python数学建模学习专栏——np.loadtxt读取数据（图文）（1）

本文主要是介绍python数学建模学习专栏——np.loadtxt读取数据（图文）（1），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

系列文章

提示：转到python数学建模学习专栏，观看更多内容！
点我直达–>python数学建模学习专栏

---

前言

写在前面的话：np.loadtxt读取数据

---

1.代码解析

# np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None， unpack=False)
# • frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
# • dtype : 数据类型，可选
# • delimiter : 分割字符串，默认是任何空格
# • unpack : 如果True，读入属性将分别写入不同变量# CSV只能有效存储一维和二维数组
# np.savetxt() np.loadtxt()只能有效存取一维和二维数组

---

2.案例代码

import pandas as pd
import numpy as npdata=np.loadtxt("test.csv",delimiter=",",skiprows=1)
print(data)
print(type(data))

---

3.测试test.csv

把这段文字复制到新建的test.csv文件中（与python文件在同一目录下！），即可测试。

a,b,c,d,e
1,2,3,4,5

---

总结

大家喜欢的话，给个👍，点个关注！继续跟大家分享敲代码过程中遇到的问题！

---

这篇关于python数学建模学习专栏——np.loadtxt读取数据（图文）（1）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---