每日刷题——相遇、宝石(模拟+数学)、相助(模拟+数组)、相依(dp的优化)

2024-06-01 15:20

本文主要是介绍每日刷题——相遇、宝石(模拟+数学)、相助(模拟+数组)、相依(dp的优化),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

相遇

原题链接登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网

题目描述

运行代码

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a,b;
cin>>a>>b;
if(a==b)
{ cout<<"p";
} 
else if(a - b == 1 || (a == 1 && b == 3)){cout << "b";}
else 
{cout<<"a";
}return 0;    
}

代码思路

分析输赢情况,总结输出结果即可

宝石(模拟+数学)

原题链接登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网

题目描述

 

运行代码

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int main(){
int a,b,c;
cin>>a>>b;
if(b<=2*a)
{
c=5*b+a;
}
else 
{c=11*a;
} cout<<c<<endl;return 0;
}

代码思路

数学情况总结,观察路段最短路线

相助(模拟+数组)

原题链接登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网

题目描述

运行代码

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 5e5+10;
int a[N];
int main()
{int n;cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i];}if(n==1){cout<<"-1"<<endl;return 0;}if(a[1]==a[n]){cout<<1<<endl;return 0;}for(int i=2;i<n-1;i++){if(a[1]==a[i]&&a[i+1]==a[n]){cout<<"2"<<endl;return 0;}}cout<<-1;return 0;
}

代码思路

对给定的数据进行遍历查找,尝试找到两个相邻的相同元素,然后删除这两个元素。代码首先检查首尾两个元素是否相等,若相等则输出2即可;接着从第二个元素开始遍历,寻找与首尾相同的元素,若找到则输出2;如果没有找到任何符合条件的组合,则输出-1。

相依(dp的优化)

原题链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网

题目描述

 

运行代码

#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);	int t = 1;while (t--) {int n;cin >> n;vector<int> a(n + 1);for (int i = 1; i <= n; i++) {cin >> a[i];}vector<int> dp(n + 1, -1);vector<int> st(n + 1, -1);	dp[0] = 0;st[a[1]] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {int x = st[a[i]];if (x != -1 && dp[x - 1] != -1) {dp[i] = dp[x - 1] + 1;			if (dp[i - 1] != -1 && dp[i - 1] < dp[x - 1]) {st[a[i]] = i;}} else {st[a[i]] = i;}}	cout << dp[n] << "\n";}	return 0;
}

代码思路

通过动态规划来求解最小的操作次数。首先,代码定义了一个名为dp的向量,用来存储每个位置上的最小操作次数。同时,还有一个名为st的向量,用来记录每个元素最近被删除的位置。st向量的值为-1表示该元素尚未被删除。

接下来,代码从第二个元素开始遍历整个数组。在遍历过程中,代码会比较当前位置的元素与之前元素的值,如果相等,说明可以通过删除一段区间内的元素来使数组变为空。此时,代码会更新dp向量,并将当前元素的索引存入st向量中。

需要注意的是,在遍历过程中,代码还会检查当前元素的前一个元素是否比当前元素的最小操作次数少。如果是的话,代码会更新st向量,以便反映新的最小操作次数。

最后,代码输出dp[n],即数组变为零的最小操作次数。如果无法使数组变为零,dp[n]的值将会是-1。

这篇关于每日刷题——相遇、宝石(模拟+数学)、相助(模拟+数组)、相依(dp的优化)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1021372

相关文章

python运用requests模拟浏览器发送请求过程

《python运用requests模拟浏览器发送请求过程》模拟浏览器请求可选用requests处理静态内容,selenium应对动态页面,playwright支持高级自动化,设置代理和超时参数,根据需... 目录使用requests库模拟浏览器请求使用selenium自动化浏览器操作使用playwright

小白也能轻松上手! 路由器设置优化指南

《小白也能轻松上手!路由器设置优化指南》在日常生活中,我们常常会遇到WiFi网速慢的问题,这主要受到三个方面的影响,首要原因是WiFi产品的配置优化不合理,其次是硬件性能的不足,以及宽带线路本身的质... 在数字化时代,网络已成为生活必需品,追剧、游戏、办公、学习都离不开稳定高速的网络。但很多人面对新路由器

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、

Linux进程CPU绑定优化与实践过程

《Linux进程CPU绑定优化与实践过程》Linux支持进程绑定至特定CPU核心,通过sched_setaffinity系统调用和taskset工具实现,优化缓存效率与上下文切换,提升多核计算性能,适... 目录1. 多核处理器及并行计算概念1.1 多核处理器架构概述1.2 并行计算的含义及重要性1.3 并

Java中的数组与集合基本用法详解

《Java中的数组与集合基本用法详解》本文介绍了Java数组和集合框架的基础知识,数组部分涵盖了一维、二维及多维数组的声明、初始化、访问与遍历方法,以及Arrays类的常用操作,对Java数组与集合相... 目录一、Java数组基础1.1 数组结构概述1.2 一维数组1.2.1 声明与初始化1.2.2 访问

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

Python使用pynput模拟实现键盘自动输入工具

《Python使用pynput模拟实现键盘自动输入工具》在日常办公和软件开发中,我们经常需要处理大量重复的文本输入工作,所以本文就来和大家介绍一款使用Python的PyQt5库结合pynput键盘控制... 目录概述:当自动化遇上可视化功能全景图核心功能矩阵技术栈深度效果展示使用教程四步操作指南核心代码解析