python数学建模学习专栏——pandas读入excel（2）

本文主要是介绍python数学建模学习专栏——pandas读入excel（2），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

步骤

系列文章
前言
- 1.读取列数
- 2.读取行数
- 3.导出为excel或csv文件
总结

系列文章

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前言

写在前面的话：pandas读入excel

1.读取列数

import pandas as pd# data = pd.read_excel('附件_水表层级.xlsx')
# data=data.values
# print(len(data))
# print("获取到所有的值:\n{}".format(data))# 读取列数
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取第一列、第二列、第四列
data = pd.read_excel('附件_水表层级.xlsx', sheet_name='水表层级关系', usecols=[4])
data = data.values
plt.plot(data) #y坐标
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#显示中文标签 plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
plt.ylabel("水表号")
plt.show()
print(data)

2.读取行数

import pandas as pd
imeet_name='水表层级关系.xlsx', nrows=10)
print(data.values)print("---------------输出第2行")
print(data.values[1])  #输出第2行print("---------------#水表号即你需要的字段名称即可")
print(data['用户名'])print("---------------即全部行，前两列的数据")
print(data.iloc[:,:2])  #即全部行，前两列的数据print("---------------在规定范围内找出符合条件的数据")
print(data.iloc[:,:][data.口径>=50])

3.导出为excel或csv文件

dataframe_1 = data.loc[data['水表号', '水表名']]
dataframe_2 = data.loc[data['用户号'] > 30000, ['水表号', '水表名']]
dataframe_1.to_excel('dataframe_1.xlsx')
dataframe_2.to_excel('dataframe_2.xlsx')data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']writer = pd.ExcelWriter('my.xlsx')
data_df.to_excel(writer,float_format='%.5f')
writer.save()

#"""注意要先有openpyxl库！ 导出为excel或csv文件"""
dataframe_1 = data.loc[data['水表号'] == 3620300500, ['水表名', '用户号']]
dataframe_2 = data.loc[data['水表号'] > 30000, ['水表名', '用户号']]
dataframe_1.to_excel('dataframe_1.xlsx')
dataframe_2.to_excel('dataframe_2.xlsx')