storm-0.8.2集群模式安装部署

2024-06-04 09:18

本文主要是介绍storm-0.8.2集群模式安装部署,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

标签(空格分隔): storm


hadoop,spark,kafka交流群:224209501

集群:
一台主机用来运行nimbus,另外两台运行superior。

安装及测试:

1,安装ZeroMQ
2,安装jzmq
3,安装Python
4,安装storm
5,配置storm
6,启动storm
7,测试storm

1,安装依赖

sudo yum install uuid*
sudo yum install libtool
sudo yum install libuuid 
sudo yum install libuuid-devel
sudo yum install libtool*

2,安装zeromq

 tar -zxvf zeromq-2.1.7.tar.gz -C /opt/storm/./configuremakesudo make install

3,安装jzmq

unzip jzmq-master.zip -d /opt/storm/
./autogen.sh 
./configure
make
make install

4,配置storm

1,说明一下:storm.local.dir表示storm要用到的本地目录。nimbus.host表示哪一台机器是master,即nimbus。storm.zookeeper.port表示zookeeper的端口号,这里一定要与zookeeper配置端口号一致,否则会出现通信错误。当然你也可以配置superevisor.slot.ports,supervisor.slots.ports表示supervisor节点的槽数,就是最多能跑几个worker进程(每个spout或者bolt默认只启动一个worker,但是可以通过conf修改成多个)
2,java.library.path这是storm所依赖的本地依赖(ZeroMQ和JZMQ)的加载地址,默认的是:/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib,大多数情况下是对的,所以你应该不用更改这个配置。
注意事项:
1,配置时一定注意在每一项的开始时是要加空格(最好加两个空格),冒号之后也要加空格,否则storm不认识这个配置文件。
2,在目录/usr/tmp下面增加storm文件夹。
在storm.yaml文件中配置如下内容:

 storm.zookeeper.servers:- "miaodonghua.host"
#     - "server2"
# nimbus.host: "miaodonghua.host"

5,启动nimbus

bin/storm nimbus

nimbun启动成功.png-9.3kB

6,启动storm的web UI

经测试,StormUI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上,否则UI将无法正常工作,因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。

nohup bin/storm ui & 

storm ui.png-11kB
浏览器中输入下面链接及端口号

http://miaodonghua.host:8080///浏览器

主节点ui.png-60.9kB

7,启动从节点

在两台supervisor机器中启动

nohup bin/storm supervisor &

supervisor启动成功.png-9.6kB
stom ui supervisor.png-49.3kB

8,运行

bin/storm jar /opt/storm/storm-0.8.2/lifeCycle.jar  cn.storm.topology.TopoMain
bin/storm list

stormlist.png-21.5kB

http://miaodonghua.host:8080

执行成功.png-45.6kB
lifecycle.png-55.7kB

9,storm-start-master

下载storm-start:
storm-starter-0.7.0.zip
进入主目录修改m2-pom.xml(将twitter4j-core和twitter4j-stream替换为下面的部分)

<dependency><groupId>org.twitter4j</groupId><artifactId>twitter4j-core</artifactId>
<version>[2.2,)</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.twitter4j</groupId><artifactId>twitter4j-stream</artifactId><version>[2.2,)</version>
</dependency>

编译

mvn -f m2-pom.xml package

编译成功.png-23.3kB
复制 storm-starter目录下的m2_pom.xml 为pom.xml,放在与m2_pom.xml同一目录下
打jar包

mvn jar:jar

打成jar包.png-7.3kB
如果需要对工程代码进行修改,可以导入eclipse

mvn eclipse:eclipse

生成eclipse成功.png-10.1kB

10,源码内容如下

1,编写RandomWordSpout

package cn.storm.spout;import java.util.Map;
import java.util.Random;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;
/*** 随机从String数组当中读取一个单词发送给下一个bolt* @author Administrator**/
public class RandomWordSpout extends BaseRichSpout {private static final long serialVersionUID = -4287209449750623371L;private static final Log log = LogFactory.getLog(RandomWordSpout.class);private SpoutOutputCollector collector;private String[] words = new String[]{"storm", "hadoop", "hive", "flume"};private Random random = new Random();public RandomWordSpout() {log.warn("&&&&&&&&&&&&&&&&& RandomWordSpout constructor method invoked");}@Overridepublic void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {log.warn("################# RandomWordSpout open() method invoked");this.collector = collector;}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {log.warn("################# RandomWordSpout declareOutputFields() method invoked");declarer.declare(new Fields("str"));}@Overridepublic void nextTuple() {log.warn("################# RandomWordSpout nextTuple() method invoked");Utils.sleep(500);String str = words[random.nextInt(words.length)];collector.emit(new Values(str));}@Overridepublic void activate() {log.warn("################# RandomWordSpout activate() method invoked");}@Overridepublic void deactivate() {log.warn("################# RandomWordSpout deactivate() method invoked");}
}

2,编写TransferBolt

package cn.storm.bolt;import java.util.Map;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;/*** 将数据做简单的 传递的Bolt* @author Administrator**/
public class TransferBolt extends BaseBasicBolt {private static final long serialVersionUID = 4223708336037089125L;private static final Log log = LogFactory.getLog(TransferBolt.class);public TransferBolt() {log.warn("&&&&&&&&&&&&&&&&& TransferBolt constructor method invoked");}@Overridepublic void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {log.warn("################# TransferBolt prepare() method invoked");}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {log.warn("################# TransferBolt declareOutputFields() method invoked");declarer.declare(new Fields("word"));}@Overridepublic void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {log.warn("################# TransferBolt execute() method invoked");String word = input.getStringByField("str");collector.emit(new Values(word));}}

3,编写WriterBolt

package cn.storm.bolt;import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
/*** 将接收到的单词写入到一个文件当中* @author Administrator**/
public class WriterBolt extends BaseBasicBolt {private static final long serialVersionUID = -6586283337287975719L;private static final Log log = LogFactory.getLog(WriterBolt.class);private FileWriter writer = null;public WriterBolt() {log.warn("&&&&&&&&&&&&&&&&& WriterBolt constructor method invoked");}@Overridepublic void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {log.warn("################# WriterBolt prepare() method invoked");try {writer = new FileWriter("/home/" + this);} catch (IOException e) {log.error(e);throw new RuntimeException(e);}}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {log.warn("################# WriterBolt declareOutputFields() method invoked");}@Overridepublic void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {log.warn("################# WriterBolt execute() method invoked");String s = input.getString(0);try {writer.write(s);writer.write("\n");writer.flush();} catch (IOException e) {log.error(e);throw new RuntimeException(e);}}}

4,编写TopoMain

package cn.storm.topology;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import cn.itcast.storm.bolt.TransferBolt;
import cn.itcast.storm.bolt.WriterBolt;
import cn.itcast.storm.spout.RandomWordSpout;public class TopoMain {private static final Log log = LogFactory.getLog(TopoMain.class);/*** @param args*/public static void main(String[] args) throws Exception {TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();builder.setSpout("random", new RandomWordSpout(), 2);builder.setBolt("transfer", new TransferBolt(), 4).shuffleGrouping("random");builder.setBolt("writer", new WriterBolt(), 4).fieldsGrouping("transfer", new Fields("word"));Config conf = new Config();conf.setNumWorkers(2);conf.setDebug(true);log.warn("$$$$$$$$$$$ submitting topology...");StormSubmitter.submitTopology("life-cycle", conf, builder.createTopology());log.warn("$$$$$$$4$$$ topology submitted !");}}

这篇关于storm-0.8.2集群模式安装部署的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1029667

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

python依赖管理工具UV的安装和使用教程

《python依赖管理工具UV的安装和使用教程》UV是一个用Rust编写的Python包安装和依赖管理工具,比传统工具(如pip)有着更快、更高效的体验,:本文主要介绍python依赖管理工具UV... 目录前言一、命令安装uv二、手动编译安装2.1在archlinux安装uv的依赖工具2.2从github

JDK8(Java Development kit)的安装与配置全过程

《JDK8(JavaDevelopmentkit)的安装与配置全过程》文章简要介绍了Java的核心特点(如跨平台、JVM机制)及JDK/JRE的区别,重点讲解了如何通过配置环境变量(PATH和JA... 目录Java特点JDKJREJDK的下载,安装配置环境变量总结Java特点说起 Java,大家肯定都

linux部署NFS和autofs自动挂载实现过程

《linux部署NFS和autofs自动挂载实现过程》文章介绍了NFS(网络文件系统)和Autofs的原理与配置,NFS通过RPC实现跨系统文件共享,需配置/etc/exports和nfs.conf,... 目录(一)NFS1. 什么是NFS2.NFS守护进程3.RPC服务4. 原理5. 部署5.1安装NF

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列? 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

linux系统上安装JDK8全过程

《linux系统上安装JDK8全过程》文章介绍安装JDK的必要性及Linux下JDK8的安装步骤,包括卸载旧版本、下载解压、配置环境变量等,强调开发需JDK,运行可选JRE,现JDK已集成JRE... 目录为什么要安装jdk?1.查看linux系统是否有自带的jdk:2.下载jdk压缩包2.解压3.配置环境

Redis中哨兵机制和集群的区别及说明

《Redis中哨兵机制和集群的区别及说明》Redis哨兵通过主从复制实现高可用,适用于中小规模数据;集群采用分布式分片,支持动态扩展,适合大规模数据,哨兵管理简单但扩展性弱,集群性能更强但架构复杂,根... 目录一、架构设计与节点角色1. 哨兵机制(Sentinel)2. 集群(Cluster)二、数据分片