C++进阶之AVL树+模拟实现

本文主要是介绍C++进阶之AVL树+模拟实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

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一、AVL树的基本概念

1.1 基本概念

二、AVL树的模拟实现

2.1 AVL树节点的定义

2.2 插入操作

2.3 旋转操作

2.4 具体实现

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一、AVL树的基本概念

1.1 基本概念

       二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法：
        当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。

 一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树：

• 它的左右子树都是AVL树
• 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)

      如果一棵二叉搜索树是高度平衡的，它就是AVL树。如果它有n个结点，其高度可保持在O(log n)，搜索时间复杂度O(log n)。那么接下来就让我们来模拟实现一下吧。

二、AVL树的模拟实现

2.1 AVL树节点的定义

template<class K,class V>
struct AVLTreeNode {AVLTreeNode<K, V>* _left;AVLTreeNode<K, V>* _right;AVLTreeNode<K, V>* _parent;pair<K, V> _kv;int _bf;AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv):_left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _kv(kv),_bf(0){}
};

这里采用了我们的KV模型进行定义。

2.2 插入操作

        AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子，因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么AVL树的插入过程可以分为两步：

1. 按照二叉搜索树的方式插入新节点
2. 调整节点的平衡因子

       插入很简单，就和我们的搜索二叉树的插入没什么两样，但是由于我们引入了平衡因子，一棵树的平衡可能被破坏，所以我们可能需要对树的结构进行调整。调整的方法等会再说，这里先说如何判断一颗树的平衡被破坏了。

       pCur插入后，pParent的平衡因子一定需要调整，在插入之前，pParent的平衡因子分为三种情况：-1，0, 1, 分以下两种情况：

       1. 如果pCur插入到pParent的左侧，只需给pParent的平衡因子-1即可

       2. 如果pCur插入到pParent的右侧，只需给pParent的平衡因子+1即可

此时：pParent的平衡因子可能有三种情况：0，正负1， 正负2

       1. 如果pParent的平衡因子为0，说明插入之前pParent的平衡因子为正负1，插入后被调整成0，此时满足AVL树的性质，插入成功

       2. 如果pParent的平衡因子为正负1，说明插入前pParent的平衡因子一定为0，插入后被更新成正负1，此时以pParent为根的树的高度增加，需要继续向上更新

       3. 如果pParent的平衡因子为正负2，则pParent的平衡因子违反平衡树的性质，需要对其进行旋转处理

这里用图的形式来给大家描述一下大概的过程：

再看一种情况，只需向上更新一次的情况：

2.3 旋转操作

如果在一棵原本是平衡的AVL树中插入一个新节点，可能造成不平衡，此时必须调整树的结构，使之平衡化。根据节点插入位置的不同，AVL树的旋转分为四种：

1. 新节点插入较高左子树的左侧---左左：右单旋
   
2. 新节点插入较高右子树的右侧---右右：左单旋
   
3. 新节点插入较高左子树的右侧---左右：先左单旋再右单旋
   
4. 新节点插入较高右子树的左侧---右左：先右单旋再左单旋
   

2.4 具体实现

基本思路都了解了，那么话不多说，直接开整，这里就只给大家上旋转的代码了，其他部分大家可以先自己尝试写一写，如有问题可以参考http://t.csdnimg.cn/2L1j5这篇文章

void RotateL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;//记录根节点的右孩子即旋转节点Node* subRL = subR->_left;//记录旋转节点的左孩子Node* parentParent = parent->_parent;//记录根节点的父节点parent->_right = subRL;//将旋转节点的左孩子给给根节点的右subR->_left = parent;//将原根节点给给旋转节点的左//旋转完成，接下来更改各个节点的连接状态if (subRL)subRL->_parent = parent;parent->_parent = subR;if (_root == parent){_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else{subR->_parent = parentParent;if (parentParent->_left == parent)parentParent->_left = subR;elseparentParent->_right = subR;}subR->_bf = parent->_bf = 0;}void RotateR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;Node* parentParent = parent->_parent;parent->_left = subLR;subL->_right = parent;parent->_parent = subL;if (subLR)subLR->_parent = parent;if (_root == parent){_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else{subL->_parent = parentParent;if (parentParent->_left == parent)parentParent->_left = subL;elseparentParent->_right = subL;}subL->_bf = parent->_bf = 0;}void RotateLR(Node* parent) {Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;int bf = subLR->_bf;RotateL(parent->_left);RotateR(parent);if (bf == 0){//本身为新加入节点subL->_bf = subLR->_bf = parent->_bf = 0;}else if (bf == -1){//左子树有新加入节点subL->_bf = subLR->_bf = 0;parent->_bf = 1;}else if (bf == 1){//右子树有新加节点subL->_bf = -1;subLR->_bf = parent->_bf = 0;}else{assert(false);}}void RotateRL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;int bf = subRL->_bf;RotateR(parent->_right);RotateL(parent);if (bf == 0){//本身为新加入节点subR->_bf = subRL->_bf = parent->_bf = 0;}else if (bf == -1){//左子树有新加入节点subR->_bf = 1;subRL->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else if (bf == 1){//右子树有新加节点subR->_bf = 0;subRL->_bf = 0;parent->_bf = -1;}else{assert(false);}}

这篇关于C++进阶之AVL树+模拟实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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