本文主要是介绍《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-42-强大的可视化追踪利器Trace Viewer，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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1.简介
在我们日常执行自动化测试工作的过程中，经常会遇到一些偶发性的bug，但是因为bug是偶发性的，我们不一定每次执行都能复现，所以我们在测试执行的时候，追踪用例执行就变得非常重要了。playwright提供了一个Playwright Trace Viewer工具来追踪测试执行，这是一个GUI工具，我们可以通过它探索记录的 Playwright 测试跟踪，可以在测试的每个操作中前后移动，并直观地查看每个操作期间发生的情况。
2.API
Trace View介绍官方API的文档地址：Trace viewer | Playwright Python
3.Trace Viewer 追踪功能
可以使用browser_context.tracing API 记录跟踪。
3.1同步
browser = chromium.launch()
context = browser.new_context()# Start tracing before creating / navigating a page.
context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True)page.goto("https://playwright.dev")# Stop tracing and export it into a zip archive.
context.tracing.stop(path = "trace.zip")
3.2异步
browser = await chromium.launch()
context = await browser.new_context()# Start tracing before creating / navigating a page.
await context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True)await page.goto("https://playwright.dev")# Stop tracing and export it into a zip archive.
await context.tracing.stop(path = "trace.zip")
如果screenshot选项为True，每个跟踪都会记录一个截屏视频并将其呈现为胶片，可以将鼠标悬停在胶片上以查看每个操作和状态的放大图像，有助于轻松找到要检查的操作。
运行代码：将记录跟踪并将其放入名为trace.zip.
4.打开跟踪
运行代码后，我们可以看到，在文件夹中会多出一个名为trace.zip，我们可以使用playwright cli或者在浏览器中打开保存的跟踪trace.playwright.dev。命令如下：
playwright show-trace trace.zip
5.查看文件（轨迹）
运行上述命令后，我们可以查看生成的trace.zip内容，我们可以单击左侧的操作或者上方的时间轴来查看测试痕迹，并且查看操作前后页面的状态。在测试的每个步骤中检查日志、源和网络。跟踪查看器创建一个 DOM 快照，因此我们可以与其完全交互，打开 devtools 等。有2种方法可以查看文件（轨迹）。
5.1方法一
通过命令行查看操作过程追踪。
playwright show-trace trace.zip
5.2方法二
方法2.访问 Playwright Trace Viewer 选择录制好的trace.zip文件即可打开。
6.项目实战
还是以度娘查询“北京-宏哥”，然后点击“百度一下”为例进行演示。
6.1代码设计
6.2参考代码
# coding=utf-8🔥# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on 2023-12-06
@author: 北京-宏哥
公众号：北京宏哥
Project: 《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-42-强大的可视化追踪利器Trace Viewer
'''# 3.导入模块
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expectdef run(playwright: Playwright) -> None:browser = playwright.chromium.launch(headless=False)context = browser.new_context()context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True)page = context.new_page()page.goto("https://www.baidu.com/")page.locator("#kw").click()page.locator("#kw").fill("北京-宏哥")page.locator("#su").click()context.tracing.stop(path="trace.zip")context.close()browser.close()with sync_playwright() as playwright:run(playwright)
6.3运行代码
1.运行代码，右键Run'Test'，控制台输出，如下图所示：
2.运行代码后与代码同一目录下看到trace.zip文件。如下图所示：
6.4查看文件（轨迹）
1.按照前边讲解的方法查看宏哥这里使用第二种。访问https://trace.playwright.dev/，选择我们录制好的trace.zip文件，将其拖拽到页面中，即可打开。如下图所示：
2.我们可以看到我们每一步操作的页面截图，查看页面展示是否完整，如下图所示：
3.查看操作前后的页面变化，通过点击不同按钮，查看页面变化，如下图所示：
4.展示操作完整信息，操作的时间点，耗时，元素定位等信息都会被展示，如下图所示：
7.创建多个追踪文件
上边宏哥讲解的是创建一个追踪文件。那么如果想使用同一个浏览器上下文创建多个跟踪文件，我们可以先用tracing.start()。然后再使用tracing.start_chunk创建多个跟踪文件。语法示例如下：
context.tracing.start(name="trace", screenshots=True, snapshots=True)
page = context.new_page()
page.goto("https://playwright.dev")context.tracing.start_chunk()
page.get_by_text("Get Started").click()
# Everything between start_chunk and stop_chunk will be recorded in the trace.
context.tracing.stop_chunk(path = "trace1.zip")context.tracing.start_chunk()
page.goto("http://example.com")
# Save a second trace file with different actions.
context.tracing.stop_chunk(path = "trace2.zip")
有兴趣的小伙伴或者童鞋们可以自己实现一下，宏哥这里由于时间的关系，不在这里给大家进行演示了。
8.小结
本文主要介绍了playwright的可视化追踪工具Trace Viewer的使用，Trace Viewer功能非常强大，提供的信息非常完整，便于我们去快速定位问题。 好了，今天时间不早了，关于playwright的可视化追踪工具Trace Viewer就先介绍讲解到这里。感谢您耐心的阅读！！！
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这篇关于《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-42-强大的可视化追踪利器Trace Viewer的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
