MySql8.0.25部署MGR集群

2024-05-27 11:28

本文主要是介绍MySql8.0.25部署MGR集群,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 准备mysql单机实例

当前部署的mysql使用8.0.25,使用传统的方式初始化data目录,启动服务等。

--初始化,start.conf会放在当前文档目录中
./mysqld --defaults-file=/mgr/start.conf --explicit_defaults_for_timestamp --initialize-insecure --user=mysql--启动服务
./mysqld_safe --defaults-file=/mgr/start.conf --user=mysql &

假设当前集群环境有3个节点,就要在三个节点上完成初始化操作。

2 在每个mgr集群的实例上创建集群连接的用户

CREATE USER rpl_user@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rpl_user@'%';
RESET MASTER;
CHANGE MASTER TO MASTER_USER='rpl_user', MASTER_PASSWORD='123456' FOR CHANNEL 'group_replication_recovery';
INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so';
--所有节点均要操作

3 启动mgr主节点

登录作为主节点的实例,执行:

SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON;
start group_replication;
SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF;--查看当前状态:
SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members;
--主节点为primary

4 从节点加入集群

--每个从节点上执行加入
start group_replication;

全部执行完,查看节点状态:

mysql> SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members; +---------------------------+--------------------------------------+----------------+-------------+--------------+-------------+----------------+ | CHANNEL_NAME | MEMBER_ID | MEMBER_HOST | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION | +---------------------------+--------------------------------------+----------------+-------------+--------------+-------------+----------------+ | group_replication_applier | 3274aa07-f8e1-11eb-b97b-52540082e00c | 172.16.130.209 | 3306 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 | | group_replication_applier | 6766d630-f8e0-11eb-b4c4-525400a8c2d1 | 172.16.130.208 | 3306 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 | | group_replication_applier | c1a00e18-f8df-11eb-9b1a-525400a09b79 | 172.16.130.207 | 3306 | ONLINE | PRIMARY | 8.0.25 | +---------------------------+--------------------------------------+----------------+-------------+--------------+-------------+--------------

--+ 3 rows in set (0.00 sec)

5 补充当前环境mysql实例的配置文件

[client]
socket = /mgr/mgr_node1.sock[mysqld]
transaction_write_set_extraction = 'XXHASH64'
binlog_transaction_dependency_tracking = 'WRITESET'
loose-group_replication_group_name = "aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa"
loose-group_replication_start_on_boot = off
loose-group_replication_local_address = "172.16.130.207:24901"
loose-group_replication_group_seeds="172.16.130.207:24901,172.16.130.208:24901,172.16.130.209:24901"
loose-group_replication_bootstrap_group=off
loose-group_replication_single_primary_mode= ON
loose-group_replication_enforce_update_everywhere_checks= FALSE
loose-group_replication_recovery_get_public_key= TRUE
loose-group_replication_exit_state_action= READ_ONLY
loose-group_replication_consistency= AFTER
report_host=172.16.130.207
report_port=3306
basedir = /mgr/mysql
datadir = /mgr/data
port = 3306
socket = /mgr/mgr_node1.sock
server_id = 1
general-log-file = /mgr/data/mysqld.log
slow-query-log-file = /mgr/data/mysqld-slow.log
pid-file = /mgr/data/mysqld.pid
log-error = /mgr/data/mysqld.err
enforce_gtid_consistency = on
binlog_ignore_db = dbscale_tmp
binlog_checksum=NONE
innodb_buffer_pool_size = 200m
innodb_doublewrite = 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_io_capacity = 800
innodb_io_capacity_max = 1000
gtid_mode = on
innodb_print_all_deadlocks = on
innodb_read_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_write_io_threads = 4
interactive_timeout = 31536000
log_bin_trust_function_creators = 1
max_connections = 1000000
net_read_timeout = 10000
net_write_timeout = 10000
slow_query_log = on
sort_buffer_size = 2M
sync_binlog = 1
table_definition_cache = 5000
table_open_cache = 5000
wait_timeout = 31536000
lower_case_table_names = 1
skip_slave_start = 1
transaction_isolation = READ-COMMITTED
ssl = off
log_bin=binlog
plugin-load = rpl_semi_sync_master=semisync_master.so;rpl_semi_sync_slave=semisync_slave.so
innodb_log_file_size = 10m
innodb_log_files_in_group = 1
open_files_limit = 1000000
relay_log = mysql-relay
relay_log_info_repository = TABLE
skip_external_locking = 1
skip_name_resolve = 1
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
slave_parallel_workers = 16
slave_pending_jobs_size_max = 2147483648
slave_preserve_commit_order = 1
slave_rows_search_algorithms = INDEX_SCAN,HASH_SCAN
thread_cache_size = 3000
init_connect = SET NAMES gbk
back_log = 5000
binlog_format = row
character_set_server = gbk
expire_logs_days = 15
innodb_buffer_pool_instances = 10
innodb_change_buffering = all
innodb_file_per_table = 1
innodb_log_buffer_size = 128M
innodb_temp_data_file_path = ibtmp1:12M:autoextend:max:81920M
log_slave_updates = ON
log_timestamps = SYSTEM
long_query_time = 10
master_info_repository = TABLE
max_allowed_packet = 16M
max_prepared_stmt_count = 1048576
innodb_monitor_enable = all
performance-schema-consumer-events_stages_current = on
performance-schema-consumer-events_waits_current = on
performance-schema-consumer-events_transactions_current = on
performance-schema-consumer-events_statements_current = on
performance-schema-consumer-events_waits_history = on
performance-schema-consumer-events_transactions_history = on
performance-schema-consumer-events_statements_history = on
performance-schema-consumer-events_stages_history = on
performance-schema-instrument = %=ON
federated = 1
default_authentication_plugin = mysql_native_password
#character_set_database = UTF-8

这篇关于MySql8.0.25部署MGR集群的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1007340

相关文章

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优

SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 示例详解

《SQLServer中的WITH(NOLOCK)示例详解》SQLServer中的WITH(NOLOCK)是一种表提示,等同于READUNCOMMITTED隔离级别,允许查询在不获取共享锁的情... 目录SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 详解一、WITH (NOLOCK) 的本质二、工作

MySQL 强制使用特定索引的操作

《MySQL强制使用特定索引的操作》MySQL可通过FORCEINDEX、USEINDEX等语法强制查询使用特定索引,但优化器可能不采纳,需结合EXPLAIN分析执行计划,避免性能下降,注意版本差异... 目录1. 使用FORCE INDEX语法2. 使用USE INDEX语法3. 使用IGNORE IND

SQL Server安装时候没有中文选项的解决方法

《SQLServer安装时候没有中文选项的解决方法》用户安装SQLServer时界面全英文,无中文选项,通过修改安装设置中的国家或地区为中文中国,重启安装程序后界面恢复中文,解决了问题,对SQLSe... 你是不是在安装SQL Server时候发现安装界面和别人不同,并且无论如何都没有中文选项?这个问题也