每日一题23:统计文本中单词出现的次数

2024-05-26 16:04

本文主要是介绍每日一题23:统计文本中单词出现的次数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、每日一题 

 

解答:

import pandas as pd
def count_occurrences(files: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:bull_cnt = len(files[files['content'].str.contains(r'\sbull\s')])bear_cnt = len(files[files['content'].str.contains(r'\sbear\s')])res_df = pd.DataFrame({'word': ['bull', 'bear'],'count': [bull_cnt, bear_cnt]})return res_df

 题源:Leetcode

二、 总结

files['content'].str.contains(r'\sbull\s'):

  • 使用 str.contains() 方法来查找 content 列中包含匹配正则表达式 r'\sbull\s' 的行。
  • 正则表达式 r'\sbull\s' 寻找以空白字符(空格)开头和结尾的 “bull” 字符串:
    • \s 表示空白字符(比如空格、制表符等)。
    • 因此,r'\sbull\s' 匹配的是整个单词 “bull”,而不会匹配诸如 “bulldog” 或 “bullish” 这样的部分匹配。

2024.5.26

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