以通过f" {变量} {变量} "的方式进行快速格式化；
- 这种方式不理会类型，不做精度控制；
- 适合对精度没有要求的适合快速使用；
12.6 字符串格式化-表达式格式化
想更加优雅些，少写点代码，直接对“表达式”进行格式化：
-
表达式：一条具有明确执行结果的代码语句；
1+1、5*2，就是表达式，因为有具体的结果，结果是一个数字又或者，常见的变量定义：name="张" age = 11+11；
等号右侧的都是表达式，因为它们有具体的结果，结果赋值给了等号左侧的变量；
- 对于字符串格式化：
print("1 * 1的结果是：%d" % (1 * 1))
print(f"1 * 1的结果是：{1 * 1}")
print("字符串在python中的类型是：%s" % type('字符串'))
这篇关于Python第二语言（二、Python语言基础）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
