本文主要是介绍MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
MySQL 8.0中查询缓存（Query Cache）的废弃与原因分析
引言
尽管MySQL的查询缓存（Query Cache）最初设计目的是为了提升性能，但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈，MySQL在8.0版本中正式移除了这一功能。自5.7版本起，MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭，并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经多个版本迭代后，决定取消查询缓存，以及查询缓存的设计初衷。
什么是MySQL Query Cache
查询缓存（Query Cache）是MySQL中的一项特殊缓存机制，用于存储SELECT语句及其对应结果集，当遇到相同的查询请求时，直接从缓存中返回结果，避免重复执行查询。此功能在数据变动频率低且重复查询多的场景下尤为有效。
MySQL缓存发挥作用的条件
- 降低查询执行时间，但不减少网络传输消耗。
- 资源密集型查询适合缓存，前提是更新操作相对较少。
- 查询缓存命中率需视具体情况而定，即使较低的命中率也可能带来性能提升。
- 缓存未命中可能由多种因素引起，包括缓存未完成预热、查询首次执行、缓存因内存不足或数据修改而失效等。
Query Cache对性能的影响
额外开销
- 开启查询缓存会增加读写操作的额外消耗，包括查询前的缓存检查、查询结果的缓存写入、数据修改后的缓存清除及事务提交前的缓存延迟使用。
碎片优化
- 通过调整
query_cache_min_res_unit参数可减少内存碎片，合理设置可平衡内存浪费和CPU消耗。 - 使用
FLUSH QUERY CACHE命令可整理碎片，集中空闲空间。
状态监控
- 监控
Qcache_free_blocks、Qcache_free_memory、Qcache_hits等状态变量，评估缓存的健康状况。
Query Cache的优势与劣势
优势
- 在只读或读多写少的场景下，开启查询缓存能显著提升查询效率。
劣势
- 字节级别匹配严格，轻微变化即导致缓存无法命中。
- 缓存过期机制过于保守，对数据修改敏感。
- 分区表下自动禁用。
- 增加不必要的额外负载。
MySQL官方的抉择
- MySQL团队认为减少性能波动比提升峰值吞吐量更为关键，因此决定移除查询缓存，转而投资于更广泛适用的优化方案。
- 建议使用第三方工具如ProxySQL作为替代，其性能表现优于原生查询缓存。
综上所述，MySQL 8.0中移除查询缓存的决策 ，旨在提供更加稳定、可预测的性能表现。
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