flink Jobmanager metaspace oom 分析

2024-06-02 23:44

本文主要是介绍flink Jobmanager metaspace oom 分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 现象
    • 作业背景
    • 分析
      • 现象分析
      • 类卸载条件
      • MAT 分析
    • 解决办法
    • flink 官方提示

现象

通过flink 页面提交程序,多次提交后,jobmanager 报metaspace oom

作业背景

用户代码是flink 代码+Spring +nacos

分析

现象分析

从现象来看肯定是因为有的类没有被正确卸载导致的

类卸载条件

要卸载一个 Java 类,需要满足以下几个基本条件:

该类没有被任何引用对象所引用。也就是说,没有其他对象持有该类的引用。

该类的类加载器已经不再使用。如果一个类的类加载器还在使用,那么这个类就无法被卸载。

该类的 Class 对象已经从内存中被清除。只有当 Class 对象被从内存中移除,类的定义和字节码才算真正被卸载。

该类没有任何静态方法或静态变量被其他类所引用。如果有其他类持有该类的静态成员的引用,那么这个类也无法被卸载

MAT 分析

从MAT Duplicate Class 功能分析来看,确实是多个类被重复加载,从引用关系上来说可以看到重复的类被线程所引用,正常来说这些线程应该是正常结束的,然后用arthas 分析了下nacos 这个线程ClientWorker 是一个守护线程只有jobmanager 结束线程会会正常结束

排除了nacos,看现象还有类重复加载,继续分析,发现是log4j 注册了钩子 函数,导致的

我用简单的代码还原了钩子函数下这个问题,从mat 分析来看是一样的

private static String name = "xxxl";public void launcher(String[] args) {StreamExecutionEnvironment executionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();executionEnvironment.socketTextStream("localhost", 9092).print();try {Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(name);}}));executionEnvironment.execute("aa");} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}

解决办法

解决办法,因为作业代码不好修改,对于这种有spring那一套的实时作业程序来讲,不适合从页面提交,从客户端直接提交,不会有这个问题,为啥从客户端提交不会有这问题,因为从页面提交,实际上是在jobmanager 这个进程里去搞,相当于会把这个进程给污染了,从客户端来说,每次提交都交都是全新的环境。

这个和部署也有一定的关系,如果是application 和per-job 模式,每次都会有一个新的jobmanager,也不会有这问题,实际上生产用的是k8s部署,用的session mode 模式,就会有这个问题

在这里插入图片描述

flink 官方提示

其实flink 官方已经注意到了这个问题,给出了常见的原因和解决方案

在这里插入图片描述

这篇关于flink Jobmanager metaspace oom 分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1025434

相关文章

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类