实战:Zig 编写高性能 Web 服务(1)

2024-06-03 19:04

本文主要是介绍实战:Zig 编写高性能 Web 服务(1),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.1  认识 std.http

std.http 是 Zig 标准库中用于处理 HTTP 相关操作的类库。以我学习新的编程语言的经历来看,编写web程序是最常见的技术场景,所以熟练掌握 HTTP server/client 服务相关的编程知识是比较重要的。

std.http 主要包含以下API:

  • Client: HTTP client implementation.
  • Server: HTTP server implementation.
  • protocol:headers parse methods.
  • Connection: Connection type (keep_aliveclose)
  • ContentEncoding: Content encoding options (compressdeflategzip and zstd)
  • Field: Common type for name and value
  • Headers: HTTP headers
  • Method: HTTP methods such as GET and POST
  • Status: HTTP status codes (not_found = 404teapot = 418, etc.)
  • TransferEncoding: Form of encoding used to transfer the body (chunked)
  • Version: Currently HTTP/1.0 and HTTP/1.1

1.2 编写一个HTTP client程序

先创建一个开工项目:

$ mkdir -p httpz
$ cd httpz
$ zig init$ ls -ls
total 20
4 -rw-r--r-- 1 xiaods xiaods 3879 Jun  3 11:53 build.zig
4 -rw-r--r-- 1 xiaods xiaods 3080 Jun  3 11:50 build.zig.zon
4 drwxr-xr-x 2 xiaods xiaods 4096 Jun  3 13:33 src
4 drwxr-xr-x 6 xiaods xiaods 4096 Jun  3 11:51 zig-cache
4 drwxr-xr-x 4 xiaods xiaods 4096 Jun  3 11:51 zig-out

编辑 src/main.zig,我们将使用 std.heap.GeneralPurposeAllocator,这是一个安全的分配器,可以防止双重释放(double-free)、使用后释放(use-after-free),并且能够检测内存泄漏。

const std = @import("std");
const print = std.debug.print;
const http = std.http;var gpa = std.heap.GeneralPurposeAllocator(.{}){};defer _ = gpa.deinit();const allocator = gpa.allocator();

下一步,为了发送一个请求,我们需要几样东西:

  • client.open 函数
  • 一个从URL解析而来的 std.Uri

下面是我们如何将这些参数组合在一起的方法:

    const uri = try std.Uri.parse("http://httpbin.org/headers");const buf = try allocator.alloc(u8, 1024 * 1024 * 4);defer allocator.free(buf);var req = try client.open(.GET, uri, .{.server_header_buffer = buf,});defer req.deinit();

为了真正的发送请求,需要通过send,finish,wait来完成:

 try req.send();try req.finish();try req.wait();

打印返回的服务器headers 信息:

var iter = req.response.iterateHeaders();while (iter.next()) |header| {std.debug.print("Name:{s}, Value:{s}\n", .{ header.name, header.value });}try std.testing.expectEqual(req.response.status, .ok);

打印返回的服务端内容:

    var rdr = req.reader();const body = try rdr.readAllAlloc(allocator, 1024 * 1024 * 4);defer allocator.free(body);print("Body:\n{s}\n", .{body});

把上面的代码所有内容放在一起,并打印出响应内容:

const std = @import("std");
const print = std.debug.print;
const http = std.http;pub fn main() !void {var gpa = std.heap.GeneralPurposeAllocator(.{}){};defer _ = gpa.deinit();const allocator = gpa.allocator();var client = http.Client{ .allocator = allocator };defer client.deinit();const uri = try std.Uri.parse("http://httpbin.org/headers");const buf = try allocator.alloc(u8, 1024 * 1024 * 4);defer allocator.free(buf);var req = try client.open(.GET, uri, .{.server_header_buffer = buf,});defer req.deinit();try req.send();try req.finish();try req.wait();var iter = req.response.iterateHeaders();while (iter.next()) |header| {std.debug.print("Name:{s}, Value:{s}\n", .{ header.name, header.value });}try std.testing.expectEqual(req.response.status, .ok);var rdr = req.reader();const body = try rdr.readAllAlloc(allocator, 1024 * 1024 * 4);defer allocator.free(body);print("Body:\n{s}\n", .{body});
}

跑一下:

 $ zig build run
Name:Date, Value:Mon, 03 Jun 2024 08:24:19 GMT
Name:Content-Type, Value:application/json
Name:Content-Length, Value:202
Name:Connection, Value:keep-alive
Name:Server, Value:gunicorn/19.9.0
Name:Access-Control-Allow-Origin, Value:*
Name:Access-Control-Allow-Credentials, Value:true
Body:
{"headers": {"Accept-Encoding": "gzip, deflate","Host": "httpbin.org","User-Agent": "zig/0.12.0 (std.http)","X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-665d7db3-258c846d0fcca0912fadfa8b"}
}

成功了!我们成功地向服务器发送了一个GET请求并打印出了响应。

GET请求的例子我们看到了,那么如何发起POST请求呢?让我们继续拿例子说话。

准备好发送内容:

const uri = try std.Uri.parse("http://httpbin.org/anything");const payload =\\ {\\  "name": "zig-learning",\\  "author": "xiaods"\\ };

发送POST 请求:

var buf: [1024]u8 = undefined;var req = try client.open(.POST, uri, .{ .server_header_buffer = &buf });defer req.deinit();req.transfer_encoding = .{ .content_length = payload.len };try req.send();var wtr = req.writer();try wtr.writeAll(payload);try req.finish();try req.wait();try std.testing.expectEqual(req.response.status, .ok);

打印返回内容:

var rdr = req.reader();const body = try rdr.readAllAlloc(allocator, 1024 * 1024 * 4);defer allocator.free(body);print("Body:\n{s}\n", .{body});

完整的Post代码如下:

const std = @import("std");
const print = std.debug.print;
const http = std.http;pub fn main() !void {var gpa = std.heap.GeneralPurposeAllocator(.{}){};defer _ = gpa.deinit();const allocator = gpa.allocator();var client = http.Client{ .allocator = allocator };defer client.deinit();const uri = try std.Uri.parse("http://httpbin.org/anything");const payload =\\ {\\  "name": "zig-learning",\\  "author": "xiaods"\\ };var buf: [1024]u8 = undefined;var req = try client.open(.POST, uri, .{ .server_header_buffer = &buf });defer req.deinit();req.transfer_encoding = .{ .content_length = payload.len };try req.send();var wtr = req.writer();try wtr.writeAll(payload);try req.finish();try req.wait();try std.testing.expectEqual(req.response.status, .ok);var rdr = req.reader();const body = try rdr.readAllAlloc(allocator, 1024 * 1024 * 4);defer allocator.free(body);print("Body:\n{s}\n", .{body});
}

 运行结果:

$ zig run src/http-post.zig 
Body:
{"args": {}, "data": " {\n  \"name\": \"zig-learning\",\n  \"author\": \"xiaods\"\n }", "files": {}, "form": {}, "headers": {"Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "52", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "zig/0.12.0 (std.http)", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-665d8114-01b0167844d8d101012e6d6a"}, "json": {"author": "xiaods", "name": "zig-learning"}, "method": "POST", "origin": "219.133.170.77", "url": "http://httpbin.org/anything"
}

请消化消化以上代码,别着急,我们后面继续前行,编写web server

这篇关于实战:Zig 编写高性能 Web 服务(1)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1027847

相关文章

MyBatis分页查询实战案例完整流程

《MyBatis分页查询实战案例完整流程》MyBatis是一个强大的Java持久层框架,支持自定义SQL和高级映射,本案例以员工工资信息管理为例,详细讲解如何在IDEA中使用MyBatis结合Page... 目录1. MyBATis框架简介2. 分页查询原理与应用场景2.1 分页查询的基本原理2.1.1 分

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

SpringBoot 多环境开发实战(从配置、管理与控制)

《SpringBoot多环境开发实战(从配置、管理与控制)》本文详解SpringBoot多环境配置,涵盖单文件YAML、多文件模式、MavenProfile分组及激活策略,通过优先级控制灵活切换环境... 目录一、多环境开发基础(单文件 YAML 版)(一)配置原理与优势(二)实操示例二、多环境开发多文件版

Three.js构建一个 3D 商品展示空间完整实战项目

《Three.js构建一个3D商品展示空间完整实战项目》Three.js是一个强大的JavaScript库,专用于在Web浏览器中创建3D图形,:本文主要介绍Three.js构建一个3D商品展... 目录引言项目核心技术1. 项目架构与资源组织2. 多模型切换、交互热点绑定3. 移动端适配与帧率优化4. 可

sysmain服务可以禁用吗? 电脑sysmain服务关闭后的影响与操作指南

《sysmain服务可以禁用吗?电脑sysmain服务关闭后的影响与操作指南》在Windows系统中,SysMain服务(原名Superfetch)作为一个旨在提升系统性能的关键组件,一直备受用户关... 在使用 Windows 系统时,有时候真有点像在「开盲盒」。全新安装系统后的「默认设置」,往往并不尽编

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Maven中生命周期深度解析与实战指南

《Maven中生命周期深度解析与实战指南》这篇文章主要为大家详细介绍了Maven生命周期实战指南,包含核心概念、阶段详解、SpringBoot特化场景及企业级实践建议,希望对大家有一定的帮助... 目录一、Maven 生命周期哲学二、default生命周期核心阶段详解(高频使用)三、clean生命周期核心阶

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则