Redis常见数据类型(6)-set, zset

2024-05-25 19:44

本文主要是介绍Redis常见数据类型(6)-set, zset,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

Set

命令小结

内部编码

使用场景

用户画像

其它

Zset有序集合

普通指令

zadd

zcard

zcount

zrange

zrevrange

​编辑 

 zrangebyscore

zpopmax/zpopmin

bzpopmax/bzpopmin

zrank/zrevrank

zscore

zrem

 zremrangebyrank

zremrangebyscore


Set

命令小结

命令功能时间复杂度
sadd key element [element...]向集合添加元素O(k), k是元素个数
srem key element [element...]删除集合中的元素O(k), k是元素个数
scard key求集合中的元素数目O(1)
sismember key element判断一个元素是否在集合内O(1)
srandmember key [count]在集合中随机获取count个元素O(count)
spop key [count]在集合中随机删除count个元素O(count)
smembers key获取集合中的所有元素O(k), k是元素个数
sinter key [key...] sinterstore求多个集合的交集O(m * k)
sunion key [key...] sunionstore求多个集合的并集O(k), k是多个集合元素个数的总和
sdiff key [key...] sdiffstore求多个集合的差集O(k), k是多个集合元素个数的总和

内部编码

集合中的内部编码有两种: 

intset(整数集合): 当集合中的元素都是整数并且元素的个数小于set-max-intset-entires配置时, Redis会选用intset来作为集合的内部实现, 从而减少内存的使用. 

hashtable(哈希表): 当集合类型无法满足intset的条件时, Redis会使用hashtable作为集合的内部实现. 

 

使用场景

用户画像

集合类型比较典型的使用场景就是用户画像, 例如在抖音中, 用户A对美女跳舞, 唱跳rap篮球感兴趣, 用户B对历史, 二次元游戏感兴趣, 那么这些特征就会被记录为用户画像, 这些数据对提升用户体验和用户黏度就非常有帮助.

其它

在社交软件中查找共同好友. 以及互联网产品中衡量用户量, 用户规模非常有帮助(主要是按照浏览量等指标来确定, 如果同一个用户多次访问, 就会去重访问信息, 这样有助于准确地提供用户规模等信息). 

Zset有序集合

简而言之, 它还是一种集合, 但是与集合不同, 它在里面引入了一个浮点类型 -- 分数(score)这个概念, 我们可以通过这个分数作为排序依据, 使其有序(之前如list中是使用下标的概念).  

比如我们按照伤害对如下植物进行排序:

有序集合提供了指定分数和元素的范围查找, 计算成员排名等功能, 合理利用有序集合, 能解决很多问题.

普通指令

zadd

功能: 添加或者更新指定的元素以及关联的分数到zset中, 分数应该符合double类型

语法: 

zadd key [nx | xx] [gt | lt] [ch] [incr] score member [score member...] (注: 分数可重复)

相关选项介绍: 

xx|nx: xx仅仅用于更新存在的元素, 不添加新元素; nx可以更新未存在的元素(不写默认为nx)

gt | lt : 如果要更新分数, 发现比现在给定的分数大(小), 此时就更新成功, 否则不更新.

ch: 默认情况下, zadd返回的是本次添加的元素个数, 但指定这个选项之后, 就会还包含本次更新的元素个数.

incr: 此时命令类似zincrby 的效果, 将元素分数加上指定的分数, 此时只能指定一个元素/分数. 

时间复杂度: O(logN): 因为要找到插入元素的位置, 就会使用类似二分查找这种方式寻找.

返回值:  本次添加的元素个数.

 

其余参数可以自行测试.

zcard

功能: 获取zset中的元素数目

语法:

zcard key

返回值: zset中的元素个数. 

zcount

功能: 返回分数在min和max之间的元素个数, 默认情况下, min和max都是包含的, 可以通过 ( 排除.即一般情况下为闭区间, 使用(的那个数字的那个部分是开区间.

语法:

zcount key min max

时间复杂度: O(logN), 因为实际上在Zset内能够得知元素的位次, 因此我们只需要定位到min和max的位次, 然后相减即可. 

返回值: 满足条件的元素列表个数 

 

zrange

功能: 返回指定区间里的元素, 分数按照升序排序. 带上withscores可以把分数也返回.

语法:

 zrange key start stop [withscores]

此处的[start, stop]为下标构成的区间,  从0开始, 支持负数.

时间复杂度: O(logN + M), 先找到start/ stop, 然后M是指start与stop之间的元素数目.

返回值: 区间里的元素列表.

zrevrange

功能: 返回指定区间里的元素, 分数按降序排序, 带上withscores也可以将分数返回.

语法:

zrevrange key start stop [withscores]

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 区间元素列表.

 

 zrangebyscore

返回分数在min, max之间的元素, 默认情况下, min和max都是包含的, 可以通过 ( 排除.

语法:

zrangebyscore key min max

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 区间的元素列表 

zpopmax/zpopmin

删除并返回分数最高/低的count个元素

语法:

zpopmax/zpopmin key [count]

时间复杂度: O(logN * M) N是有序集合数目, M是要删除数目, 虽然我们记录了次序, 但我们是通过M次普通删除(每次删一个), 因此时间复杂度是这个.

返回值: 分数和元素列表.

bzpopmax/bzpopmin

功能: zpopmax/zpopmin阻塞版本.

语法:

bzpopmax/bzpopmin key [key...] timeout 

时间复杂度: O(N)

zrank/zrevrank

功能: 返回指定元素的排名, 升序/降序

语法:

zrank/zrevrank key member

时间复杂度: O(logN)

返回值, 排名. 

 

zscore

 功能: 返回指定元素的分数.

语法:

zscore key member

时间复杂度: O(1) 

返回值: 分数

zrem

功能: 删除指定元素.

语法:

zrem key member [member...] 

时间复杂度: O(M * logN)

返回值: 本次操作删除的元素个数.

 zremrangebyrank

功能: 按照排序, 升序删除指定范围的元素, 左闭右闭.

语法:

zremrangebyrank key start stop

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 本次操作的元素个数.

zremrangebyscore

功能: 按照分数删除指定范围的元素, 左闭右闭.

语法

zremrangebyscore key min max

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 本次操作删除的元素数目. 

这篇关于Redis常见数据类型(6)-set, zset的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1002454

相关文章

Redis实现分布式锁全过程

《Redis实现分布式锁全过程》文章介绍Redis实现分布式锁的方法,包括使用SETNX和EXPIRE命令确保互斥性与防死锁,Redisson客户端提供的便捷接口,以及Redlock算法通过多节点共识... 目录Redis实现分布式锁1. 分布式锁的基本原理2. 使用 Redis 实现分布式锁2.1 获取锁

Redis中哨兵机制和集群的区别及说明

《Redis中哨兵机制和集群的区别及说明》Redis哨兵通过主从复制实现高可用,适用于中小规模数据;集群采用分布式分片,支持动态扩展,适合大规模数据,哨兵管理简单但扩展性弱,集群性能更强但架构复杂,根... 目录一、架构设计与节点角色1. 哨兵机制(Sentinel)2. 集群(Cluster)二、数据分片

redis数据结构之String详解

《redis数据结构之String详解》Redis以String为基础类型,因C字符串效率低、非二进制安全等问题,采用SDS动态字符串实现高效存储,通过RedisObject封装,支持多种编码方式(如... 目录一、为什么Redis选String作为基础类型?二、SDS底层数据结构三、RedisObject

Redis分布式锁中Redission底层实现方式

《Redis分布式锁中Redission底层实现方式》Redission基于Redis原子操作和Lua脚本实现分布式锁,通过SETNX命令、看门狗续期、可重入机制及异常处理,确保锁的可靠性和一致性,是... 目录Redis分布式锁中Redission底层实现一、Redission分布式锁的基本使用二、Red

redis和redission分布式锁原理及区别说明

《redis和redission分布式锁原理及区别说明》文章对比了synchronized、乐观锁、Redis分布式锁及Redission锁的原理与区别,指出在集群环境下synchronized失效,... 目录Redis和redission分布式锁原理及区别1、有的同伴想到了synchronized关键字

Spring Integration Redis 使用示例详解

《SpringIntegrationRedis使用示例详解》本文给大家介绍SpringIntegrationRedis的配置与使用,涵盖依赖添加、Redis连接设置、分布式锁实现、消息通道配置及... 目录一、依赖配置1.1 Maven 依赖1.2 Gradle 依赖二、Redis 连接配置2.1 配置 R

MySQL ORDER BY 语句常见用法、示例详解

《MySQLORDERBY语句常见用法、示例详解》ORDERBY是结构化查询语言(SQL)中的关键字,隶属于SELECT语句的子句结构,用于对查询结果集按指定列进行排序,本文给大家介绍MySQL... 目录mysql ORDER BY 语句详细说明1.基本语法2.排序方向详解3.多列排序4.常见用法示例5.

MySQL数据类型与表操作全指南( 从基础到高级实践)

《MySQL数据类型与表操作全指南(从基础到高级实践)》本文详解MySQL数据类型分类(数值、日期/时间、字符串)及表操作(创建、修改、维护),涵盖优化技巧如数据类型选择、备份、分区,强调规范设计与... 目录mysql数据类型详解数值类型日期时间类型字符串类型表操作全解析创建表修改表结构添加列修改列删除列

redis中session会话共享的三种方案

《redis中session会话共享的三种方案》本文探讨了分布式系统中Session共享的三种解决方案,包括粘性会话、Session复制以及基于Redis的集中存储,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了... 目录三种解决方案粘性会话(Sticky Sessions)Session复制Redis统一存储Spr

MySQL 索引简介及常见的索引类型有哪些

《MySQL索引简介及常见的索引类型有哪些》MySQL索引是加速数据检索的特殊结构,用于存储列值与位置信息,常见的索引类型包括:主键索引、唯一索引、普通索引、复合索引、全文索引和空间索引等,本文介绍... 目录什么是 mysql 的索引?常见的索引类型有哪些?总结性回答详细解释1. MySQL 索引的概念2