Sqoop的安装与测试

2024-05-28 23:04
文章标签 安装 测试 sqoop

本文主要是介绍Sqoop的安装与测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这里写目录标题

  • 什么是Sqoop?
  • Sqoop的安装与配置
    • 安装
    • 测试

什么是Sqoop?

Sqoop就是hadoop和mysql的一个中间介质 , 作用就是可以将hadoop中的数据传到mysql中 , 或将mysql中的数据导入到hadoop中

Sqoop的安装与配置

安装

详细代码

//解压安装
[root@hadoop soft]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
[root@hadoop soft]# rm -rf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
[root@hadoop soft]# ls
hadoop  hive  jdk  mysql5.7  sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0
[root@hadoop soft]# mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop
[root@hadoop soft]# ls
hadoop  hive  jdk  mysql5.7  sqoop//配置环境变量
[root@hadoop sqoop]# vim /etc/profile.d/sqoop.sh
[root@hadoop sqoop]# cat /etc/profile.d/sqoop.sh 
SQOOP_HOME=/usr/soft/sqoop
PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
CLASSPATH=$CLASSPATH:$SQOOP_HOME/lib
export SQOOP_HOME PATH CLASSPATH
[root@hadoop sqoop]# source /etc/profile.d/sqoop.sh//修改配置文件
[root@hadoop sqoop]# cd conf
[root@hadoop conf]# ls
oraoop-site-template.xml  sqoop-env-template.cmd  sqoop-env-template.sh  sqoop-site-template.xml  sqoop-site.xml
[root@hadoop conf]# cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
[root@hadoop conf]# vim sqoop-env.sh//下载jdbc驱动
[root@hadoop conf]# cd ..
[root@hadoop sqoop]# ls
bin        CHANGELOG.txt  conf  ivy      lib          NOTICE.txt   README.txt       sqoop-patch-review.py  src
build.xml  COMPILING.txt  docs  ivy.xml  LICENSE.txt  pom-old.xml  sqoop-1.4.7.jar  sqoop-test-1.4.7.jar   testdata
[root@hadoop sqoop]# cd lib
[root@hadoop lib]# ls//这里能看到有mysql-connector-java-5.1.46.jar 即可//验证Sqoop
[root@hadoop lib]# sqoop help
[root@hadoop lib]# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 1234

分步详解

  • 解压
    [root@hadoop soft]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
  • 删除安装包
    [root@hadoop soft]# rm -rf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
  • 改名
    [root@hadoop soft]# mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop
  • 环境配置
    [root@hadoop sqoop]# vim /etc/profile.d/sqoop.sh
//sqoop.sh内容SQOOP_HOME=/usr/soft/sqoopPATH=$PATH:$SQOOP_HOME/binCLASSPATH=$CLASSPATH:$SQOOP_HOME/libexport SQOOP_HOME PATH CLASSPATH

[root@hadoop sqoop]# source /etc/profile.d/sqoop.sh

修改配置文件

  • 路径
    cd /usr/soft/sqoop/conf
  • 复制配置文件
    [root@hadoop conf]# cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
  • 修改配置文件
    [root@hadoop conf]# vim sqoop-env.sh
    //编辑的时候把#去掉(让代码生效)
sqoop依赖zookeeper,如果没有安装zookeeper可以先用默认的zookeeper  
vim sqoop-env.shexport HADOOP_COMMON_HOME=/usr/soft/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/soft/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/soft/hive
//export ZOOKEEPER_HOME=/usr/soft/zookeeper
//export ZOOCFGDIR=/usr/soft/zookeeper
//export HBASE_HOME=/usr/soft/hbase

下载JDBC驱动

  • 将jdbc驱动包上传到sqoop的lib目录下 :
    在这里插入图片描述

测试

  • 验证Sqoop(我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确:)
    sqoop help
  • 测试Sqoop是否能够成功连接数据库
    //注意 : 要写自己的用户名和密码
    sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 1234
  • 出现如下测试成功
19/07/27 18:53:34 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7
19/07/27 18:53:34 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead.
19/07/27 18:53:34 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.
information_schema
hive_metadata
mysql
test
test2

尝试用sqoop导出数据到mysql中

  • 在mysql中创建一个新的数据库
    在这里插入图片描述
  • 建表
    在这里插入图片描述
  • 数据准备
    cd /usr/data
    vim dept.txt
10	ACCOUNTING	1700
20	RESEARCH	1800
30	SALES	1900
40	OPENATIONS	1700
10	ACCOUNTING	1700
20	RESEARCH	1700
30	SALES	1900
40	OPENATIONS	1700

//上传到hdfs中
hdfs dfs -put dept.txt //user/hive/warehouse/dept
//打开hive
[root@hadoop ~]# hive
//创建部门表
create external table if not exists default.dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by '\t';
//(从本地)导入数据到部门表中
load data local inpath '/user/data/dept.txt' into table default.dept;
//查询结果
select * from dept;

//导入到本地的mysql中

bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/keshihua \
--username root \
--password 1234 \
--table dept \
--fields-terminated-by "\t" \
--export-dir /user/hive/warehouse/dept

执行完 , 可以看到数据导入到mysql中了

在这里插入图片描述
如果这里报错了
可以---->主机IP号:50070/logs---->到这个网址中 , 看自己的log日志(syslog)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于Sqoop的安装与测试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1011940

相关文章

最详细安装 PostgreSQL方法及常见问题解决

《最详细安装PostgreSQL方法及常见问题解决》:本文主要介绍最详细安装PostgreSQL方法及常见问题解决,介绍了在Windows系统上安装PostgreSQL及Linux系统上安装Po... 目录一、在 Windows 系统上安装 PostgreSQL1. 下载 PostgreSQL 安装包2.

Maven如何手动安装依赖到本地仓库

《Maven如何手动安装依赖到本地仓库》:本文主要介绍Maven如何手动安装依赖到本地仓库问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、下载依赖二、安装 JAR 文件到本地仓库三、验证安装四、在项目中使用该依赖1、注意事项2、额外提示总结一、下载依赖登

如何在Mac上安装并配置JDK环境变量详细步骤

《如何在Mac上安装并配置JDK环境变量详细步骤》:本文主要介绍如何在Mac上安装并配置JDK环境变量详细步骤,包括下载JDK、安装JDK、配置环境变量、验证JDK配置以及可选地设置PowerSh... 目录步骤 1:下载JDK步骤 2:安装JDK步骤 3:配置环境变量1. 编辑~/.zshrc(对于zsh

如何在pycharm安装torch包

《如何在pycharm安装torch包》:本文主要介绍如何在pycharm安装torch包方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录在pycharm安装torch包适http://www.chinasem.cn配于我电脑的指令为适用的torch包为总结在p

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解

《在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解》:本文主要介绍在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV方式,具有很好的参考价值,... 目录PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV安装python安装PyTor

Python Transformer 库安装配置及使用方法

《PythonTransformer库安装配置及使用方法》HuggingFaceTransformers是自然语言处理(NLP)领域最流行的开源库之一,支持基于Transformer架构的预训练模... 目录python 中的 Transformer 库及使用方法一、库的概述二、安装与配置三、基础使用:Pi

如何解决mmcv无法安装或安装之后报错问题

《如何解决mmcv无法安装或安装之后报错问题》:本文主要介绍如何解决mmcv无法安装或安装之后报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mmcv无法安装或安装之后报错问题1.当我们运行YOwww.chinasem.cnLO时遇到2.找到下图所示这里3.

Python 安装和配置flask, flask_cors的图文教程

《Python安装和配置flask,flask_cors的图文教程》:本文主要介绍Python安装和配置flask,flask_cors的图文教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,... 目录一.python安装:二,配置环境变量,三:检查Python安装和环境变量,四:安装flask和flas

Win11安装PostgreSQL数据库的两种方式详细步骤

《Win11安装PostgreSQL数据库的两种方式详细步骤》PostgreSQL是备受业界青睐的关系型数据库,尤其是在地理空间和移动领域,:本文主要介绍Win11安装PostgreSQL数据库的... 目录一、exe文件安装 (推荐)下载安装包1. 选择操作系统2. 跳转到EDB(PostgreSQL 的

Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程

《Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程》本文详细介绍了如何在Linux系统中通过Xshell和Xftp工具连接与传输文件,然后进行JDK的安装与卸载,安装步骤包括连接Linux、传输JDK安装包... 目录1、卸载1.1 linux删除自带的JDK1.2 Linux上卸载自己安装的JDK2、安装2.1