Ubuntu Nvidia Docker单机多卡环境配置

本文主要是介绍Ubuntu Nvidia Docker单机多卡环境配置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ubuntu版本是22.04，现在最新版本是24.xx，截止当前，Nvidia的驱动最高还是22.04版本，不建议更新至最新版本。本部分是从0开始安装Nvidia docker的记录，若已安装Nvdia驱动，请直接跳至3。

1、更新软件软件列表

更新apt，安装gcc、g++等

apt-get update
apt-get install g++ gcc make

2、Nvidia显卡安装（建议方式2）

1）安装方式1：

• 查看是否有物理显卡，执行命令出现显卡信息则有物理显卡，否则需要查看显卡是否安装或者插拔一下

  lspci | grep -i nvidia
  

• 查看显卡型号和支持的nvidia驱动版本

  lshw -c display
  ubuntu-drivers devices
  

• 根据推荐的nvidia-driver下载对应的驱动
  • 选择推荐的版本：ubuntu-drivers autoinstall
  • 手动安装特定版本：apt install nvidia-driver-xxx
• 安装完成后重启

  shutdown -r now  	# 关机后立即重启
  

2）安装方式2：

• ubuntu官网，根据显卡、os等信息下载并安装显卡驱动，具体参考博文ubuntu下安装nvidia驱动。根据自身的实践经验，下载好驱动后只需要执行以下命令，博文中其他命令在基本上不影响安装：

  sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-435.21.run -no-opengl-files -no-x-check -no-nouveau-check
  

3）安装成功验证：

• 执行命令nvidia-smi,界面呈现显卡详细信息即为安装成功

3、Nvidia docker安装

• 安装nvidia-container-toolkit,下面提取了apt安装方式，其他比如yum、zypper等安装方式参考NVIDIA CONTAINER TOOLKIT ，apt安装方式根据下面命令复制安装即可。

  	curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
  

  apt-get install -y nvidia-container-toolkit
  

• docker安装方式

  • 安装docker引擎

  apt install docker.io
  

  • 加载docker镜像

  docker load -i nvdocker.tar # 其中nvdocker.tar是镜像名称，需要下载
  

• 配置nvidia-docker

  nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
  systemctl restart docker
  

• 验证nvidia docker是否可用

  docker run hello-world
  

  如果输出"Hello from Docker! xxx…",表明安装成功

• 使用GPU
  docker run有个参数 --gpus,可指定分配几个GPU

4、其他

• 查看cpu架构
  • uname -m
  • lscpu

这篇关于Ubuntu Nvidia Docker单机多卡环境配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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