0.5专题
不到3毛钱的SOT23和SOT89封装18V耐压低功耗高PSRR高精度LDO稳压芯片ME6231电流0.5A电压3.3V和1.8V
前言 SOT23-5封装ME6231外观和丝印 一款国产LDO，某些场合，要把1117扔了吧，SOT23封装，虽然不是最小，但也是够小的了。 参考价格：约0.25元 概述 ME6231 系列是以 CMOS 工艺制造的 18V 耐压、低功耗、高 PSRR，高精度低压差线性稳压器。ME6231系列稳压器内置固定电压基准，温度保护，限流电路，相位补偿电路以及低内阻的 MOSFET，达到高
0.5 逐行扫描（Progressive scan）简介
0.5 逐行扫描简介 逐行扫描（Progressive scan）是一种将图像显示在扫描式的显示设备上的方法。 逐行扫描常被用在计算机显示器上。 逐行扫描按照从左到右，从上到下的顺序扫描图像的所有行。如下图： 下图粗略的将逐行扫描与隔行扫描进行了比较，整个图像的上半部分为原始图像，下半部分为经过抗锯齿（一种图像柔化技术，以图像清晰度为代价）后的图像。左侧图像为逐行扫描图像，中间为隔行扫
ubuntu 安装 ipfs 0.5.1
ubuntu 安装 ipfs 0.5.1 1，ubuntu 安装 ipfs 0.5.12，ipfs初始化2.1，修改配置文件 3，运行ipfs4，ipfs基本命令4 .1，上传文件 1，ubuntu 安装 ipfs 0.5.1 # tar zxvf go-ipfs_v0.5.1_linux-amd64.tar.gz# cd go-ipfs/# sudo ./install.
GPT4o速测：约0.5秒延迟的多模态能力
文章目录 1. 测评2. IntroReference 没有剪辑，约0.5秒延迟的多模态能力。 1. 测评 推理速度异常快，比之前快了大概两三倍，对产品端来说是个很好的事情，想用gpt4级别性能终于可以少讨论几句时延影响用户体验了模型指令遵从能力变强，能够在较长的文本中保持指令的一致性，概括小说的效果变好了模型懒惰的问题有很大改善，现在的模型愿意输出比较长的内容措辞更加人
python-pytorch seq2seq+attention笔记0.5.00
python-pytorch seq2seq+attention笔记0.5.00 1. LSTM模型的数据size2. 关于LSTM的输入数据包含hn和cn时，hn和cn的size3. LSTM参数中默认batch_first4. Attention机制的三种算法5. 模型的编码器6. 模型的解码器7. 最终模型8. 数据的准备9. 遇到的问题10. 完整代码 1. LSTM模型
投资海外标的，首选跨境ETF！现在新开佣金低至万0.5！
全球资产配置的利器 随着经济的发展，全球资产配置成为中产阶级的关注方向。目前，全球资产配置的主要渠道包括直接开立境外账户、 QDII 基金、跨境 ETF 等。 现阶段通过跨境 ETF 投资境外股市是最便利、最具效率的方式之一。首先，与直接境外开户投资个股相比，跨境 ETF 无外汇管制，资金进出自由。其次，与投资一般 QDII 基金相比，跨境 ETF 投资更为便利、交易成本更低。 直通
Oracle RAC 10.2.0.1 升级 10.2.0.5
Oracle RAC 10.2.0.1 升级 10.2.0.5 1、crs和rdbms的升级包是一个，升级时先升级crs，再升级rdbms，最后升级库 2、最权威的文档在，10205的补丁中，有个readme。 一、停止数据库相关进程 分别在两台机器上停止数据库 sqlplus "/as sysdba"; sql>shutdown
【Gateway远程开发】0.5GB of free space is necessary to run the IDE.
【Gateway远程开发】0.5GB of free space is necessary to run the IDE. 报错 0.5GB of free space is necessary to run the IDE. Make sure that there’s enough space in following paths: /root/.cache/JetBrains /root
qt环境下给lineEdit设置数值精度为0.5
在Qt环境中，要为`QLineEdit`控件设置数值输入的精度为0.5，即允许用户输入以0.5为步进单位的数值，通常并不直接通过`QLineEdit`本身来实现，因为`QLineEdit`默认用于接收任意文本输入。为了达到您的需求，您可以采取以下两种方法： 1. **使用QDoubleSpinBox替代**： `QDoubleSpinBox`是一个专门用于输入浮点数的控件，它提供了精度控制
MacOs 安装thrift-0.5.0
下载thrift-0.5.0.tar.gz https://archive.apache.org/dist/incubator/thrift/0.5.0-incubating/ 安装thrift 解压：tar -zvxf thrift-0.5.0.tar.gz 进入解压目录：cd thrift-0.5.0 编译命令：./configure --prefix=/usr/local/ --
js数字、字母、符号等半角文本按0.5个字符计算长度
半角文本按0.5个字符计算 封装 getEffectiveLength 方法 function getEffectiveLength(text) {// 使用正则表达式替换掉所有全角字符，然后获取替换后的字符串长度var halfWidthLength = text.replace(/[^\x00-\xff]/g, "").length;// 原始字符串长度减去半角字符所占据的长度，理论上得到
协作翻译平台 调研 version 0.5
1 oschina 左右对照 富文本 oschina实例 2参考目录 资料来源：台湾某论坛关于技术翻译的深入分析1 ADempiere ERP中文协作翻译平台的选择 1.1 翻译平台的选择标准 2 翻译平台的考察 2.1 主要平台类型 2.2 平台比较分析 2.2.1 Wiki网站 在线办公套件 2.2.1.1 实现方法 2.2.1.2 存在问题 2.2.2 专业协同翻译平台2.
python-pytorch使用日志0.5.007
python-pytorch使用日志 1. optimizer.zero_grad()和model.zero_grad()的区别2. cbow和skip-gram的训练数据格式3. 获取cbow和skip-gram训练后的中文词向量4. 获取到词向量后可以做什么5. 余弦相似度结果的解释 1. optimizer.zero_grad()和model.zero_grad()的区别
python-pytorch实现skip-gram 0.5.001
python-pytorch实现skip-gram 0.5.000 数据加载、切词准备训练数据准备模型和参数训练保存模型加载模型简单预测获取词向量画一个词向量的分布图使用词向量计算相似度参考 数据加载、切词 按照链接https://blog.csdn.net/m0_60688978/article/details/137538274操作后，可以获得的数据如下 wordList
python-pytorch实现skip-gram 0.5.000【直接可运行】
python-pytorch实现skip-gram 0.5.000【直接可运行】 参考导入包加载数据和切词获取wordList、raw_text获取vocab、vocab_sizeword_to_idx、idx_to_word准备训练数据准备模型和参数训练模型保存模型简单预测获取训练后的词向量画图看下分布利用词向量计算相似度余弦点积 参考 https://blog.csdn.
CSS - 你实现过0.5px的线吗
难度级别：中级及以上 提问概率：75% 我们知道在网页显示或是网页打印中，像素已经是最小单位了，但在很多时候，即便是最小的1像素，精度却不足以呈现所需的线条精度和细节。因此，为了在网页显示和网页打印中呈现更加细致的线条，为了在视觉上创建更加细致的设计效果，实现0.5px边框线的解决方案应运而生。那么接下来看一下，都有哪些
0.5米多光谱卫星影像在农业中进行地物非粮化、非农化监测
一、引言 随着科技的发展，卫星遥感技术已经成为了农业领域中重要的数据来源。其中，多光谱卫星影像以其独特的优势，在农业应用中发挥着越来越重要的作用。本文将重点探讨0.5米加2米多光谱卫星影像在农业中的应用。 二、多光谱卫星影像概述 多光谱卫星影像是一种通过卫星传感器获取的具有多个光谱通道的影像。与传统的单波段影像相比，多光谱影像能够提供更丰富的地物信息，有助于更准确地识别和分类
HWL-41无辅源静态电流继电器 0.5-9.99A 导轨安装 JOSEF约瑟
HWL-40系列无辅源静态电流继电器 HWL-41HWL-42 HWL-43HWL-61 HWL-62HWL-63 HWL-71HWL-72 HWL-73HWL-81 HWL-82HWL-83 产品概述 1、HWL系列集成电路无辅源电流继电器用于发电机、变压器和输电线的过负荷和短路保护装置中作为启动元件。本继电器为集成电路静态型继电器，具有精度高、功耗小、动作时间快、返回
权限管理系统-0.5.0
六、审批管理模块 审批管理模块包括审批类型和审批模板，审批类型如：出勤、人事、财务等，审批模板如：加班、请假等具体业务。 6.1 引入依赖 在项目中引入activiti7的相关依赖： <!--引入activiti的springboot启动器 --><dependency><groupId>org.activiti</groupId><artifactId>activiti-
【力扣100】279.完全平方数 || python中开方表示i**(0.5)
添加链接描述 思路： 先设置全是1的可能dp数组；dp[i]表示数值为i的数的可以由最少平方数构成的个数遍历dp数组，现在数值来到i，那么枚举j，j的范围是[1,开方(i)+1)（左开右闭），因为开方会int全部取整数部分；我们发现，现在问题变成了dp[i-j*j]最少平方数的个数上，这就是动态规划 class Solution:def numSquares(self, n: int) ->
幻兽帕鲁(1.5.0)可视化管理工具（0.5.7 docker版）安装教程
文章目录 局域网帕鲁服务器部署教程帕鲁服务可视化工具安装配置服务器地址（可跳过）使用工具管理面板 1.5.0服务端RCON错误1.5.0服务端无法启动RCON端口 解决方法第一步：PalWorldSettings.ini配置第二步：修改PalServer.sh配置 局域网帕鲁服务器部署教程 幻兽帕鲁(Palworld 1.4.1&1.5.0)私有服务器搭建(docker版)
能在手机上运行，仅仅0.5B大小的小语言模型MobiLlama
模型介绍 该模型基于LLaMA-7B架构设计，旨在能够在边缘设备上高效运行，无需将数据发送到远程服务器或云端处理。如智能手机、平板电脑、智能手表等。MobiLlama模型虽然体积小、对资源的需求低，但仍能提供高精度的语言理解和生成能力。项目还提供了在安卓上运行MobiLlama模型的方法和安装包下载链接。mbzuaiac-my.sharepoint.com/:f:/g/personal…
unity-unity2d基础操作笔记（二）0.5.101
unity2d基础操作笔记 五十一、canvas中的必须熟悉的属性五十二、如何调整canvas与游戏人物大小近似大小五十三、canvas中的canvas scaler介绍【概念】五十四、ui scale mode介绍【概念】五十五、为什么创建image后，canvas的范围要要远远大于游戏世界？五十六、图片常用操作【技巧】五十七、子对象如何贴附到父对象五十六、游戏世界和ui的比列大致是1：1
unity-unity2d基础操作笔记（一）0.5.0
unity2d基础操作笔记 一、如何查看当前系统的输入设置二、如何获取水平或者垂直的输入的代码三、如何获取当前人物的x和y的值三、如何简单写出控制人物水平移动的代码四、如何设定游戏的帧率五、如何控制渲染顺序六、如何调整摄像机摄像范围大小七、如何对Hierachy中的图进行分组八、如何设置y轴上的渲染，应用场景是？九、如何理解渲染点Sprite Renderer的Sprite Sort Poi
unity-unity2d基础操作笔记（二）0.5.0
unity2d基础操作笔记 五十一、canvas中的必须熟悉的属性五十二、如何调整canvas与游戏人物大小近似大小五十三、canvas中的canvas scaler介绍【概念】五十四、ui scale mode介绍【概念】五十五、为什么创建image后，canvas的范围要要远远大于游戏世界？五十六、图片常用操作【技巧】五十七、子对象如何贴附到父对象五十六、游戏世界和ui的比列大致是1：1
【大模型】0.5B的大模型通义千问1.5-0.5B-Chat来了！！
【大模型】0.5B的大模型通义千问1.5-0.5B-Chat来了！！ 模型介绍训练细节Requirements拉取模型示例代码多轮对话测试输出示例资源占用参考 模型介绍 Qwen1.5是Qwen2的测试版，这是一个基于转换器的纯解码器语言模型，在大量数据上进行了预训练。与之前发布的Qwen相比，改进之处包括： 显著改善了人类对聊天模型的偏好； 对基本模式和聊天模式的多语言支