python使用dataframe报错SettingWithCopyWarning（保姆级图文+代码注释）

本文主要是介绍python使用dataframe报错SettingWithCopyWarning（保姆级图文+代码注释），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

步骤

系列文章
前言
- 1.新建一个测试用的DataFrame
- 2.测试错误的修改方式（会报错）
- 3.测试正确的修改方式
- 4.完整代码
总结

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前言

使用Pandas-DataFrame修改DataFrame数组的某个值时出现SettingWithCopyWarning报错
具体如下：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

原因分析：使用CopyWarning设置：试图在数据帧切片的副本上设置值请参阅文档中的注意事项。
涉及了Pandas-DataFrame的底层架构，网上也有大佬深度分析，作为初学者我就长话短说，说说怎么修改DataFrame数组的某个值不报错的方法。

就是不能直接用列表名索引的方式访问数据并修改，必须用loc遍历数组的方式修改！

1.新建一个测试用的DataFrame

import pandas as pd
data = {'id':['a','b','c','d','e'],'name':[1,2,3,4,5],'score':[x for x in range(6,11)]#生成一个6-10的列表，左开右闭
}
frame = pd.DataFrame(data)
# 输出效果
#   id  name  score
# 0  a     1      6
# 1  b     2      7
# 2  c     3      8
# 3  d     4      9
# 4  e     5     10

在这里插入图片描述

2.测试错误的修改方式（会报错）

print("测试错误的修改方式,测试时注释下一段代码")
print(frame['id'][0])#打印了 id列的第0位元素-> a
frame_new=frame.copy()
frame_new['id'][0]='q'#错误的修改 id列的第0位元素为q，报错SettingWithCopyWarning
print(frame_new)

在这里插入图片描述

3.测试正确的修改方式

核心区别是不能直接用列表名索引的方式访问数据并修改，必须用loc遍历数组的方式修改！

print("测试正确的修改方式,测试时注释上一段代码")
print(frame.loc[0][0])#打印了 id列的第0位元素-> a
frame_new=frame.copy()
frame_new.iloc[0,0]="q" #正确的修改 id列的第0位元素为q，不会报错
print(frame_new)

在这里插入图片描述

4.完整代码

# @Time    : 2021/12/8 8:50
# @Author  : 南黎
# @FileName: test.py
import pandas as pdprint("新建一个测试用的DataFrame")
data = {'id':['a','b','c','d','e'],'name':[1,2,3,4,5],'score':[x for x in range(6,11)]#生成一个6-10的列表，左开右闭
}
frame = pd.DataFrame(data)
# 输出效果
#   id  name  score
# 0  a     1      6
# 1  b     2      7
# 2  c     3      8
# 3  d     4      9
# 4  e     5     10print("测试错误的修改方式,测试时注释下一段代码")
print(frame['id'][0])#打印了 id列的第0位元素-> a
frame_new=frame.copy()
frame_new['id'][0]='q'#错误的修改 id列的第0位元素为q，报错SettingWithCopyWarning
print(frame_new)print("测试正确的修改方式,测试时注释上一段代码")
print(frame.loc[0][0])#打印了 id列的第0位元素-> a
frame_new=frame.copy()
frame_new.iloc[0,0]="q" #正确的修改 id列的第0位元素为q，不会报错
print(frame_new)