Apache Calcite教程-SQL解析-Calcite自定义语法解析

2024-06-02 16:48

本文主要是介绍Apache Calcite教程-SQL解析-Calcite自定义语法解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


版权
Calcite自定义SQL解析
常用方法和配置
config.fmpp
配置和Parser.jj文件结合说明
package,class,imports
keywords
nonReservedKeywords
joinTypes
statementParserMethods
literalParserMethods
dataTypeParserMethods
alterStatementParserMethods
createStatementParserMethods
dropStatementParserMethods
implementationFiles
includeCompoundIdentifier
includeBraces
includeAdditionalDeclarations
Parser.jj常用方法
getPos()
StringLiteral
Identifier
SimpleIdentifier
CompoundIdentifier
更多示例代码
其他常见类
自定义SQL
自定义SQL语法
定义解析结果类
语法模板 parserImpls.ftl
定义class 和 imports
定义关键字 config.fmpp
定义自定义解析 statementParserMethods
测试类
代码示例
Github

Calcite自定义SQL解析
常用方法和配置
config.fmpp
calcite 模板配置

data: {
  parser: {
    # Generated parser implementation package and class name.
    # 生成解析器实现类包和名称
    # 包名
    package: "com.github.quxiucheng.tutorial.parser.custom",
    # 实体类名
    class: "ExtensionSqlParserImpl",

    # List of import statements.
    # Example. "org.apache.calcite.sql.*", "java.util.List".
    # 导入处理的语句
    imports: [
    ]
    # List of new keywords. Example: "DATABASES", "TABLES". If the keyword is not a reserved
    # keyword add it to 'nonReservedKeywords' section.
    # 新关键字列表。示例:“DATABASES”、“TABLES”。如果关键字不是一个保留关键字,将其添加到“无保留关键字”部分。
    keywords: [
    ]
    
    # List of keywords from "keywords" section that are not reserved.
    # “keywords”部分中未保留的关键字列表。
    nonReservedKeywords: [
        "A"
        "ABSENT"
        "ABSOLUTE"
        "ACTION"
        "ADA"
        "ADD"
        "ADMIN"
        "AFTER"
        "ALWAYS"
        "APPLY"
        "ASC"
        "ASSERTION"
        "ASSIGNMENT"
        "ATTRIBUTE"
        "ATTRIBUTES"
        "BEFORE"
        "BERNOULLI"
        "BREADTH"
        "C"
        "CASCADE"
        "CATALOG"
        "CATALOG_NAME"
        "CENTURY"
        "CHAIN"
        "CHARACTER_SET_CATALOG"
        "CHARACTER_SET_NAME"
        "CHARACTER_SET_SCHEMA"
        "CHARACTERISTICS"
        "CHARACTERS"
        "CLASS_ORIGIN"
        "COBOL"
        "COLLATION"
        "COLLATION_CATALOG"
        "COLLATION_NAME"
        "COLLATION_SCHEMA"
        "COLUMN_NAME"
        "COMMAND_FUNCTION"
        "COMMAND_FUNCTION_CODE"
        "COMMITTED"
        "CONDITION_NUMBER"
        "CONDITIONAL"
        "CONNECTION"
        "CONNECTION_NAME"
        "CONSTRAINT_CATALOG"
        "CONSTRAINT_NAME"
        "CONSTRAINT_SCHEMA"
        "CONSTRAINTS"
        "CONSTRUCTOR"
        "CONTINUE"
        "CURSOR_NAME"
        "DATA"
        "DATABASE"
        "DATETIME_INTERVAL_CODE"
        "DATETIME_INTERVAL_PRECISION"
        "DECADE"
        "DEFAULTS"
        "DEFERRABLE"
        "DEFERRED"
        "DEFINED"
        "DEFINER"
        "DEGREE"
        "DEPTH"
        "DERIVED"
        "DESC"
        "DESCRIPTION"
        "DESCRIPTOR"
        "DIAGNOSTICS"
        "DISPATCH"
        "DOMAIN"
        "DOW"
        "DOY"
        "DYNAMIC_FUNCTION"
        "DYNAMIC_FUNCTION_CODE"
        "ENCODING"
        "EPOCH"
        "ERROR"
        "EXCEPTION"
        "EXCLUDE"
        "EXCLUDING"
        "FINAL"
        "FIRST"
        "FOLLOWING"
        "FORMAT"
        "FORTRAN"
        "FOUND"
        "FRAC_SECOND"
        "G"
        "GENERAL"
        "GENERATED"
        "GEOMETRY"
        "GO"
        "GOTO"
        "GRANTED"
        "HIERARCHY"
        "IMMEDIATE"
        "IMMEDIATELY"
        "IMPLEMENTATION"
        "INCLUDING"
        "INCREMENT"
        "INITIALLY"
        "INPUT"
        "INSTANCE"
        "INSTANTIABLE"
        "INVOKER"
        "ISODOW"
        "ISOYEAR"
        "ISOLATION"
        "JAVA"
        "JSON"
        "K"
        "KEY"
        "KEY_MEMBER"
        "KEY_TYPE"
        "LABEL"
        "LAST"
        "LENGTH"
        "LEVEL"
        "LIBRARY"
        "LOCATOR"
        "M"
        "MAP"
        "MATCHED"
        "MAXVALUE"
        "MICROSECOND"
        "MESSAGE_LENGTH"
        "MESSAGE_OCTET_LENGTH"
        "MESSAGE_TEXT"
        "MILLISECOND"
        "MILLENNIUM"
        "MINVALUE"
        "MORE_"
        "MUMPS"
        "NAME"
        "NAMES"
        "NANOSECOND"
        "NESTING"
        "NORMALIZED"
        "NULLABLE"
        "NULLS"
        "NUMBER"
        "OBJECT"
        "OCTETS"
        "OPTION"
        "OPTIONS"
        "ORDERING"
        "ORDINALITY"
        "OTHERS"
        "OUTPUT"
        "OVERRIDING"
        "PAD"
        "PARAMETER_MODE"
        "PARAMETER_NAME"
        "PARAMETER_ORDINAL_POSITION"
        "PARAMETER_SPECIFIC_CATALOG"
        "PARAMETER_SPECIFIC_NAME"
        "PARAMETER_SPECIFIC_SCHEMA"
        "PARTIAL"
        "PASCAL"
        "PASSING"
        "PASSTHROUGH"
        "PAST"
        "PATH"
        "PLACING"
        "PLAN"
        "PLI"
        "PRECEDING"
        "PRESERVE"
        "PRIOR"
        "PRIVILEGES"
        "PUBLIC"
        "QUARTER"
        "READ"
        "RELATIVE"
        "REPEATABLE"
        "REPLACE"
        "RESTART"
        "RESTRICT"
        "RETURNED_CARDINALITY"
        "RETURNED_LENGTH"
        "RETURNED_OCTET_LENGTH"
        "RETURNED_SQLSTATE"
        "RETURNING"
        "ROLE"
        "ROUTINE"
        "ROUTINE_CATALOG"
        "ROUTINE_NAME"
        "ROUTINE_SCHEMA"
        "ROW_COUNT"
        "SCALAR"
        "SCALE"
        "SCHEMA"
        "SCHEMA_NAME"
        "SCOPE_CATALOGS"
        "SCOPE_NAME"
        "SCOPE_SCHEMA"
        "SECTION"
        "SECURITY"
        "SELF"
        "SEQUENCE"
        "SERIALIZABLE"
        "SERVER"
        "SERVER_NAME"
        "SESSION"
        "SETS"
        "SIMPLE"
        "SIZE"
        "SOURCE"
        "SPACE"
        "SPECIFIC_NAME"
        "SQL_BIGINT"
        "SQL_BINARY"
        "SQL_BIT"
        "SQL_BLOB"
        "SQL_BOOLEAN"
        "SQL_CHAR"
        "SQL_CLOB"
        "SQL_DATE"
        "SQL_DECIMAL"
        "SQL_DOUBLE"
        "SQL_FLOAT"
        "SQL_INTEGER"
        "SQL_INTERVAL_DAY"
        "SQL_INTERVAL_DAY_TO_HOUR"
        "SQL_INTERVAL_DAY_TO_MINUTE"
        "SQL_INTERVAL_DAY_TO_SECOND"
        "SQL_INTERVAL_HOUR"
        "SQL_INTERVAL_HOUR_TO_MINUTE"
        "SQL_INTERVAL_HOUR_TO_SECOND"
        "SQL_INTERVAL_MINUTE"
        "SQL_INTERVAL_MINUTE_TO_SECOND"
        "SQL_INTERVAL_MONTH"
        "SQL_INTERVAL_SECOND"
        "SQL_INTERVAL_YEAR"
        "SQL_INTERVAL_YEAR_TO_MONTH"
        "SQL_LONGVARBINARY"
        "SQL_LONGVARNCHAR"
        "SQL_LONGVARCHAR"
        "SQL_NCHAR"
        "SQL_NCLOB"
        "SQL_NUMERIC"
        "SQL_NVARCHAR"
        "SQL_REAL"
        "SQL_SMALLINT"
        "SQL_TIME"
        "SQL_TIMESTAMP"
        "SQL_TINYINT"
        "SQL_TSI_DAY"
        "SQL_TSI_FRAC_SECOND"
        "SQL_TSI_HOUR"
        "SQL_TSI_MICROSECOND"
        "SQL_TSI_MINUTE"
        "SQL_TSI_MONTH"
        "SQL_TSI_QUARTER"
        "SQL_TSI_SECOND"
        "SQL_TSI_WEEK"
        "SQL_TSI_YEAR"
        "SQL_VARBINARY"
        "SQL_VARCHAR"
        "STATE"
        "STATEMENT"
        "STRUCTURE"
        "STYLE"
        "SUBCLASS_ORIGIN"
        "SUBSTITUTE"
        "TABLE_NAME"
        "TEMPORARY"
        "TIES"
        "TIMESTAMPADD"
        "TIMESTAMPDIFF"
        "TOP_LEVEL_COUNT"
        "TRANSACTION"
        "TRANSACTIONS_ACTIVE"
        "TRANSACTIONS_COMMITTED"
        "TRANSACTIONS_ROLLED_BACK"
        "TRANSFORM"
        "TRANSFORMS"
        "TRIGGER_CATALOG"
        "TRIGGER_NAME"
        "TRIGGER_SCHEMA"
        "TYPE"
        "UNBOUNDED"
        "UNCOMMITTED"
        "UNCONDITIONAL"
        "UNDER"
        "UNNAMED"
        "USAGE"
        "USER_DEFINED_TYPE_CATALOG"
        "USER_DEFINED_TYPE_CODE"
        "USER_DEFINED_TYPE_NAME"
        "USER_DEFINED_TYPE_SCHEMA"
        "UTF8"
        "UTF16"
        "UTF32"
        "VERSION"
        "VIEW"
        "WEEK"
        "WRAPPER"
        "WORK"
        "WRITE"
        "XML"
        "ZONE"
    ]
    
    # List of additional join types. Each is a method with no arguments.
    # Example: LeftSemiJoin()
    # 其他连接类型的列表。每个方法都是没有参数的方法。
    joinTypes: [
    ]
    
    # List of methods for parsing custom SQL statements.
    # Return type of method implementation should be 'SqlNode'.
    # Example: SqlShowDatabases(), SqlShowTables().
    # 用于解析自定义SQL语句的方法列表。
    statementParserMethods: [
    ]
    
    # List of methods for parsing custom literals.
    # Return type of method implementation should be "SqlNode".
    # Example: ParseJsonLiteral().
    # 解析自定义文本的方法列表
    literalParserMethods: [
    ]
    
    # List of methods for parsing custom data types.
    # Return type of method implementation should be "SqlIdentifier".
    # 用于解析自定义数据类型的方法列表。
    dataTypeParserMethods: [
    ]
    
    # List of methods for parsing extensions to "ALTER <scope>" calls.
    # Each must accept arguments "(SqlParserPos pos, String scope)".
    # Example: "SqlUploadJarNode"
    # 每个都必须接受参数 "(SqlParserPos pos, String scope)".
    # 解析扩展到“ALTER ”调用的方法。
    alterStatementParserMethods: [
    
    ]
    
    # List of methods for parsing extensions to "CREATE [OR REPLACE]" calls.
    # Each must accept arguments "(SqlParserPos pos, boolean replace)".
    # 解析扩展以"CREATE [OR REPLACE]"调用的方法列表。
    # 每个都必须接受参数 "(SqlParserPos pos, String scope)".
    createStatementParserMethods: [
    ]
    
    # List of methods for parsing extensions to "DROP" calls.
    # Each must accept arguments "(SqlParserPos pos)".
    # 解析扩展到“DROP”调用的方法列表。
    # 每个都必须接受参数 "(SqlParserPos pos)".
    dropStatementParserMethods: [
    ]
    
    # List of files in @includes directory that have parser method
    # implementations for parsing custom SQL statements, literals or types
    # given as part of "statementParserMethods", "literalParserMethods" or
    # "dataTypeParserMethods".
    # @includes目录中具有解析器方法的文件列表
    # 解析自定义SQL语句、文本或类型的实现
    # 作为“statementParserMethods”、“literalParserMethods”或“dataTypeParserMethods”的一部分给出。
    implementationFiles: [
    "parserImpls.ftl"
    ]
    
    includeCompoundIdentifier: true
    includeBraces: true
    includeAdditionalDeclarations: false
    
  }
}
# freemarker模板的位置
freemarkerLinks: {
    includes: includes/
}

配置和Parser.jj文件结合说明
package,class,imports
主要是负责导入包,设置编译package目录,编译的类名


keywords
定义关键字


nonReservedKeywords
keywords定义关键字中,保留的关键字


joinTypes
join类型


statementParserMethods
解析自定义SQL语句的方法列表,必须实现SqlNode


literalParserMethods
解析自定义文字的方法列表,必须实现SqlNode


dataTypeParserMethods
解析自定义数据类型的方法列表,必须实现SqlIdentifier


alterStatementParserMethods
解析自定义alter语句,必须有构造方法(SqlParserPos pos, String scope)


createStatementParserMethods
解析自定义create语句,必须有构造方法(SqlParserPos pos, boolean replace)


dropStatementParserMethods
解析自定义drop语句,必须有构造方法(SqlParserPos pos)


implementationFiles
模板文件


includeCompoundIdentifier
是否包含CompoundIdentifier解析


includeBraces


includeAdditionalDeclarations


Parser.jj常用方法
javacc教程

getPos()
获取当前token的配置,自定义解析的时候使用

StringLiteral
主要解析是语句中的string类型的字段

select * from table where a='string'

Identifier
解析Identifier字段,返回string类型

select SqlIdentifier from table;

SimpleIdentifier
解析Identifier字段,返回Identifier

select SqlIdentifier from table;

CompoundIdentifier
解析Identifier字段,返回Identifier

select Compound.SqlIdentifier from table;
select SqlIdentifier from table;

更多示例代码
更多示例代码-JavaCC

更多示例代码-Java代码

其他常见类
Calcite SQL解析

自定义SQL
自定义SQL语法
create function function_name as class_name
[method]
[with] [(key=value)]

# 创建函数关键字
create function 
# 函数名
  hr.custom_function 
# as关键字
as 
# 类名称
  'com.github.quxiucheng.calcite.func.CustomFunction' 
# 可选 方法名称
method 'eval' 
# 可选 备注信息
comment 'comment' 
# 可选 附件变量
property ('a'='b','c'='1')

定义解析结果类
SqlCreateFunction.java


import org.apache.calcite.sql.SqlCall;
import org.apache.calcite.sql.SqlKind;
import org.apache.calcite.sql.SqlNode;
import org.apache.calcite.sql.SqlNodeList;
import org.apache.calcite.sql.SqlOperator;
import org.apache.calcite.sql.SqlWriter;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParserPos;

import java.util.List;


public class SqlCreateFunction extends SqlCall {

    private SqlNode functionName;

    private String className;

    private SqlNodeList properties;

    private String methodName;

    private String comment;


    public SqlCreateFunction(SqlParserPos pos,
                             SqlNode functionName, String className, String methodName, String comment,
                             SqlNodeList properties) {

        super(pos);
        this.functionName = functionName;
        this.className = className;
        this.properties = properties;
        this.methodName = methodName;
    }

    public SqlNode getFunctionName() {
        return functionName;
    }

    public String getClassName() {
        return className;
    }

    public String getMethodName() {
        return methodName;
    }

    public SqlNodeList getProperties() {
        return properties;
    }

    public String getComment() {
        return comment;
    }

    @Override
    public SqlOperator getOperator() {
        return null;
    }

    @Override
    public List<SqlNode> getOperandList() {
        return null;
    }

    @Override
    public SqlKind getKind() {
        return SqlKind.OTHER_DDL;
    }

    @Override
    public void unparse(SqlWriter writer, int leftPrec, int rightPrec) {
        writer.keyword("CREATE");
        writer.keyword("FUNCTION");
        functionName.unparse(writer, leftPrec, rightPrec);
        writer.keyword("AS");
        writer.print("'" + className + "'");
        if (methodName != null) {
            writer.newlineAndIndent();
            writer.keyword("METHOD");
            writer.print("'" + methodName + "'");
        }
        if (properties != null) {
            writer.newlineAndIndent();
            writer.keyword("PROPERTY");
            SqlWriter.Frame propertyFrame = writer.startList("(", ")");
            for (SqlNode property : properties) {
                writer.sep(",", false);
                writer.newlineAndIndent();
                writer.print("  ");
                property.unparse(writer, leftPrec, rightPrec);
            }
            writer.newlineAndIndent();
            writer.endList(propertyFrame);
        }
       if (comment != null) {
            writer.newlineAndIndent();
            writer.keyword("COMMENT");
            writer.print("'" + COMMENT + "'");
        }
    }
}

解析key=value语句
SqlProperty.java


import com.google.common.collect.ImmutableList;
import org.apache.calcite.sql.SqlCall;
import org.apache.calcite.sql.SqlIdentifier;
import org.apache.calcite.sql.SqlKind;
import org.apache.calcite.sql.SqlLiteral;
import org.apache.calcite.sql.SqlNode;
import org.apache.calcite.sql.SqlOperator;
import org.apache.calcite.sql.SqlSpecialOperator;
import org.apache.calcite.sql.SqlWriter;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParserPos;
import org.apache.calcite.util.NlsString;

import java.util.List;

import static java.util.Objects.requireNonNull;

public class SqlProperty extends SqlCall {

    /**
     * 定义特殊操作符
     */
    protected static final SqlOperator OPERATOR =
            new SqlSpecialOperator("Property", SqlKind.OTHER);

    private SqlNode key;

    private SqlNode value;

    public SqlProperty(SqlParserPos pos, SqlNode key, SqlNode value) {
        super(pos);
        this.key = requireNonNull(key, "Property key is missing");
        this.value = requireNonNull(value, "Property value is missing");
    }

    @Override
    public SqlOperator getOperator() {
        return OPERATOR;
    }

    @Override
    public List<SqlNode> getOperandList() {
        return ImmutableList.of(key, value);
    }

    @Override
    public SqlKind getKind() {
        return SqlKind.OTHER;
    }

    @Override
    public void unparse(SqlWriter writer, int leftPrec, int rightPrec) {
        key.unparse(writer, leftPrec, rightPrec);
        writer.keyword("=");
        value.unparse(writer, leftPrec, rightPrec);
    }

    public SqlNode getKey() {
        return key;
    }

    public SqlNode getValue() {
        return value;
    }

    public String getKeyString() {
        return key.toString();
    }

    public String getValueString() {
        return ((NlsString) SqlLiteral.value(value)).getValue();
    }

}

语法模板 parserImpls.ftl
// 创建函数
SqlNode SqlCreateFunction() :
{
    // 声明变量
    SqlParserPos createPos;
    SqlParserPos propertyPos;
    SqlNode functionName = null;
    String className = null;
    String methodName = null;
    String comment = null;
    SqlNodeList properties = null;
}
{
    // create 关键字
    <CREATE>
    {
        // 获取当前token的行列位置
        createPos = getPos();
     }
    // function 关键字
    <FUNCTION>
    // 函数名
    functionName = CompoundIdentifier()
    // as关键字
    <AS>
    // 类名
    { className = StringLiteralValue(); }
    // if语句
    [
        // method关键字
        <METHOD>
        {
            // 方法名称
            methodName = StringLiteralValue();
        }
    ]
    // if
    [
        // property 关键字,设置初始化变量
        <PROPERTY>
            {
                // 获取关键字位置
                propertyPos = getPos();
                SqlNode property;
                properties = new SqlNodeList(propertyPos);
            }
        <LPAREN>
        [
            property = PropertyValue()
            {
                properties.add(property);
            }
            (
                <COMMA>
                {
                    property = PropertyValue();
                    properties.add(property);
                }
            )*
        ]
        <RPAREN>
    ]
    // if
    [
        <COMMENT> {
            // 备注
            comment = StringLiteralValue();
        }
    ]

    {
        return new SqlCreateFunction(createPos, functionName, className, methodName, comment, properties);
    }
}

JAVACODE String StringLiteralValue() {
    SqlNode sqlNode = StringLiteral();
    return ((NlsString) SqlLiteral.value(sqlNode)).getValue();
}

/**
 * 解析SQL中的key=value形式的属性值
 */
SqlNode PropertyValue() :
{
    SqlNode key;
    SqlNode value;
    SqlParserPos pos;
}
{
    key = StringLiteral()
    { pos = getPos(); }
    <EQ> value = StringLiteral()
    {
        return new SqlProperty(getPos(), key, value);
    }
}

定义class 和 imports
    package: "com.github.quxiucheng.calcite.parser.tutorial"
    
    class: "CustomSqlParserImpl",

    imports: [
        "com.github.quxiucheng.calcite.parser.tutorial.SqlCreateFunction"
        "com.github.quxiucheng.calcite.parser.tutorial.sample.model.*"
    ]

定义关键字 config.fmpp
    keywords: [
        "PARAMS"
        "COMMENT"
        "PROPERTY" 
    ]

定义自定义解析 statementParserMethods
  statementParserMethods: [
        "SqlCreateFunction()"
    ]

测试类

import org.apache.calcite.config.Lex;
import org.apache.calcite.sql.SqlNode;
import org.apache.calcite.sql.dialect.OracleSqlDialect;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParseException;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser;

public class SqlCreateFunctionMain {
    public static void main(String[] args) throws SqlParseException {
        // 解析配置 - mysql设置
        SqlParser.Config mysqlConfig = SqlParser.configBuilder()
                // 定义解析工厂
                .setParserFactory(CustomSqlParserImpl.FACTORY)
                .setLex(Lex.MYSQL)
                .build();
        // 创建解析器
        SqlParser parser = SqlParser.create("", mysqlConfig);
        // Sql语句
        String sql = "create function " +
                "hr.custom_function as 'com.github.quxiucheng.calcite.func.CustomFunction' " +
                "method 'eval'  " +
                "property ('a'='b','c'='1') ";
        // 解析sql
        SqlNode sqlNode = parser.parseQuery(sql);
        // 还原某个方言的SQL
        System.out.println(sqlNode.toSqlString(OracleSqlDialect.DEFAULT));
    }
}


代码示例
https://github.com/quxiucheng/apache-calcite-tutorial/tree/master/calcite-tutorial-2-parser/parser-4-calcite-custom-tutoria

 

这篇关于Apache Calcite教程-SQL解析-Calcite自定义语法解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1024534

相关文章

PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析

《PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析》dict_int扩展为PostgreSQL提供了专业的整数文本处理能力,特别适合需要精确处理数字内容的搜索场景,本文给大家介绍PostgreS... 目录PostgreSQL的扩展dict_int一、扩展概述二、核心功能三、安装与启用四、字典配置方法

MySQL 中的 CAST 函数详解及常见用法

《MySQL中的CAST函数详解及常见用法》CAST函数是MySQL中用于数据类型转换的重要函数,它允许你将一个值从一种数据类型转换为另一种数据类型,本文给大家介绍MySQL中的CAST... 目录mysql 中的 CAST 函数详解一、基本语法二、支持的数据类型三、常见用法示例1. 字符串转数字2. 数字

Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)

《Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)》MySQL分区表的四种类型(范围、哈希、列表、键值),主要介绍了范围分区的创建、查询、添加、删除及重组织操作,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解... 目录一、mysql分区表分类二、范围分区(Range Partitioning1、新建分区表:2、分

MySQL 定时新增分区的实现示例

《MySQL定时新增分区的实现示例》本文主要介绍了通过存储过程和定时任务实现MySQL分区的自动创建,解决大数据量下手动维护的繁琐问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... mysql创建好分区之后,有时候会需要自动创建分区。比如,一些表数据量非常大,有些数据是热点数据,按照日期分区MululbU

SQL Server配置管理器无法打开的四种解决方法

《SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法》本文总结了SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法,文中通过图文示例介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录方法一:桌面图标进入方法二:运行窗口进入检查版本号对照表php方法三:查找文件路径方法四:检查 S

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MySQL中查找重复值的实现

《MySQL中查找重复值的实现》查找重复值是一项常见需求,比如在数据清理、数据分析、数据质量检查等场景下,我们常常需要找出表中某列或多列的重复值,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录技术背景实现步骤方法一:使用GROUP BY和HAVING子句方法二:仅返回重复值方法三:返回完整记录方法四:

从入门到精通MySQL联合查询

《从入门到精通MySQL联合查询》:本文主要介绍从入门到精通MySQL联合查询,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录摘要1. 多表联合查询时mysql内部原理2. 内连接3. 外连接4. 自连接5. 子查询6. 合并查询7. 插入查询结果摘要前面我们学习了数据库设计时要满

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

深度解析Java DTO(最新推荐)

《深度解析JavaDTO(最新推荐)》DTO(DataTransferObject)是一种用于在不同层(如Controller层、Service层)之间传输数据的对象设计模式,其核心目的是封装数据,... 目录一、什么是DTO?DTO的核心特点:二、为什么需要DTO?(对比Entity)三、实际应用场景解析