本文主要是介绍江淮集团分享：江淮集团数据管理实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
下文为江淮集团信息化管理部副部长丁志海的演讲全文：
大家下午好。我是来自江淮汽车的丁志海，我做IT、做信息化做这一块有二十多年了。这次得帆邀请我来讲讲数据管理的实践经验。我就想说一说我的感受，为什么我们当初选择得帆，和一些合作的情况。
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01
#江淮集团简介
江汽集团是安徽省省属的国际企业。目前其实上面有一家江汽控股有50%，是德国大众控股的，这个也是江淮和大众合资的一家公司。下面有一个叫安徽大陆。安徽大陆的是江汽和大众合资的一家公司。江淮有商用车、乘用车、动力总成服务，是综合性的企业，产品比较全。我们这两年基本上以出口为主，出口的东西比较多，占比较高，百分之五六十都是出口。
我们从64年建厂，08年拿到轿车和乘用车的资质，10年开始做纯电的电动车。那时候我们和蔚来合作，我们看到的蔚来的汽车都是江淮生产的。去年的蔚来汽车为了自己拿造车资质，所以江淮把工厂卖给蔚来了，后面蔚来新生产的车就是他自己生产的。
目前我是整个IPD团队的IT代表，负责整个IT建设。江淮的业务架构包括整车、乘用车、商用车、客车，目前客车整个业务都非常好。我们下面有一家出行公司，叫和行科技，做网约车、租车这些业务，合肥比较多的。然后我们还有一家汽车金融公司。
我们的制造实力，国内有8个生产基地，分别在合肥、阜阳、亳州、六安、安庆，还有山东的钦州、江苏扬州、四川的遂宁，海外有19个科技工厂。合肥有一个高端的乘用车基地和一个高端的轻卡基地。对外合作方面，为了响应国家一带一路的倡议。我们坚定不移地走国际化战略。我们在出口市场覆盖89个一带一路的国家， 在一带一路沿线有15个海外的KD工厂。
02
#数据管理背景
#全面数字化转型
下面我们说一下数据管理的背景，我们当时为什么做数据管理啊？作为汽车企业，江淮的应用建设都比较早，像ERP、MES这些应用系统，基本上2000年左右都已经在建设。在2010年，这些系统基本上都比较完善了，都在用了。在15年、16年以后，阿里提出数据中台的战略，我们当时也在朝这个方面考虑，而且我们本身也碰到了关于数据方面的问题。
当时我们做了十四五规划，这个规划我们内部做了一版，后来也请华为专门做了一个咨询项目，一个是十四五规划，第二个就是关于工业互联网的建设。这里面有个很重要的内容，就是要做数据挖掘，数据清洗这一块。数字化转型，其实不是IT的事，而是业务的事情，业务部门是最重要的，我们IT就是工具。
我们做咨询也是为了引起公司高层的重视，所以我们董事长在牵头做这个事。现在资金的投入明显的比前几年要好一点。原来IT的投入不是刚性的，现在的投入是刚性的，比如说招人，我们的原来的人员队伍可能也五六十人，现在有100多人做数据这块。前一段时间我们还专门成立了数据管理部，作为一级部门来管理公司的各个业务链条的数据，对数据负责，包括数据的产生、数据的利用、数据挖掘。整个这一套，充分体现数据的重要性。
第二就是我们作为国有企业，在对标世界一流行动里面也做了一些咨询。国家对数字化转型它是有比较明确的目标的，我们作为国有企业也是有考核的。所以这也是其中一个因素，我们目前的数字化投入也比较大。
#数据现状
当时18、19年，我在到处找合作的公司，后来找到了得帆，现场聊了一下。我们一开始想从技术平台入手，包括得帆的全家桶，ESB、aPaaS、数据中台、主数据，统一门户，这些东西都有。
数据管理的现状，我想大家都差不多。因为应用系统比较多，数据质量差；数据有，但是看不见，然后也用不起来，不知道怎么用，用率低；数据不可控，有的数据就出去了；所以数据这个东西要有技术，要有管理。
03
#数据管理体系
#阶段划分
我们当时也定了几个阶段，做了自己的数据治理的管理路径。目前来讲，我们的技术平台都已经搭完了，而且也开发了很多应用，管理体系这些也都做完了。我们做了自己的3到5年的，关于数据治理的路径，当然我们会按照这个目标去坚持地去做。
我们归纳关于数据治理的四个阶段。第一要做数据的分类分级和确定数据标准，第二要做数据定义，就是我的数据应该是什么样的。第三是管理。最后做优化。这个就是方法论。
#总体框架
总体的框架，包括工具、组织、流程。工具我们已经有了，治理平台、数据管理平台，包括主数据。
组织这部分我们目前正在做。当然虚拟的组织是有的，但是还没有明确，有些东西它不会非常明确，比如说我的BOM数据、延产供销的数据。其实有人在做数据，但是没有明确的职责去定义它，比如说你对这个数据负责。我们现在要做这个事，公司的层面也会有一个专门的部门或者专门的业务去做这个事。原来数据和应用混在一起，或者和业务混在一起，是有问题的，所以这个我们很快就会落地。
后面是流程，这个流程其实江淮也有些乱。其实流程与IT部是比较合适的，因为我们在做IT的时候，其实很多都是和流程有关的。原来是先有部门再定流程，这个是不合理，应该先有流程，然后再可以配下部门。
#应用架构
我们的应用架构，我刚才说了，我们用的是得帆的全系列的产品。我们整个集团是用的是SaaS的飞书。我们的主数据、数据中台、低代码，包括iPaaS，这个就是得帆的。我们自己的核心的业务系统，像ERP、BOM，这些应用系统接入我的数据中台做数据清洗，就是我们出数据，最后做展现。最上层基本上是用的是帆软展现。
#实施路径
我们的实施路径，包括了我们在营销、供应链、财务研发这几个领域，我们正在做的数据治理的事情，数据一边治理、一边场景展现，业务拉动、业务驱动地去展现。
去年我们做了几个比较大的财务报表。虽然我们很早就上ERP，数据也还是比较乱。有下面五六十家子公司，一些几级企业，它的财务要上来的话，其实比较麻烦的。主要是业务标准、财务的一些定义、科目，这些东西还不是很标准。所以我们原计划去年做财务几套报表，一个是账龄，一个库龄，一个销售快报，这几个报表，从ERP里面把我们最原始的数据全部抽到数据中台，当时抽了有700亿条数据进到数据中台，然后我们再把这些数据通过数据模型，通过算法把它再展现出来。那个项目就花了两三个月，最后做了大概8个月左右。我们也是前几天发了通知，要求我们所有的财务，以后我们的报表已经不能手动往上报了，只能从系统走。我觉得对江淮来讲，财务这块是一个0到1的突破。我们还会持续做财务二期项目。
#数据管理团队
我们数据管理团队大概有十个人左右。当然这十个人其实有的是兼职的，有的是专职的，我们今天专职的两位也到现场来学习。说到团队建设的重要性，我们需要有实体化的数据管理组织，明确团队的分工，保证数据管理能稳步进行，要坚持去做这个事，营造数据治理氛围。
#数据管理办法
我们去年做了6个数据管理办法，包括质量模型、主数据等等。今年还有好几个管理办法要做。就这些数据管理办法，不管对不对，反正我先把它制定出来，大家先按这个干，过程中再优化，这个是我们的初步的指导思想。
04
#数据管理成果
#主数据应用场景
目前我们建了集团级的主数据管理平台，落实了我们的主数据管理规范，经销商、客户、车辆等等，十个主数据。
比如说像智能客服应用，现在我们下面有好多产品，有好多事业部，客户有的数据没填，或者有的数据没有更新，这个就通过主数据来清洗，然后再给400输入。
#数据中台应用场景
关于数据中台的应用场景，我们这些数据怎么用？第一个是我们财务，第二个是关于车联网的数据分析的。我们在网联院做车联网平台，数据怎么样去使用的问题，他们有自己用数据中台去做，来解决数据散乱的问题。然后就是供应链的数据的集成和分析，解决数据断层的问题。
#iPaaS应用场景
我们iPaaS的接入情况，目前基本上大部分的应用系统都接入了，这个也是刚性要求的，要求所有的应用系统、所有的接口，原来点对点的传输原则上全部都要走iPaaS。目前已经600多个接口，现在iPaaS已经非常成熟了，基本上不会有什么问题。
我们用了这个平台以后，那时候蔚来汽车把我们的工厂买过去以后，我们用的是ERP，后来蔚来用的是SAP。当时我和蔚来在讨论，我说你这个接口，你要切过去。后来蔚来也买了得帆的iPaaS。因为蔚来它其实是去ESB化的，后来就觉得还是用得帆比较方便一点，数据导入导出就行了，就很方便，所以当时也用了得帆的iPaaS。
#aPaaS应用场景
我们用得帆aPaaS开发了有四五十个应用，有几个比较大的，一个是国际的产运销协同平台，这个讲白了就是可以“离线状态”，比如说客户下单以后，状态是什么进展，通过aPaaS给它开发出来。它集成了WMS、DMS，包括物流的一些数据，用手机就可以看到，这个很快。然后包括原来有很多线下的应用，我们把它搬到了线上。这个是最前端的，你首先要线上，要不然就没法弄。然后也做了这个分析，先做可视化，然后再做分析，比如说订单周期，从下单到交货，这个周期到底卡在哪？这个就可以看得出来。
其次是化工桶扫码的管理平台，还有事故双重预防的机制平台。这两个就是小一些的应用。
我的分享就到这里，感谢大家！
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