Java工具集-哈希(HashUtil)

2024-06-01 16:18
文章标签 java 哈希 工具集 hashutil

本文主要是介绍Java工具集-哈希(HashUtil)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简单工具类

写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK,每个类都能够单独 使用的工具.每个人当遇到业务需求需要使用的时候,只需要到这里单独拷贝一个即可使用. 抛弃传统的需要引入依赖的烦恼.让大家一起来解决你所面临的业务问题吧!

介绍

遵从两大原则

  • 1.绝不依赖JDK以外的源码
  • 2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦

 

package *;/*** @program: simple_tools* @description:* @author: ChenWenLong* @create: 2019-05-23 16:01**/
public class HashUtil {private static final int R1_32 = 15;private static final int R2_32 = 13;private static final int M_32 = 5;private static final int N_32 = 0xe6546b64;private static final int C1_32 = 0xcc9e2d51;private static final int C2_32 = 0x1b873593;private static final int DEFAULT_SEED = 0;/*** 加法hash** @param key 字符串* @param prime 一个质数* @return hash结果*/public static int additiveHash(String key, int prime) {int hash, i;for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++) {hash += key.charAt(i);}return hash % prime;}/*** 旋转hash** @param key 输入字符串* @param prime 质数* @return hash值*/public static int rotatingHash(String key, int prime) {int hash, i;for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); ++i) {hash = (hash << 4) ^ (hash >> 28) ^ key.charAt(i);}return hash % prime;}/*** 一次一个hash** @param key 输入字符串* @return 输出hash值*/public static int oneByOneHash(String key) {int hash, i;for (hash = 0, i = 0; i < key.length(); ++i) {hash += key.charAt(i);hash += (hash << 10);hash ^= (hash >> 6);}hash += (hash << 3);hash ^= (hash >> 11);hash += (hash << 15);return hash;}/*** Bernstein's hash** @param key 输入字节数组* @return 结果hash*/public static int bernstein(String key) {int hash = 0;int i;for (i = 0; i < key.length(); ++i) {hash = 33 * hash + key.charAt(i);}return hash;}/*** Universal Hashing** @param key 字节数组* @param mask 掩码* @param tab tab* @return hash值*/public static int universal(char[] key, int mask, int[] tab) {int hash = key.length, i, len = key.length;for (i = 0; i < (len << 3); i += 8) {char k = key[i >> 3];if ((k & 0x01) == 0) {hash ^= tab[i + 0];}if ((k & 0x02) == 0) {hash ^= tab[i + 1];}if ((k & 0x04) == 0) {hash ^= tab[i + 2];}if ((k & 0x08) == 0) {hash ^= tab[i + 3];}if ((k & 0x10) == 0) {hash ^= tab[i + 4];}if ((k & 0x20) == 0) {hash ^= tab[i + 5];}if ((k & 0x40) == 0) {hash ^= tab[i + 6];}if ((k & 0x80) == 0) {hash ^= tab[i + 7];}}return (hash & mask);}/*** Zobrist Hashing** @param key 字节数组* @param mask 掩码* @param tab tab* @return hash值*/public static int zobrist(char[] key, int mask, int[][] tab) {int hash, i;for (hash = key.length, i = 0; i < key.length; ++i) {hash ^= tab[i][key[i]];}return (hash & mask);}/*** 改进的32位FNV算法1** @param data 数组* @return hash结果*/public static int fnvHash(byte[] data) {final int p = 16777619;int hash = (int) 2166136261L;for (byte b : data) {hash = (hash ^ b) * p;}hash += hash << 13;hash ^= hash >> 7;hash += hash << 3;hash ^= hash >> 17;hash += hash << 5;return hash;}/*** 改进的32位FNV算法1** @param data 字符串* @return hash结果*/public static int fnvHash(String data) {final int p = 16777619;int hash = (int) 2166136261L;for (int i = 0; i < data.length(); i++) {hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p;}hash += hash << 13;hash ^= hash >> 7;hash += hash << 3;hash ^= hash >> 17;hash += hash << 5;return hash;}/*** Thomas Wang的算法，整数hash** @param key 整数* @return hash值*/public static int intHash(int key) {key += ~(key << 15);key ^= (key >>> 10);key += (key << 3);key ^= (key >>> 6);key += ~(key << 11);key ^= (key >>> 16);return key;}/*** RS算法hash** @param str 字符串* @return hash值*/public static int rsHash(String str) {int b = 378551;int a = 63689;int hash = 0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = hash * a + str.charAt(i);a = a * b;}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** JS算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int jsHash(String str) {int hash = 1315423911;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** PJW算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int pjwHash(String str) {int bitsInUnsignedInt = 32;int threeQuarters = (bitsInUnsignedInt * 3) / 4;int oneEighth = bitsInUnsignedInt / 8;int highBits = 0xFFFFFFFF << (bitsInUnsignedInt - oneEighth);int hash = 0;int test = 0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = (hash << oneEighth) + str.charAt(i);if ((test = hash & highBits) != 0) {hash = ((hash ^ (test >> threeQuarters)) & (~highBits));}}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** ELF算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int elfHash(String str) {int hash = 0;int x = 0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = (hash << 4) + str.charAt(i);if ((x = (int) (hash & 0xF0000000L)) != 0) {hash ^= (x >> 24);hash &= ~x;}}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** BKDR算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int bkdrHash(String str) {int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..int hash = 0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = (hash * seed) + str.charAt(i);}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** SDBM算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int sdbmHash(String str) {int hash = 0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** DJB算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int djbHash(String str) {int hash = 5381;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i);}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** DEK算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int dekHash(String str) {int hash = str.length();for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);}return hash & 0x7FFFFFFF;}/*** AP算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int apHash(String str) {int hash = 0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {hash ^= ((i & 1) == 0) ? ((hash << 7) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 3)) : (~((hash << 11) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 5)));}// return (hash & 0x7FFFFFFF);return hash;}/*** TianL Hash算法** @param str 字符串* @return Hash值*/public static long tianlHash(String str) {long hash = 0;int iLength = str.length();if (iLength == 0) {return 0;}if (iLength <= 256) {hash = 16777216L * (iLength - 1);} else {hash = 4278190080L;}int i;char ucChar;if (iLength <= 96) {for (i = 1; i <= iLength; i++) {ucChar = str.charAt(i - 1);if (ucChar <= 'Z' && ucChar >= 'A') {ucChar = (char) (ucChar + 32);}hash += (3 * i * ucChar * ucChar + 5 * i * ucChar + 7 * i + 11 * ucChar) % 16777216;}} else {for (i = 1; i <= 96; i++) {ucChar = str.charAt(i + iLength - 96 - 1);if (ucChar <= 'Z' && ucChar >= 'A') {ucChar = (char) (ucChar + 32);}hash += (3 * i * ucChar * ucChar + 5 * i * ucChar + 7 * i + 11 * ucChar) % 16777216;}}if (hash < 0) {hash *= -1;}return hash;}/*** JAVA自己带的算法** @param str 字符串* @return hash值*/public static int javaDefaultHash(String str) {int h = 0;int off = 0;int len = str.length();for (int i = 0; i < len; i++) {h = 31 * h + str.charAt(off++);}return h;}/*** 混合hash算法，输出64位的值** @param str 字符串* @return hash值*/public static long mixHash(String str) {long hash = str.hashCode();hash <<= 32;hash |= fnvHash(str);return hash;}/*** 根据对象的内存地址生成相应的Hash值** @param obj 对象* @return hash值* @since 4.2.2*/public static int identityHashCode(Object obj) {return System.identityHashCode(obj);}/*** MurmurHash算法32-bit实现** @param data 数据* @return hash值* @since 4.3.3*/public static int murmur32(byte[] data) {int length = data.length;int hash = DEFAULT_SEED;final int nblocks = length >> 2;// bodyfor (int i = 0; i < nblocks; i++) {int i_4 = i << 2;int k = (data[i_4] & 0xff) //| ((data[i_4 + 1] & 0xff) << 8) //| ((data[i_4 + 2] & 0xff) << 16) //| ((data[i_4 + 3] & 0xff) << 24);// mix functionsk *= C1_32;k = Integer.rotateLeft(k, R1_32);k *= C2_32;hash ^= k;hash = Integer.rotateLeft(hash, R2_32) * M_32 + N_32;}// tailint idx = nblocks << 2;int k1 = 0;switch (length - idx) {case 3:k1 ^= data[idx + 2] << 16;case 2:k1 ^= data[idx + 1] << 8;case 1:k1 ^= data[idx];// mix functionsk1 *= C1_32;k1 = Integer.rotateLeft(k1, R1_32);k1 *= C2_32;hash ^= k1;}// finalizationhash ^= length;hash ^= (hash >>> 16);hash *= 0x85ebca6b;hash ^= (hash >>> 13);hash *= 0xc2b2ae35;hash ^= (hash >>> 16);return hash;}/*** MurmurHash算法64-bit实现** @param data 数据* @return hash值* @since 4.3.3*/public static long murmur64(byte[] data) {return hash64(data);}private static long hash64(byte[] data) {return 0;}/*** MurmurHash算法128-bit实现** @param data 数据* @return hash值* @since 4.3.3*/public static long[] murmur128(byte[] data) {return hash128(data);}private static long[] hash128(byte[] data) {return new long[0];}
}

 

这篇关于Java工具集-哈希(HashUtil)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1021495。

相关文章

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的
阅读更多...
Java controller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)

Java controller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)

《Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)》：本文主要介绍Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法,本文给大家列举两种简单方法,感兴趣的朋友一起看... 目录方式一、使用注解方式二、统一配置场景：在controller编写的接口，在前后端交互过程中一般都会涉及
阅读更多...
Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串

Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串

《Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串》本文将深入浅出地介绍StringBuilder的使用方法、性能优势以及相关字符串处理技术,结合代码示例帮助读者更好地理解和应用,希望对大家... 目录关键点什么是 StringBuilder？为什么需要 StringBuilder？如何使用 St
阅读更多...
使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格
阅读更多...
Java并发编程之如何优雅关闭钩子Shutdown Hook

Java并发编程之如何优雅关闭钩子Shutdown Hook

《Java并发编程之如何优雅关闭钩子ShutdownHook》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现优雅关闭钩子ShutdownHook,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录关闭钩子简介关闭钩子应用场景数据库连接实战演示使用关闭钩子的注意事项开源框架中的关闭钩子机制1.
阅读更多...
Maven中引入 springboot 相关依赖的方式(最新推荐)

Maven中引入 springboot 相关依赖的方式(最新推荐)

《Maven中引入springboot相关依赖的方式(最新推荐)》：本文主要介绍Maven中引入springboot相关依赖的方式(最新推荐),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有... 目录Maven中引入 springboot 相关依赖的方式1. 不使用版本管理（不推荐）2、使用版本管理（推
阅读更多...
Java 中的 @SneakyThrows 注解使用方法(简化异常处理的利与弊)

Java 中的 @SneakyThrows 注解使用方法(简化异常处理的利与弊)

《Java中的@SneakyThrows注解使用方法(简化异常处理的利与弊)》为了简化异常处理,Lombok提供了一个强大的注解@SneakyThrows,本文将详细介绍@SneakyThro... 目录1. @SneakyThrows 简介 1.1 什么是 Lombok？2. @SneakyThrows
阅读更多...
在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理？1.2 Spring B
阅读更多...
如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出（如HTML、XML、邮件内容等）,本文... 目录什么是 FreeMarker 模板？在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环
阅读更多...
SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》：本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中，经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互，SpringMVC的controll
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2