用AI比赛助手降维打击数学建模,比赛过程详细介绍,这保研不就稳了吗

本文主要是介绍用AI比赛助手降维打击数学建模,比赛过程详细介绍,这保研不就稳了吗,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数学建模是个小众的赛道,可能很多大学生不知道,简单来说:他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子),尤其是基于GPT-4o模型,简直对他们是降维打击。

数学建模每年的比赛非常多,像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛,可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢?

使用【数学建模比赛助手】能有效减少各个环节的时间和精力投入,提高团队的整体效率和竞争力。

  • AI工具分享(数据建模比赛助手): http://ai.notomato.cloud,然后在GPTs插件里面搜:数学建模比赛助手
  • 用AI比赛助手降维打击数学建模:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_12683340.html
  • 数学建模网盘资料包:链接: https://pan.baidu.com/s/1yzTgYZzpALifWRj5d9poZg?pwd=love
  • 数学建模QQ群:260309929

1. 时间安排

比赛时间是在寒假,大家需要在异地完成比赛。建议大家全天开腾讯会议或者QQ群微信群的语音通话,保证沟通畅通(尤其是第一次组队的同学们,千万别不好意思交流)。

比赛的过程中要做一些睡眠、饮食不规律的行为,所以在比赛前两天要好好休息,保证充足的精神去比赛。
我们队的时间计划表如下,大家不管选什么题,都可以参照这个基本的思路:

在比赛过程中,团队的配合非常重要。我们要确保每个人都在忙碌地工作,以充分利用时间。举个例子,当其中一位队友去查找数据时,另一位队友可以查阅资料,形成自己的解题思路,而另一位队友则可以开始撰写论文的开头部分,如问题重述和问题分析等。

2. 数据收集

我们选择的这道题是需要自己去找数据完成建模的,主要搜集的数据是世界各国各地区奥运会相关的数据,这里分享几个我们队常用的网址:

数据查找网址:

  • 中国国家统计局:https://data.stats.gov.cn/
  • 美国城市数据网:http://www.city-data.com/
  • 世界银行:https://data.worldbank.org.cn/
  • 大数据导航网站:http://hao.199it.com/

文献搜集网址:

  • 虫部落:https://search.chongbuluo.com/
  • 谷歌镜像导航:https://ac.scmor.com/
  • SCI-HUB:https://www.sci-hub.ren/

也可以使用GPT快速完成数据收集取样,或者手动收集,让GPT进行整理格式和清洗数据。用AI比赛助手降维打击数学建模: http://ai.notomato.cloud,然后在GPTs插件里面搜:数学建模比赛助手。

  • 数据取样:自动从指定网址抽取所需数据,减少手动搜索和筛选时间。
  • 数据探索:快速分析数据的分布、缺失值和异常值情况,为后续建模提供可靠基础。
  • 数据预处理:自动处理缺失值、标准化数据,提高数据质量。

3. 模型构建

关于建模,现在的比赛越来越倾向于无法直接套用现有模型。相比于创建全新模型,对已有模型进行融合和修改才是上策。因此,我们必须掌握经典的预测、评价和优化类模型。对于建模的同学,数学功底要求相对严格,需要掌握高等数学、线性代数、概率论、微分几何等知识,并最好具备一定的编程能力。我们推荐掌握Matlab或Python,因为编程和建模往往是密不可分的。

对于编程方面,在比赛中时间十分有限,修改现有代码和调试比从头开始编写更现实。我们应该充分利用现有的函数和工具,偷懒是一种智慧。推荐掌握Python、Matlab、SPSS等编程工具,对算法也要有一定的了解,以在模型求解时加以应用。

在学习方面,我们推荐阅读《数学建模算法与应用》(司守奎)这本纸质书,并参加一些网络课程,如清风的建模课程。这些资源可以帮助我们提升建模能力和技术水平。

用AI比赛助手降维打击数学建模: http://ai.notomato.cloud,然后在GPTs插件里面搜:数学建模比赛助手。

  • 挖掘建模:数学建模比赛助手能推荐并自动实现适当的算法或模型,对已有模型进行融合和修改,减少重复劳动。
  • 模型评价:数学建模比赛助手提供了准确率、召回率、F1值等指标的即时反馈,优化模型选择。

4. 排版及润色

关于论文,它并不是一项简单的工作。论文手需要读懂编程代码和建模模型,并具备良好的语言组织能力和英语能力。

我们需要熟练掌握Word、LaTeX等软件,以便在最后的高压强度下进行翻译、排版和绘图。很多队伍对论文不重视,试图压缩写作时间,但这是大错特错的。

在美赛中,色彩统一、清晰美观的流程图、地图和图表(使用三线图)以及逻辑清晰、重点突出的摘要和关键词在某种程度上比其他方面更加重要。我们推荐使用Python中的Plotly作为绘图工具,Google翻译(ChatGPT也可以)结合Checker进行翻译和校对。

用AI比赛助手降维打击数学建模: http://ai.notomato.cloud,然后在GPTs插件里面搜:数学建模比赛助手。

  • 论文撰写:数学建模比赛助手使用标准化的产出格式,快速生成符合要求的论文结构。
  • 数据可视化:自动生成美观一致的图表,提升论文质量。
  • 翻译和校对:数学建模比赛助手的翻译非常地道,确保语言准确性和流畅性。

这篇关于用AI比赛助手降维打击数学建模,比赛过程详细介绍,这保研不就稳了吗的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1004712

相关文章

java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法

《java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法》在Java中实现减法操作需要根据数据类型选择不同方法,主要分为数值型减法和字符串减法两种场景,本文给大家介绍java中BigD... 目录Java中BigDecimal里面的subtract函数的意思?一、数值型减法(高精度计算)1.

Macos创建python虚拟环境的详细步骤教学

《Macos创建python虚拟环境的详细步骤教学》在macOS上创建Python虚拟环境主要通过Python内置的venv模块实现,也可使用第三方工具如virtualenv,下面小编来和大家简单聊聊... 目录一、使用 python 内置 venv 模块(推荐)二、使用 virtualenv(兼容旧版 P

pytest+allure环境搭建+自动化实践过程

《pytest+allure环境搭建+自动化实践过程》:本文主要介绍pytest+allure环境搭建+自动化实践过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录一、pytest下载安装1.1、安装pytest1.2、检测是否安装成功二、allure下载安装2.

Pytorch介绍与安装过程

《Pytorch介绍与安装过程》PyTorch因其直观的设计、卓越的灵活性以及强大的动态计算图功能,迅速在学术界和工业界获得了广泛认可,成为当前深度学习研究和开发的主流工具之一,本文给大家介绍Pyto... 目录1、Pytorch介绍1.1、核心理念1.2、核心组件与功能1.3、适用场景与优势总结1.4、优

Redis指南及6.2.x版本安装过程

《Redis指南及6.2.x版本安装过程》Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、... 目录概述Redis特点Redis应用场景缓存缓存分布式会话分布式锁社交网络最新列表Redis各版本介绍旧

Java实现本地缓存的常用方案介绍

《Java实现本地缓存的常用方案介绍》本地缓存的代表技术主要有HashMap,GuavaCache,Caffeine和Encahche,这篇文章主要来和大家聊聊java利用这些技术分别实现本地缓存的方... 目录本地缓存实现方式HashMapConcurrentHashMapGuava CacheCaffe

SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析

《SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析》:本文主要介绍SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录前言一、基础概念1.1 RBAC模型核心概念1.2 Sa-Token核心功能1.3 环境准备二、表结

Python实现一键PDF转Word(附完整代码及详细步骤)

《Python实现一键PDF转Word(附完整代码及详细步骤)》pdf2docx是一个基于Python的第三方库,专门用于将PDF文件转换为可编辑的Word文档,下面我们就来看看如何通过pdf2doc... 目录引言:为什么需要PDF转Word一、pdf2docx介绍1. pdf2docx 是什么2. by

Jvm sandbox mock机制的实践过程

《Jvmsandboxmock机制的实践过程》:本文主要介绍Jvmsandboxmock机制的实践过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、背景二、定义一个损坏的钟1、 Springboot工程中创建一个Clock类2、 添加一个Controller

基于Python实现智能天气提醒助手

《基于Python实现智能天气提醒助手》这篇文章主要来和大家分享一个实用的Python天气提醒助手开发方案,这个工具可以方便地集成到青龙面板或其他调度框架中使用,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录项目概述核心功能技术实现1. 天气API集成2. AI建议生成3. 消息推送环境配置使用方法完整代码项目特点