社交媒体分析-恶意内容自动检测相关论文

2024-05-26 08:48

本文主要是介绍社交媒体分析-恶意内容自动检测相关论文,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2010

Robertson, Michael, Yin Pan, and Bo Yuan. "A social approach to security: Using social networks to help detect malicious web content." 2010 IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering. IEEE, 2010.  被引用次数:22

[paper]

2013 

Correa, Denzil, and Ashish Sureka. "Solutions to detect and analyze online radicalization: a survey." arXiv preprint arXiv:1301.4916 (2013).  被引用次数:25

[paper]

2015

Rubin, Victoria L., Yimin Chen, and Niall J. Conroy. "Deception detection for news: three types of fakes." Proceedings of the 78th ASIS&T Annual Meeting: Information Science with Impact: Research in and for the Community. American Society for Information Science, 2015.  被引用次数:149

[paper]

2016

Nobata, Chikashi, et al. "Abusive language detection in online user content." Proceedings of the 25th international conference on world wide web. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2016.  被引用次数:268

[paper]

Nobata, Chikashi, et al. "Abusive language detection in online user content." Proceedings of the 25th international conference on world wide web. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2016.  被引用次数:268

[paper]

2017 

Davidson, Thomas, et al. "Automated hate speech detection and the problem of offensive language." Eleventh international aaai conference on web and social media. 2017.  被引用次数:284

[paper]

Malmasi, Shervin, and Marcos Zampieri. "Detecting hate speech in social media." arXiv preprint arXiv:1712.06427(2017). 被引用次数:40

[paper]

Gambäck, Björn, and Utpal Kumar Sikdar. "Using convolutional neural networks to classify hate-speech." Proceedings of the first workshop on abusive language online. 2017.  被引用次数:88

[paper]

Badjatiya, Pinkesh, et al. "Deep learning for hate speech detection in tweets." Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2017.  被引用次数:161

[paper]

Schmidt, Anna, and Michael Wiegand. "A survey on hate speech detection using natural language processing." Proceedings of the Fifth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media. 2017.  被引用次数:176

[paper]

Shu, Kai, et al. "Fake news detection on social media: A data mining perspective." ACM SIGKDD Explorations Newsletter19.1 (2017): 22-36.  被引用次数:293

[paper]

2018

Zhang, Ziqi, David Robinson, and Jonathan Tepper. "Detecting hate speech on twitter using a convolution-gru based deep neural network." European Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2018. 被引用次数:75

[paper]

Zubiaga, Arkaitz, et al. "Detection and resolution of rumours in social media: A survey." ACM Computing Surveys (CSUR)51.2 (2018): 32.  被引用次数:129

[paper]

2019

Zampieri, Marcos, et al. "Predicting the Type and Target of Offensive Posts in Social Media." arXiv preprint arXiv:1902.09666 (2019).  被引用次数:37

[paper]

这篇关于社交媒体分析-恶意内容自动检测相关论文的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1003989

相关文章

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

linux批量替换文件内容的实现方式

《linux批量替换文件内容的实现方式》本文总结了Linux中批量替换文件内容的几种方法,包括使用sed替换文件夹内所有文件、单个文件内容及逐行字符串,强调使用反引号和绝对路径,并分享个人经验供参考... 目录一、linux批量替换文件内容 二、替换文件内所有匹配的字符串 三、替换每一行中全部str1为st

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

从入门到精通详解LangChain加载HTML内容的全攻略

《从入门到精通详解LangChain加载HTML内容的全攻略》这篇文章主要为大家详细介绍了如何用LangChain优雅地处理HTML内容,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录引言:当大语言模型遇见html一、HTML加载器为什么需要专门的HTML加载器核心加载器对比表二

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期