Python脚本必加代码：99%的程序员都忽视了这个细节！

本文主要是介绍Python脚本必加代码：99%的程序员都忽视了这个细节！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今天，我要和大家聊聊一个在Python编程中看似不起眼，但其实非常关键的小技巧——if __name__ == '__main__'。

一、初识 if name == ‘main’

让我们先来看看这个神奇的代码行：

if __name__ == '__main__':# 这里是程序的主入口main()

这行代码，虽然简单，却蕴含着Python编程的精髓。它的作用是确保某些代码块只在模块作为主程序运行时执行，而不是在被其他模块导入时执行。

二、name 和 main 是什么？

• __name__ 变量

  每个Python模块都有一个内置属性__name__，它的值就是模块的名字。如果模块是被导入的，那么__name__通常是模块的文件名，不包括路径和文件扩展名。

• __main__ 值

  当一个模块被直接运行时，Python会将特殊变量__name__赋值为'__main__'。这意味着，如果你运行一个脚本文件，__name__将被设置为'__main__'。而如果该模块是被导入的，那么__name__将被设置为模块的名字。

三、实战讲解

示例 1：没有 if __name__ == '__main__'

假设我们有以下代码：

# example.py
print("This will always be executed")
def main():print("This will also be executed")
main()

当你运行example.py：

$ python example.py
This will always be executed
This will also be executed

现在，如果我们创建另一个脚本来导入example.py：

# test_import.py
import example

运行test_import.py：

$ python test_import.py
This will always be executed
This will also be executed

可以看到，不论是直接运行example.py，还是通过test_import.py导入，example.py里的所有代码都会被执行。这显然不是我们想要的结果。

示例 2：使用 if __name__ == '__main__'

我们来改进一下example.py：

# example.py
print("This will always be executed")
def main():print("This will be executed only if run directly")
if __name__ == '__main__':main()

再次运行example.py：

$ python example.py
This will always be executed
This will be executed only if run directly

然后运行test_import.py：

$ python test_import.py
This will always be executed

我们发现，当example.py被导入时，main()函数不会被执行。这样就达到了区分直接运行和导入执行的目的。

四、实际应用场景

测试代码

在开发过程中，我们经常需要测试代码段。通过if __name__ == '__main__'，我们可以方便地在模块底部添加测试代码，而不用担心它们在模块被导入时执行：

# math_functions.py
def add(a, b):return a + b
def subtract(a, b):return a - b
if __name__ == '__main__':print("Testing add function:")print(add(1, 2))  # Should output 3print("Testing subtract function:")print(subtract(5, 3))  # Should output 2

提高代码可重用性

很多时候，我们编写的脚本不仅仅是一次性运行的工具，而是需要被其他模块调用的函数库。if __name__ == '__main__'可以保证模块在导入时不会执行测试代码或其他非必要代码，提高代码的可重用性。

避免不必要的执行

当我们有一段需要耗时或影响全局状态的代码时，避免在导入时执行就显得尤为重要：

# data_analysis.py
import pandas as pd
def load_data(filepath):data = pd.read_csv(filepath)return data
if __name__ == '__main__':filepath = 'data.csv'data = load_data(filepath)print(data.head())

在导入data_analysis.py时，不会自动加载数据文件，只有调用模块的相应方法才会加载数据，避免了不必要的资源占用。

五、深入理解和更多用法

使用 argparse 解析命令行参数

在写脚本工具时，常常需要解析命令行参数。我们可以结合if __name__ == '__main__'来实现这一功能：

# script.py
import argparse
def main():parser = argparse.ArgumentParser(description="A sample command-line tool")parser.add_argument('name', type=str, help='Your name')args = parser.parse_args()print(f'Hello, {args.name}!')
if __name__ == '__main__':main()

通过命令行运行脚本：

$ python script.py Alice
Hello, Alice!

使用 unittest 进行单元测试

在模块中添加单元测试，用if __name__ == '__main__'来运行测试：

# test_math_functions.py
import unittest
from math_functions import add, subtract
class TestMathFunctions(unittest.TestCase):def test_add(self):self.assertEqual(add(1, 2), 3)def test_subtract(self):self.assertEqual(subtract(5, 3), 2)
if __name__ == '__main__':unittest.main()

运行测试：

$ python test_math_functions.py

使用 multiprocessing 创建子进程

当我们需要并行处理时，使用 multiprocessing 模块时也需要注意if __name__ == '__main__'的使用：

# parallel_script.py
import multiprocessing
def worker(num):print(f'Worker: {num}')
if __name__ == '__main__':jobs = []for i in range(5):p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))jobs.append(p)p.start()

如果不加if __name__ == '__main__'，在Windows系统上运行会导致无限递归创建子进程，最终导致崩溃。

六、结语

if __name__ == '__main__'是Python中一个简单却非常重要的习惯用法，它不仅可以让我们的代码更加清晰和模块化，还能避免许多潜在的问题和错误。

通过本文的多个示例，相信大家对if __name__ == '__main__'的理解更加深入，并能在实际开发中灵活运用。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/-ckOrOBkY8f7V8ltkOyxLQ

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