kafka的offset存储位置以及offset的提交方式

本文主要是介绍kafka的offset存储位置以及offset的提交方式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一 offset的存储位置

1.1 存储位置

1.从 0.9 版本开始， consumer 默认将 offset 保存在 Kafka 一个内置的topic 中，该 topic 为 __consumer_offsets

2. Kafka0.9 版本之前， consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中。

__consumer_offsets 主题里面采用 key 和 value 的方式存储数据。 key 是 group.id+topic+

分区号， value 就是当前 offset 的值。每隔一段时间， kafka 内部会对这个 topic 进行

compact ，也就是每个 group.id+topic+分区号就保留最新数据。

1.2 消费offset案例

1.首先在配置文件 config/consumer.properties 中添加配置 exclude.internal.topics=false，

默认是 true ，表示不能消费系统主题。为了查看该系统主题数据，所以该参数修改为 false。

2. 采用命令行方式，创建一个新的 topic 。

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --topic atguigu --partitions 2 --

replication-factor 2

3.启动生产者往 atguigu 生产数据

bin/kafka-console-producer.sh --topic atguigu --bootstrap-server hadoop102:9092

4.消费数据

bin/kafka-console-consumer.sh -- bootstrap-server hadoop102:9092 --topic atguigu --group test

注意：指定消费者组名称，更好观察数据存储位置（ key 是 group.id+topic+ 分区号）。

5. 查看消费者消费主题 __consumer_offsets

二 offset的提交方式

2.1 自动提交方式

为了使我们能够专注于自己的业务逻辑， Kafka提供了自动提交offset的功能。

自动提交 offset 的相关参数：

⚫ enable.auto.commit ：是否开启自动提交 offset 功能，默认是 true

⚫ auto.commit.interval.ms ：自动提交 offset 的时间间隔，默认是 5s

2.1.1 代码部分设置

// 是否自动提交 offset

properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,

true);

// 提交 offset 的时间周期 1000ms ，默认 5s

properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,

1000);

2.2 手动提交方式

虽然自动提交 offset 十分简单便利，但由于其是基于时间提交的，开发人员难以把握 offset 提交的时机。因此Kafka 还提供了手动提交 offset 的 API 。

手动提交 offset 的方法有两种：分别是 commitSync （同步提交）和 commitAsync （异步提交）。两者的相同点是，都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交；不同点是，同步提交阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试（由不可控因素导致，也会出现提交失败）；而异步提交则没有失败重试机制，故有可能提交失败。

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commitSync （同步提交）：必须等待 offset提交完毕，再去消费下一批数据。并且会自动失败重试

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commitAsync （异步提交）：发送完提交 offset请求后，就开始消费下一批数据了。没有失败重试机制