本文主要是介绍PG 索引内部结构验证，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
索引结构验证：
一层结构：
create table tab1(id int primary key,info text);insert into tab1 select generate_series (1,100),md5(random()::text);
创建一个表插入一百条数据。
对表进行分析：
vacuum analyze tab1;
查看meta层信息：
select * from bt_metap('tab1_pkey');
可以看到root块为1，当前有0层，有100条数据。
查看根块的统计：
select * from bt_page_stats('tab1_pkey',1);
可以看到btpo为0，是第0层。
所以这个根块既是根块又是页块 btpo_flags=2+1=3。
查看root（leaf）页里面的内容
select * from bt_page_items('tab1_pkey',1);
共100行。
可以通过ctid查询表。
二层结构：
插入大量数据使叶块分裂。
insert into tab1 select generate_series(101,10000),md5(random()::text);
查看meta层信息
此时可以看到 root为3，表明根块变成了第3块了（刚才根块是第一块），level=1，现在有两层，根块在第0层。
查看根块信息：
可以看到第三块是根块，btpo_flags=2.
查看根块里面的内容：
可以看到，根块里面现在存放的是叶块的指针。
再看一下刚才的第一个块。
可以看到，他变成叶块了，属于第0层。
查看页块的数据。
可以看到页块存放了实际的数据，这与B树的性质不谋而合。
三层结构：
继续插入数据，导入B树增长到3层。
insert into tab1 select generate_series(10001,1000000),md5(random()::text);
查看meta层信息：
根块变成第412块了，现在有三层（level=2）。
查看根块信息
查看根块内容
可以看到根块里面存放了枝块的指针。原来（3，0）是根块，现在变成枝块了。
看这个枝块的信息
他的标记变成0了，是一个枝块，属于第1层。
索引结构由autovacuum维护。
pg也支持hash索引：
这篇关于PG 索引内部结构验证的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
