本文主要是介绍每日一题23：统计文本中单词出现的次数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、每日一题
解答：
import pandas as pd
def count_occurrences(files: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:bull_cnt = len(files[files['content'].str.contains(r'\sbull\s')])bear_cnt = len(files[files['content'].str.contains(r'\sbear\s')])res_df = pd.DataFrame({'word': ['bull', 'bear'],'count': [bull_cnt, bear_cnt]})return res_df题源：Leetcode
二、 总结
files['content'].str.contains(r'\sbull\s'):
- 使用
str.contains()方法来查找content列中包含匹配正则表达式r'\sbull\s'的行。 - 正则表达式
r'\sbull\s'寻找以空白字符（空格）开头和结尾的 “bull” 字符串：\s表示空白字符（比如空格、制表符等）。- 因此，
r'\sbull\s'匹配的是整个单词 “bull”，而不会匹配诸如 “bulldog” 或 “bullish” 这样的部分匹配。
2024.5.26
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