微服务:Rabbitmq中的不同交换机的使用Fanout、Direct、Topic(消息队列中间件)

本文主要是介绍微服务:Rabbitmq中的不同交换机的使用Fanout、Direct、Topic(消息队列中间件),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 发布订阅
      • Fanout 交换机
      • Direct 交换机
      • Topic 交换机
        • 通配符规则

发布订阅

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Fanout 交换机

Fanout 交换机会将收到的消息路由到每一个跟其绑定的queue上。

我们做一个交换机,两个队列,两个消费者分别连接两个队列。

定义交换机,队列,交换机与队列之间的连接:

/*** fanout交换机配置*/
@Configuration
public class FanoutConfig {/*** 声明交换机,设置名称* @return*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange() {return new FanoutExchange("lpy.fanout");}/*** 队列1* @return*/@Beanpublic Queue fanoutQueue1() {return new Queue("fanout.queue1");}/*** 绑定交换机和队列1*/@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 队列1* @return*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2() {return new Queue("fanout.queue2");}/*** 绑定交换机和队列2*/@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}}

定义监听接口:

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:" + msg);}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:" + msg);}

发送消息:

    @Testpublic void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "lpy.fanout";// 消息String message = "hello fanout!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);}

启动,运行:

在这里插入图片描述

可以看到,我们发的一个消息,被两个消费者消费了,说明实现成功,交换机把消息路由到了每个队列。

Direct 交换机

不同的消息路由到不同的队列,根据key路由建。

在这里插入图片描述

下面来实现一下,基于注解来声明队列和交换机,这样比较方便,直接定义再接口上。

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "lpy.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}))public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:" + msg);}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "lpy.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}))public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:" + msg);}

启动测试:

  1. key 为 red
 @Testpublic void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "lpy.direct";// 消息String message = "hello direct red";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);// 消息String message2 = "hello direct blue";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message2);// 消息String message3 = "hello direct yellow";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "yellow", message3);}

在这里插入图片描述

可以看到,根据key来进行了路由。

Topic 交换机

Topic 交换机与Direct相似,只不过使用了key可以使用通配符。

RoutingKey一般由一个或多个单词组成,用“.”分割。

通配符规则

# 匹配一个或多个词

* 匹配一个词

例如:

举例:

a.#   可以匹配a.b.c、a.b等a.*   只可以匹配a.b

现在来实验一下吧:

和Direct同样的写法,只是key改为通配符的:

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "lpy.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "a.*"))public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:" + msg);}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "lpy.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "a.#"))public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:" + msg);}

发送消息:

    @Testpublic void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "lpy.topic";// 消息String message = "hello topic a.b";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "a.b", message);// 消息String message1 = "hello topic a.b.c";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "a.b.c", message1);}

运行结果:

在这里插入图片描述

可以看到#确实可以匹配多个单词,而*只能匹配一个。

这篇关于微服务:Rabbitmq中的不同交换机的使用Fanout、Direct、Topic(消息队列中间件)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1029641

相关文章

SpringBoot线程池配置使用示例详解

《SpringBoot线程池配置使用示例详解》SpringBoot集成@Async注解,支持线程池参数配置(核心数、队列容量、拒绝策略等)及生命周期管理,结合监控与任务装饰器,提升异步处理效率与系统... 目录一、核心特性二、添加依赖三、参数详解四、配置线程池五、应用实践代码说明拒绝策略(Rejected

C++ Log4cpp跨平台日志库的使用小结

《C++Log4cpp跨平台日志库的使用小结》Log4cpp是c++类库,本文详细介绍了C++日志库log4cpp的使用方法,及设置日志输出格式和优先级,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、介绍1. log4cpp的日志方式2.设置日志输出的格式3. 设置日志的输出优先级二、Window

Ubuntu如何分配​​未使用的空间

《Ubuntu如何分配​​未使用的空间》Ubuntu磁盘空间不足,实际未分配空间8.2G因LVM卷组名称格式差异(双破折号误写)导致无法扩展,确认正确卷组名后,使用lvextend和resize2fs... 目录1:原因2:操作3:报错5:解决问题:确认卷组名称​6:再次操作7:验证扩展是否成功8:问题已解

Qt使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能

《Qt使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能》这篇文章主要为大家详细介绍了Qt如何使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴... 目录一、创建数据表二、连接mysql数据库三、封装成一个完整的轻量级 ORM 风格类3.1 表结构

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Spring Boot中WebSocket常用使用方法详解

《SpringBoot中WebSocket常用使用方法详解》本文从WebSocket的基础概念出发,详细介绍了SpringBoot集成WebSocket的步骤,并重点讲解了常用的使用方法,包括简单消... 目录一、WebSocket基础概念1.1 什么是WebSocket1.2 WebSocket与HTTP

C#中Guid类使用小结

《C#中Guid类使用小结》本文主要介绍了C#中Guid类用于生成和操作128位的唯一标识符,用于数据库主键及分布式系统,支持通过NewGuid、Parse等方法生成,感兴趣的可以了解一下... 目录前言一、什么是 Guid二、生成 Guid1. 使用 Guid.NewGuid() 方法2. 从字符串创建