本文主要是介绍matlab-Computer Vision System ToolBox的系统对象使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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采用基于系统对象vision.X的图像处理，与采用数字图像处理工具箱相比，其优势主要体现在以下两个方面：
1） 运行速度更快；
2） 绝大多数系统函数支持MATLAB的C代码转换功能，可以将其快速地转换为可以运行的C代码。
在MATLAB中，调用计算机视觉工具箱中的vision.GeometricScaler可实现对输入图像的缩放变换。
vision.GeometricScaler的具体使用方法如下：
vision.GeometricScaler
功能：对图像进行几何尺寸的放缩；
语法：A = step(vision.GeometricScaler, Img)
其中：Img为原始图像；A是旋转后的图像
SizeMethod：图像尺寸放缩的方法: ‘Output size as a percentage of input size’：对输入的图像按照一定比例放缩；’Number of output columns and preserve aspect ratio’按照输出图像的列数以及由其确定的比例进行放缩；’Number of output rows and preserve aspect ratio’按照输出图像行数以及由其确定的比例进行放缩；’Number of output rows and columns’按照输出图像的行数和列数进行放缩。
ResizeFactor：行列缩放比例，只有将SizeMethod 设置为‘Output size as a percentage of input size’时，ResizeFactor 属性才有效。可用一个数组[a,b]对ResizeFactor进行设置，a为图像行的缩放系数，b为图像列的缩放系数，默认值为[200，150]。
NumOutputColumns：输出图像列的值。只有将SizeMethod 设置为’Number of output columns and preserve aspect ratio’时，NumOutputColumns属性才有效。其默认值为25。
NumOutputRows：输出图像行的值。只有将SizeMethod 设置为’Number of output rows and preserve aspect ratio ’时，NumOutputRows属性才有效。其默认值为25。
Size: 输出图像的大小。只有将SizeMethod 设置为’Number of output rows and columns’时，Size属性才有效。可用一个数组[a,b]对size进行设置，a为输出图像的行数，b为输出图像的列数，默认值为[25，35]。
InterpolationMethod：插值方法选择。’Nearest neighbor’:最邻近插值；’Bilinear’:双线性插值； ‘Bicubic ’：立方插值； ‘Lanczos2’：16邻域插值； ‘Lanczos3’：36邻域插值。
Antialiasing：当缩放图像时低通滤波器使能。当Antialiasing被设置为true时，在缩放图像之前，采用低通滤波器对图像进行滤波。
这篇关于matlab-Computer Vision System ToolBox的系统对象使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
