MySQL什么时候 锁表？如何防止锁表？

本文主要是介绍MySQL什么时候 锁表？如何防止锁表？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

锁表会带来一系列问题，影响数据库的性能和系统的稳定性。

主要是下面的四个问题： 性能问题、死锁问题、可用性问题、一致性问题

1. 锁表带来的性能问题

锁表会阻止其他事务对该表的并发访问，包括读操作和写操作。

锁表会导致严重的性能问题：

• 系统吞吐量下降：多个事务需要依次等待锁的释放，导致系统整体的吞吐量下降。
• 用户体验差：用户的请求需要长时间等待，导致响应时间变长，影响用户体验。

2. 锁表引发死锁

在高并发环境下，锁表更容易导致死锁的发生。

锁表会导致严重的事务问题：

• 事务回滚：部分事务被迫回滚，影响数据一致性。
• 系统复杂性增加：需要数据库管理系统介入来检测和解决死锁问题，增加系统复杂性。

3. 锁表降低系统可用性

长时间的表锁定会影响数据库的可用性，使得应用程序无法及时处理用户请求。

锁表带来的系统可用性问题：

• 功能不可用：系统的部分功能无法使用，影响用户的正常操作。
• 业务中断：在严重情况下，可能导致整个系统不可用，影响业务连续性。

4. 锁表引发数据一致性问题

在高并发写操作场景下，锁表会导致数据一致性问题。

锁表带来的数据一致性问题：

• 数据不一致：无法及时更新数据，影响业务逻辑的正确执行。
• 状态混乱：例如，订单状态更新时，如果表被锁定，其他更新操作无法及时进行，可能会导致数据状态不一致。

 

mysql锁的分类

从操作的粒度可分为表级锁、行级锁和页级锁。

1.表级锁：

每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

注意： 表级锁应用在MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中。

表锁的特点：

• 开销小，加锁快
• 不会出现死锁
• 锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

2.行级锁：

每次操作锁住一行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。

注意：行级锁应用在InnoDB 存储引擎中。MyISAM 没有行级锁

行锁的特点：

• 开销大，加锁慢
• 会出现死锁
• 锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高

3.页级锁：

每次锁定相邻的一组记录，锁定粒度界于表锁和行锁之间，加锁开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，并发度一般。

注意：页级锁 应用在BDB 等存储引擎中。

页锁的特点：

• 开销和加锁时间介于表锁和行锁之间
• 会出现死锁
• 锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

MySQL 使用页级锁的情况相对较少，因为 MySQL 默认使用的是行级锁。

但在特定的情况下，MySQL 可能会使用页级锁，主要包括以下几种情况：

1. 表级锁定转换为页级锁定： 当表级锁无法满足需求时，MySQL 可能会将表级锁转换为页级锁。这通常发生在使用 BDB 存储引擎时，因为 BDB 存储引擎默认使用表级锁。在某些情况下，MySQL 可能会将表级锁转换为页级锁，以提高并发性能。
2. 隐式锁定大量行数据： 在某些情况下，如果一次性锁定了大量行数据，则 MySQL 可能会使用页级锁来减少锁的数量，从而减轻锁管理的负担。例如，在使用 BDB 存储引擎时，如果一次性锁定了大量行数据，则 MySQL 可能会将表级锁转换为页级锁。
3. DDL 操作： 在执行对表结构进行修改的 DDL（数据定义语言）操作时，MySQL 可能会使用页级锁来锁定整个表。例如，当执行 ALTER TABLE 操作时，MySQL 可能会锁定整个表的页，以防止其他对表结构的修改和查询操作。

总的来说，MySQL 使用页级锁的情况相对较少，因为页级锁通常会导致锁的粒度过大，影响并发性能。在设计数据库和应用程序时，通常会尽量避免使用页级锁，而是优先使用行级锁或其他更细粒度的锁。

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