本文主要是介绍《深度学习Ng》课程学习笔记01week1——深度学习概论，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77719187
课程地址：http://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-2001281002#/info
什么是神经网络
如房屋价格预测问题：
图中的圈圈代表神经元，神经元里面是ReLU激活函数 ： max（0，x）。
类似于这样的神经元，许许多多个，那就组成的神经网络：
事实上，我们不需要给出中间特征，我们只要给出输入层（第一层）的特征，神经网络就能自动的帮我抽象出隐藏层（中间的层）的特征，最后得到输出层（最后一层）：
用神经网络进行监督学习
监督学习
神经网络的例子
数据
为什么深度学习会兴起？
数据规模促使深度学习的进步
随着数据量的不断增大，不同的传统机器学习方法的表现会越来越好，并趋于相同的上界。而神经网络的上界比传统的机器学习方法要高：
深度学习兴起的三大因素：
- 数据
- 计算能力
- 算法
我们创新出算法后，来验证时，对于海量规模的数据，我们需要10分钟、1天甚至1个月的数据计算，才能得到算法的验证。所以，数据的计算能力是非常重要的！
这篇关于《深度学习Ng》课程学习笔记01week1——深度学习概论的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
