采用Java语言开发的(云HIS医院系统源码+1+N模式,支撑运营,管理,决策多位一体)

本文主要是介绍采用Java语言开发的(云HIS医院系统源码+1+N模式,支撑运营,管理,决策多位一体),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

采用Java语言开发的(云HIS医院系统源码+1+N模式,支撑运营,管理,决策多位一体)

是不是网页形式【B/S架构]才是云计算服务?

这是典型的误区!

只要符合上述描述的互联网服务都是云计算服务,并没有规定是网页形式【B/S架构]还是有客户端软件形式【C/S/S架构]。

QQ、微信、微软Office365、360杀毒软件、腾讯电脑管家、百度网盘都是典型的云应用,但都需要安装客户端,不是网页形式【B/S架构]。

HIS系统(Hospital Information System)是医院信息化建设的核心组成部分,它是为了管理和运营医院而设计和开发的一套综合性的信息系统。HIS系统通过整合医院各个部门和业务流程的数据和信息,实现了医院内部的信息共享和协同工作,提高了医疗服务的质量和效率。

技术栈

前端:Angular+Nginx
后台:Java+Spring,SpringBoot,SpringMVC,SpringSecurity,MyBatisPlus,等
数据库:MySQL + MyCat
缓存:Redis+J2Cache
消息队列:RabbitMQ
任务调度中心:XxlJob
接口技术:RESTful API + WebSocket + WebService
报表组件:itext + POI + ureport2
数据库监控组件:Canal

云HIS系统优势

(1)客户/用户角度
无需安装,登录即用
多终端同步,轻松应对工作环境转换
系统使用简单、易上手,信息展示主次分明、重点突出
极致降低用户操作负担:关联功能集中、减少跳转,键盘快捷操作,自由批量执行,自动模糊搜索
全方位信息保护,确保信息安全
客户方零运维

(2)开发/运维角度
采用主流成熟技术,软件结构简洁、代码规范易阅读
支持多样化灵活配置,提取大量公共参数,无需修改代码即可满足不同客户需求
服务组织合理,功能高内聚,服务间通信简练
功能易扩展,轻松应对个性化定制需求
专业系统运维运营工具,助力快速、准确运维,支持规模化运营
多种业务自检工具,主动检测和定位业务问题

(3)成功应用案例
多家二甲医院全面实际使用,三年持续优化和运维,系统稳定可靠,用户一致好评!

云His有哪些弊端

 

云HIS(Cloud Hospital Information System)虽然带来了许多便利,但也存在一些潜在的弊端:
数据安全和隐私保护:医疗机构处理大量敏感患者信息,如果云HIS系统的安全性不足,可能面临数据泄露和信息被盗用的风险,这对患者和医院的利益构成严重威胁。

 

1、网络依赖性:云HIS系统高度依赖互联网,一旦网络出现问题,可能会影响到医院的正常运作。
2、技术问题:尽管云HIS系统通常会提供较为先进的数据加密和访问控制机制,但技术问题仍然是一个挑战,包括系统的维护和升级、数据备份和恢复等。

3、合规性和法规遵循:医疗行业有着严格的合规性和法规要求,云HIS系统需要符合这些要求,否则可能会导致法律责任和罚款。
 

4、成本问题:虽然云HIS可以降低初期投资和维护成本,但长期来看,可能会涉及到订阅服务费用,这对于某些预算有限的医疗机构来说可能是一个负担。
 

5、服务中断风险:云服务提供商可能会遇到服务中断的情况,这会直接影响到医院的日常运营。
 

6、定制化限制:云HIS系统可能不如本地部署的HIS系统灵活,难以满足特定医疗机构的特殊需求。
 

7、外部攻击:云HIS系统可能成为黑客攻击的目标,因此需要采取额外的安全措施来防范外部攻击。
 

8、内部管理问题:云HIS系统可能需要医院内部进行一定程度的管理和监控,这对于一些医院来说可能是一个新的挑战。

9、数据迁移难度:如果医疗机构决定更换云服务提供商,数据迁移可能会变得复杂和耗时,尤其是当数据量巨大时。
 


 

这篇关于采用Java语言开发的(云HIS医院系统源码+1+N模式,支撑运营,管理,决策多位一体)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1000110

相关文章

Spring Boot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)

《SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)》文章介绍了如何使用SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能,包括配置、实体类、Repository、Se... 目录配置Redis连接定义实体类创建Repository接口增删改查操作示例插入数据查询数据删除数据更

Java Lettuce 客户端入门到生产的实现步骤

《JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤》本文主要介绍了JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录1 安装依赖MavenGradle2 最小化连接示例3 核心特性速览4 生产环境配置建议5 常见问题

Java使用Swing生成一个最大公约数计算器

《Java使用Swing生成一个最大公约数计算器》这篇文章主要为大家详细介绍了Java使用Swing生成一个最大公约数计算器的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录第一步:利用欧几里得算法计算最大公约数欧几里得算法的证明情形 1:b=0情形 2:b>0完成相关代码第二步:加

Java 的ArrayList集合底层实现与最佳实践

《Java的ArrayList集合底层实现与最佳实践》本文主要介绍了Java的ArrayList集合类的核心概念、底层实现、关键成员变量、初始化机制、容量演变、扩容机制、性能分析、核心方法源码解析、... 目录1. 核心概念与底层实现1.1 ArrayList 的本质1.1.1 底层数据结构JDK 1.7

Java Map排序如何按照值按照键排序

《JavaMap排序如何按照值按照键排序》该文章主要介绍Java中三种Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)的默认排序行为及实现按键排序和按值排序的方法,每种方法结合实... 目录一、先理清 3 种 Map 的默认排序行为二、按「键」排序的实现方式1. 方式 1:用 TreeM

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node