本文主要是介绍【已解决】在jupyter里运行torch.cuda.is_available()，显示True，在pycharm中运行却显示false。，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 问题概述
- 1、在Jupyter中GPU运行true
- 2、在pycharm中GPU运行false
- 3、个人解决方案仅供参考
问题概述
- 在jupyter里运行torch.cuda.is_available()，显示True，在pycharm中运行却显示false。
- 原因在于jupyter 运行环境和pycharm 运行环境不同，前者支持gpu,后者配置不到位
1、在Jupyter中GPU运行true
2、在pycharm中GPU运行false
3、个人解决方案仅供参考
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个人的解决方案，仅供参考，仅代表我遇到的问题的摸索过程，也许你遇到的问题与我的有些许不同
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如下图在设置中找到项目python解释器，设置anconda 环境和安装项目所需要的软件包(一般可以自动导包)
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最后在运行配置中也更新，注意各种版本号（tensorflow-gpu，torch，numpy,cuda ，显卡驱动等）要对应 🔥🔥
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