本文主要是介绍番外篇 | YOLOv5-SPD：用最简单的方式完成低分辨率图像和小目标检测升级，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言：Hello大家好，我是小哥谈。论文提出了一个新的CNN构建模块称为SPD-Conv，用来替换每个步长卷转层和每个池化层（从而完全消除它们）。SPD-Conv由一个空间到深度（SPD）层和一个非步长卷积（Conv）层组成。本文详细介绍了如何在YOLOv5中引入SPD-Conv，助力助力低分辨率与小目标检测，并且使用修改后的YOLOv5进行目标检测训练与推理。🌈
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